来源：福布斯
转载自 ：AI与机器人
物联网智库 整理发布
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根据Forrester的分析，是整理出的十大最热门AI技术:自然语言生成、语音识别、虚拟助理、机器学习平台、人工智能硬件优化、决策管理、深度学习平台、生物特征识别、机器人自动化、文本分析和计算机视觉。
人工智能确实正在蓬勃发展。除了媒体的聚焦变得多了起来，更切身的体会是众多人工智能初创公司如雨后春笋冒了出来，做的好的，互联网巨头便会争相高价收购。
根据去年 Narrative Science的一份调查报告称：38%的美国企业已经开始使用人工智能，到2018年这一数据会增长达增长到62%。另外，Forrester Research预计，2017年人工智能投资，相较于2016年将增长300%。IDC估计，到2020年，人工智能市场份额将从2016年的80亿美元增长到的470亿美元。
“人工智能”这一词诞生于1955年，用来代指一门新的计算机科学分门学科。为了帮助公众甄别什么是热点，什么不是热点，Forrester刚刚发布了一份关于人工智能的技术雷达报告（主要针对应用程序开发人员）。
根据Forrester的分析，以下是整理出的十大最热门的人工智能技术:
1、自然语言生成Natural Language Generation:从计算机数据生成文本。目前在客户服务，报告生成，和汇总商业情报洞察等方面有应用。供应商：Attivio, Automated Insights, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks, Narrative Science, SAS, Yseop.
2、语音识别Speech Recognition：将人类语音转换为对计算机应用有用的格式。目前用于交互式语音应答系统和移动应用。供应商:NICE,Nuance Communications,OpenText,Verint Systems。
3、虚拟助理Virtual Agents：现在媒体的宠儿，从简单的聊天机器人到可以与人类建立网络的先进系统。目前在客户服务和支持方面使用，甚至可以作为一个智能家庭助理。供应商： Amazon, Apple, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft, Satisfi.
4、机器学习平台Machine Learning Platforms:提供算法、api、开发和培训工具包、数据，以及计算能力来设计、培训和部署模型到应用程序、流程和其他机器。目前在企业应用中使用，主要是包括预测或分类。供应商：Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O.ai, Microsoft, SAS, Skytree.
5、人工智能硬件优化AI-optimized Hardware：图形处理单元(GPU)和专门设计的设备，以有效地运行面向对象的计算工作。目前主要是在深度学习应用方面。供应商：Alluviate, Cray, Google, IBM, Intel, Nvidia.
6、决策管理Decision Management：将规则和逻辑插入人工智能系统的引擎，用于初始设置/培训和进行的维护和调优。目前算是一个成熟的技术，它被用于各种各样的企业应用程序，去协助或执行自动决策。供应商:Advanced Systems Concepts, Informatica, Maana, Pegasystems, UiPath.
7、深度学习平台Deep Learning Platforms：一种特殊类型的机器学习，由人工神经网络和多个抽象层组成。目前主要用于模式识别，由非常大的数据集支持的分类应用。供应商：Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology, Sentient Technologies.
8、生物特征识别Biometrics：使人与机器之间更自然地交互，包括但不限于图像和触摸识别、语言和身体语言。目前主要用于市场研究。供应商：3VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera, Tahzoo.
9、机器人自动化Robotic Process Automation：使用脚本和其他方法来用自动化代替人类活动，以支持的高效率要求的业务。目前，用于执行任务，但成本太高或效率低下。供应商：Advanced Systems Concepts, Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath, WorkFusion.
10、文本分析和计算机视觉Text Analytics and NLP：自然语言处理(NLP)使用和支持文本分析，通过统计和机器学习方法促进对句子结构和意义、情绪和意图的理解。目前用于欺诈检测、网络安全、自动化助理和用挖掘非结构化数据的应用程序。供应商：Basis Technology, Coveo, Expert System, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd, Synapsify.
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