一直以来，AI写作都吸引着大量的目光，是行业内外人士争执的焦点。而AI写作最引起人们争议的一点是，人类写作往往能具备缜密的思考、独特的角度以及深度的剖析，并不断地产出经典文章，但AI写稿机器人能否达到这种程度呢？我作为一个AI圈子外的新闻媒体人，是不敢妄下定论的。不过在我们通讯社跟竹间智能达成合作，使用竹间智能搭建的专属底层NLP平台后，我确实感觉到了AI写稿带来的巨大优势，这种优势在和竹间智能接触之前是根本无法想象的。
我们通讯社作为国家级别的通讯社，一直都担负着国家级的媒体数据处理任务，但是讲道理，这么庞大的工作量，单单依靠人工是很难完成的，在跟竹间智能合作前，我们这些媒体人需要每天加班加点，也不见得效率多高。然而在有了竹间智能搭建的NLP平台后，很多没有整理过的文史资料都可以进行分类处理，我平时写稿找不到资料的时候，也可以依靠平台来找到。基本上只要话题相关，上至天文下至地理，过往人文史实还有当下实时资讯，都可以展示出来。
光是从我平时感受到的这几点来看，竹间智能NLP平台可以带来的好处就大得惊人。所以在享受到AI辅助写稿之便利的同时，我也开始主动了解竹间智能是怎么实现这些功能的。首先，竹间智能针对我们通讯社的需求搭建的专属底层NLP平台，能够在海量新闻稿件资源的基础上，开发建设分词词性、依存句法、命名实体、时间词标准化、关键词提取、摘要提取、文本分类、情感分析、主题模型、言论提取、时间提取、文本相似度、语言模型这13个模块。其次，竹间智能搭建的平台的自然语言理解能力足够强，能够结合文档审查与批改、相似文本推荐、舆情分析、知识图谱构建还有自动写作能力，来辅助人写稿。另外还有，竹间智能的平台低代码或者零代码也能使用，所以有了平台，我们自己就能进行管理和开发应用。
总而言之，我们通讯社自从有了竹间智能研发的专属底层NLP平台之后，写稿所花费的时间和精力都被大大地缩减了，通过平台，我们还能够更好地处理社里的庞大历史新闻数据，完成各种分类和分析工作。不得不说，竹间智能平台的这些功能，是对当下AI辅助写作的完美诠释。