完整的投资分析体系

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一、

行业空间(天花板)

问题:

企业属于什么行业或细分行业?行业未来5年的市场空间怎么样?

行业的竞争格局怎么样?例如:一家独大(最优)如茅台;一超多强(稍差)如银行;二分天下/三足鼎立(再次)如格力美的海尔;百舸争流(最差)如建材行业。

企业目前处于什么成长阶段?随着渗透率提升,一般可分为“初创->成长->成熟->衰退”等产业生命的四大阶段,每个阶段的企业估值是不同的。

企业所处的行业是否正在或将要面临变革?变革会带来哪些影响?

要点:

对于行业的天花板尚不明确的行业,这些行业要么处在新兴行业领域,需求正在形成,并且未来的市场容量难以估计,这类行业历来都是伟大企业的摇篮,牛股层出不穷,要重点挖掘那些细分行业里具备领军地位的优秀企业——即:小行业里的大公司。

对于产业升级创造新的需求,旧的天花板被解构,新的天花板尚未或正在形成的行业。“创新”,会打破原有的行业平衡,创造出新的需求。关注新旧势力的平衡关系,代表新技术、新生产力的企业将脱颖而出,其产品和服务将逐步取代甚至完全取代旧的产品。

对于已经达到天花板的行业。投资机会来自于具有垄断经营能力的企业低成本兼并劣势企业,扩大市场份额,降低产品生产和销售的边际成本,从而进一步构筑市场壁垒,获得产品的定价权。

反面案例:

强弩之末(行业成长空间饱和,到达天花板);

夕阳行业(分散的、重资产的);

景气顶点的周期股(周期股一般在高市盈率时买入,低市盈率时卖出);

二、

商业模式(好生意)

问题:

企业处于产业链结构的上游、中游还是下游?

企业的商业模式是怎样的?也就是怎么赚钱的?

企业的竞争优势是什么?高利率、高周转还是高杠杆?

预收账款多、应收账款少,对下游(经销商)话语权足够强;

预付账款少、应付账款多,对上游(供应商)话语权足够强。

要点:

杜邦分析法。可将企业分成三类:

高利润低周转(关注高利润是否有高壁垒,是否会引来竞争使利润降低)

低利润高周转(扩大销售额、提高利用率、建立高效的运营机制是重点);

高杠杆(风险意识和风控能力是重点);

波特五力法。分析公司对上下游的议价权,与竞争对手的比较优势,行业对潜在进入者的门槛。

SWOT战略分析法。分析企业的优势、劣势、机会、威胁。

反面案例:

赢家通吃行业里的小公司(在行业集中度持续提高环境中的小公司);

被技术进步淘汰的(例如柯达相机);

技术路径踏空(新兴行业、技术标准还未确定)

三、

核心竞争力(定价权)

问题:

企业的主营业务是否简单易懂、不易变化、有差异化、行业龙头、长期保持?

研发、生产、销售三个主要环节上,哪一个环节是企业的强项,哪一个是弱项?

企业的战略是成本效率还是差异化?

企业的股权结构是怎样的?企业的管理团队能力怎么样?

要点:

分析企业核心竞争力属于哪一种?例如:行政特许经营或垄断、绝密配方、创新能力、专一性、规模优势、资源优势、优秀管理团队等。

反面案例:

盲目多元化(主业不清晰,短期业绩偏离长期目标);

新产品风险(新产品投入成本巨大、风险巨大、收益不确定);

寄生式增长(自身缺乏核心竞争力和议价权,成长不具有可持续性);

树大招风(没门槛的成功导致更多竞争,例如团购)。

四、

市场壁垒(护城河)

问题:

企业的产品或服务是否具备较高的转化成本?是否有替代品?

了解企业的转化成本必须要从消费者和使用者的角度考虑,从常识、使用习惯和商业逻辑来判断。转化成本不具备永久性,须结合实际情况综合研判。

企业的成本构成是怎样的?企业的边际成本能不能随着销售规模扩大而下降?

企业产品(服务)提价会不会影响其销售量?

企业的品牌效应、网络规模效应如何?

企业采取了那些措施来保持以上这些优势(护城河)不被侵蚀?

要点:

品牌效应一般具有如下特征:具有很强的辨识度是信任、依赖和满足感;高于一般水平的售价;是企业的文化和价值观;对于消费者来说是一种优先购买的选择;

网络效应通常是指企业的销售或服务网络,这些网络的存在为用户提供了便利,以用户为中心的便捷性就能产生粘性。随着用户数量的增加,企业的价值也逐渐由于网络和规模的扩大而不断放大。

反面案例:

企业无利润增长(客户粘度和转换成本低的行业,无利润增长不可持续)

五、

成长性

问题:

企业成长模式是内部驱动还是外部资本运作?

