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$特斯拉(TSLA)$ FSD Beta 10.69.2 (【特斯拉FSD Beta 10.69.2 挑战纽约曼哈顿,最困难的自动驾驶-哔哩哔哩网页链接)这个测试比较拉跨,准确来说是非常拉跨。在曼哈顿城区进行,纽约的路况特点是拥堵、行人行迹多变,道路标线要不非常规要不就直接没有…所以短短十六分钟的驾驶出现了多次脱离FSD,因为都在复杂情况下出现FSD无法准确判断的情况下,比如在拥堵路口指挥员打手势示意赶紧左传,但是FSD呆在马路口没动,可能是因为要避让前面的行人;在一个特殊左传道(左转与直行道中间有一个倒三角)FSD犹豫不决无法确定要从哪条道左转。
……等等诸如此类吧,这个视频还是很有趣值得解读的,一如Ashok今年在CVPR上的讲述许多细节特点对于解决典型场景的问题,我们在10.69.1上看到了很多惊人但又不那么意外的提升,但是这个视频又让我有点惊掉下巴,在很多曼哈顿的路况下居然表现得如此差,值得后面好好分析一下为什么会出现这种情况,毕竟AI Day就快到了,而且一龙的计划是年底就大规模正式推送FSD了[狗头]

全部讨论

2022-09-20 01:57

马赛克主要利用卖出的车辆跑测试,做无人驾驶的友商用试验车辆跑测试,马赛克能获得更多的公里数,缺点是很难逼出极限状况,除非是车祸。

2022-09-20 07:15

商业应用更适合按照场景分类,不是l1到l5那种技术分类。
曼哈顿和中国大城市一样,根本不可能靠规矩开车,ai必须能和人交流,读不懂人的表情,不会用车速给行人信号,十字路口根本没法应付,就一直停着吧。但美国曼哈顿只有一个,中国大部分市区都是这样。
马斯克的机器人和汽车自动驾驶会是互相促进的关系。怎么和人交流,读懂手势和表情,处理非标准的信号,车收集这种数据很难,但机器人正好相反。

2022-09-20 03:54

马斯克时时刻刻在监视卖出汽车的行驶数据,你在什么地方他一清二楚