//@forcode: 回复@越过山丘无人等候: AI时代，你想一想大模型训练依据的不就是数据？训练好的大模型，可以做各种各样的事情：
智能汽车搜集的人类司机驾驶操作与道路环境车况匹配的数据，依据这些数据训练出来的自动驾驶大模型，无人驾驶代替数百万货车司机和十几亿私家车司机，每月收费100-500元，不过分吧，这个无人驾驶的大模型行业整体估值至少是几千亿甚至几万亿人民币的价值；
工厂摄像头、录音、温度、湿度、室内定位、转速等成百上千种传感器搜集的各种设备、零部件、材料、环境的数据，可以实时更新到数字孪生平台，工厂内各种工业机器人、人形机器人、物流机器人才能相互配合不乱套，工厂可以做到无人化，这些数据及其训练出来的大模型和数字孪生系统值多少钱？
健康医药方面的各种数据、病历档案、医药数据、挂号数据等等，整合起来可以用于改善就医流程、降低医疗成本、提高药物开发速度，价值更是巨大。上周我参观数字中国建设峰会，跟一家做医疗影像的公司工作人员交流，他说一张病理活检切片在800倍光学显微镜下扫描获得的图像体积是数百G的体积，他们有专门的AI模型（不是生成式AI算法，因为这个错误率较高）来识别有没有病变，阴性判断准确率极高，阳性识别会圈出来供医生参考，可以大幅度降低活检成本、提高诊断速度和准确率，因为靠人眼在800倍的广阔影像里搜索病变信号，很容易遗漏，但在AI帮助下，99%的阴性区域都不用人眼去搜索浪费时间了，经验丰富的医生直接花几分钟查看AI圈出来的疑似阳性区域即可，单个医生一天内能够看的活检图像数量提高了几十上百倍。你说这种几百G一张的活检显微镜扫描图片数据，是不是有价值？
所以，数据资产绝对不是虚无缥缈的，而是真实创造了价值，尤其有了深度学习等AI算法的加持，这些数据可以用来训练出各个垂直领域的AI模型，可以实现越来越多行业的无人化、智能化、自动化，大幅度提升社会生产力水平……