//@forcode: 回复@暮冰: ai大模型就是数据处理的成果，今天，人类现在已经找到了非常有效的方法来洞察文字、音频、图像、视频、蛋白质结构、自动驾驶、人形机器人关节运动、气象、三维空间等各个领域海量数据中的规律模式的方法，这就是生成式ai，不需要人类进行人工标记，ai可以无监督学习。
以前在计算机那一波信息革命时代，有一个基础概念叫做“可计算性”，就是一个领域的信息，能否用0和1来表达和计算的，最初我们以为计算机只能用于计算炮弹弹道轨迹、财务数据等信息，后来发明了文字编码规则后，计算机可以显示文字，文字居然也变成了可计算的信息。
再往后，图像居然也可以用0和1来表示，计算机突然具备了图形显示和处理能力，图像也是可计算的了。
接下来，音频、三维空间、通讯、社交、商品信息乃至游戏、视频、智能等等，原来认为不可计算的信息，统统都可计算了。
今天，我们还将对生成式ai的想象力局限在生成文字、音频、图像、视频、蛋白质结构或人形机器人关节运动等有限领域，但就像可计算性在电脑时代不断将其应用领域拓展一样，未来可生成的应用领域也将不断拓展，我们将发现，原来我们认为不可ai生成训练的数据，统统都可以用于训练和智能化了，只要我们找到了合适的方式来标记或表达这些数据。
这将在各行各业引发智能化无人化的革命！
毕竟，生成式ai算法，最初只是一种用于语言翻译的算法，谁也没料到这种算法居然有如此巨大的威力和可扩展性。