$Meta(META)$ 人工智能投资非常昂贵。谷歌和Meta都不断宣布资本支出的大幅增加，主要是由服务器成本驱动。这几乎完全是由机器学习的投资推动的。狭义上说，这是一件坏事，因为它们的成本加权销售额正在增加。然而，从战略上讲，这加深了垄断的壁垒：随着明确数据变得越来越难以捉摸，从而使确定性广告变得不太可行，发现剩下的碎片中的模式并建立更好的概率模型变得更加重要；这种能力将取决于你能雇佣的工程师和你能负担得起建设的基础设施，也就是说，最大的参与者将占据优势。
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$Meta(META)$ 人工智能投资非常昂贵。谷歌和Meta都不断宣布资本支出的大幅增加，主要是由服务器成本驱动。这几乎完全是由机器学习的投资推动的。狭义上说，这是一件坏事，因为它们的成本加权销售额正在增加。然而，从战略上讲，这加深了垄断的壁垒：随着明确数据变得越来越难以捉摸，从而使确定性广告变得不太可行，发现剩下的碎片中的模式并建立更好的概率模型变得更加重要；这种能力将取决于你能雇佣的工程师和你能负担得起建设的基础设施，也就是说，最大的参与者将占据优势。