由于数据限制,只能回测从2023年1月1日以来数据。标的选择流通市值超过200亿的614只股票。
这是原始模型效果图:
这是在上面模型基础上加了一个开仓趋势条件限制,当沪深300在20日线之下不开新的仓位。
这是只做流通市值最大的100只股票的数据
从上面可以得出一个简单结论:
1、仓位管理是核心。
曾经在之前文章里也说过仓位管理,比如当宽基指数排名前三位全是国外指数,国内宽基指数连80分都不到的时候要谨慎;比如沪深两市总成交额跌穿8000亿时候要谨慎,跌穿7000亿要休息;当然最重要的就是自己编辑的仓位管理量化指标,从目前看,这个指标能够帮助自己有效防范风险,当然弊端也很明显,就是对于上涨机会的把握比较迟钝。
这个模型就用了一个沪深300的20日线作为简单的仓位管理方法。
2、股票池选择很关键。
同样一个模型,加载在不同股票池上效果完全不一样。
当沪深300在20日线之下的时候,流通市值最大的100只股票作为股票池;
当沪深300在20日线之上的时候,可以选择市场热门板块股票作为股票池。
3、操作方法要程序化。这是一个术的问题,其实并不是盈亏关键性因素。
程序化是目前自己在做的事情,把思路尽可能量化,让电脑去操作,少一点人为判断,多一点时间思考和休息。