2022-09-20 01:57
马赛克主要利用卖出的车辆跑测试,做无人驾驶的友商用试验车辆跑测试,马赛克能获得更多的公里数,缺点是很难逼出极限状况,除非是车祸。
……等等诸如此类吧,这个视频还是很有趣值得解读的,一如Ashok今年在CVPR上的讲述许多细节特点对于解决典型场景的问题,我们在10.69.1上看到了很多惊人但又不那么意外的提升,但是这个视频又让我有点惊掉下巴,在很多曼哈顿的路况下居然表现得如此差,值得后面好好分析一下为什么会出现这种情况,毕竟AI Day就快到了,而且一龙的计划是年底就大规模正式推送FSD了
马赛克主要利用卖出的车辆跑测试,做无人驾驶的友商用试验车辆跑测试,马赛克能获得更多的公里数,缺点是很难逼出极限状况,除非是车祸。
商业应用更适合按照场景分类,不是l1到l5那种技术分类。
曼哈顿和中国大城市一样,根本不可能靠规矩开车,ai必须能和人交流,读不懂人的表情,不会用车速给行人信号,十字路口根本没法应付,就一直停着吧。但美国曼哈顿只有一个,中国大部分市区都是这样。
马斯克的机器人和汽车自动驾驶会是互相促进的关系。怎么和人交流,读懂手势和表情,处理非标准的信号,车收集这种数据很难,但机器人正好相反。
马斯克时时刻刻在监视卖出汽车的行驶数据,你在什么地方他一清二楚