最近在思考一个问题：大模型替代人工作，自动驾驶替人开车。ai本质上还是替代人力，这些相关公司要靠ai挣钱，这部分钱从何而来，需要的是别人的消费。ai既抢人的工作，又要从人那里赚钱，而中国恰恰是人力成本最低，人口就业需求最迫切，高素质劳动力供给在持续增加，总觉得哪里不对。
以目前的ai能力，即使在3-5内达到本科毕业生的工作能力，也很难给社会带来增量价值。是否相关公司的利润，只能从分蛋糕而来而非做大蛋糕？
以自动驾驶出租车为例，降低了意外事故，提高了车辆利用率，前景无疑很好，社会意义很大，甚至政府未来可能会进一步提高驾照门槛，以推动自动驾驶的渗透。但有没有可能，我们现阶段能看到的种种增量，都是以另一部分的减量为代价。车价要一份增量价值（for摄像头、传感器、控制单元），自动驾驶订阅服务要一份增量价值（for数据、算法、测试）。这些价值，最小替代成本是三五千的驾照培训，真有这么多老百姓愿意付这笔钱么？
有没有可能，自动驾驶消灭了出租车网约车的就业岗位，也进一步降低了普通人的购车诉求（特别是一二线城市）。这利好自动驾驶平台公司，而对汽车公司反而是一种价值毁灭——原来没有自动驾驶的时候，该怎么卖车还怎么卖车。出现了自动驾驶，要投入大量的研发开支，否则就要被淘汰，却可能最终降低了汽车总的需求，从终局思维看，似乎不一定对车企有利。