内部驱动包括:开拓新产品和新市场;挖掘老产品需求、提高市场占有率;产品提价;降低各项成本;资本运作包括:收购兼并及重组;资产注入;

企业近三年和近四个季度的主营收入、扣非后净利润同比增长情况怎样?

营业收入是净利润的先行指标,要关注:收入增长情况;主营业务的变化;主要客户销售额分析;主要竞争对手比较;

企业销售商品或提供劳务收到的现金/收入比例怎样?

主要分析净利润的水分,包括:经营性利润(剔除投资收益、公允值变动收益以及营业外收益后的利润);真实的净利润(经营性利润-所得税);

经营现金流净额/净利润的比例怎样?

主要分析收入与利润的含金量,包括:

现金收入率(销售商品或提供劳务收到的现金/收入》100%)

经营利润率(经营活动产生的现金流量净额/净利润》100%)

反面案例:

成长性破产(快速扩张导致现金流断裂);

净利润保持高增长,但是是通过降成本等手段实现,营业收入低增长;

高速增长是由于行业处于成长期,而非企业自身的竞争实力;

高速增长是由于周期行业处在景气周期;

高速增长是由非经常性损益带来的;

估值过高(估值和盈利预期的戴维斯双杀);

警惕“杀估值、杀业绩、杀逻辑”。

六、

回报率:

问题:

企业近5年的ROE水平怎样?

企业近5年的毛利率水平怎样?

企业是否是小投入、大产出、投资回报高、资本支出少?

派现募资比怎样?分红率怎样?

反面案例:

业绩与现金流不匹配;

资本支出高,融资跟不上,资金链断裂。

七、

安全性

问题:

企业现金/市值比例怎样?

企业的资产负债率水平怎样?现金是否可以覆盖有息负债?

企业的商誉/净资产比例怎样?商誉是由兼并收购形成的无形资产。一般来说,商誉/净资产比例越小越好;

四费/收入比例怎样?关注四费(销售费用、管理费用、研发费用及财务费用)占比,主要目的在于分析公司的业绩驱动因素。

反面案例:

有会计欺诈的公司;

信息披露方面被证监会谴责;

企业关键高管的离职;

经常性的大手笔股权质押;

复杂而大量的关联交易;

高管大量套现让人眼花缭乱的资本运作;

突然变更某些科目的会计记账规则;

更换审计的会计事务所;

以上就是企业基本面的分析框架借鉴,可以适用于除了金融之外的大部分行业

一个人在投资路上能走多远,关键在于与谁同行。投资不是一场竞技游戏,而是一个人的人生修炼。投资之道,无止境,与各位投资者一起同行,共勉!

投资前要系统地学习

来源:大树价值研究院

投资看上去简单,但做好并不容易,投资前要系统地学习。事实上投资是一件很复杂的事情,它涉及到很多方面,而且都处在持续不断的变化中,投资就像海上漂浮的冰山一样,你看到的是很小很容易的那一角,殊不知,它下面蕴藏着巨大的知识冰块,这一整个的冰山就是投资中所需要的“系统学习”。

投资是获取信息,处理数据,建立模型,形成逻辑,得出结论的一个信息流过程。作为一个散户精力有限,一般来说只能掌握特定的投资方法,有人研究周期股,有人研究龙头股,有人研究消费股。要想扩大自己的投资疆域,就必须有自己的投资框架,有利器才行。

捷径是让人迷路的最快方式!每一个行业,从来就没有好走的路,好赚的钱,切实的方法路径就是——踏踏实实地把自己变专业,只有在变专业的过程中,才有机会辨识自己和优秀的人的差距。

很多投资者虽然经历了十年甚至更长时间的投资,但投资效果一直没有改善,其症结就在这里,表现为很多人的确谈起股票来头头是道,但你一旦问他公司的毛利率、净利率、存货周转率等关键指标,他就蒙圈了。这说明我们的知识太过碎片化,根本不够系统,换句话说,根本没有系统学习过,训练过,用一句职场中的俗话来说就是——你不是拥有了十年工作经验,而是一年工作经验用了十年。

由此,专业高手跟半吊子沟通起来,你是看不出谁厉害的,甚至半吊子表现的会更强,你可以很从容的跟老巴谈论投资,却不会跟一个杂技高手探讨走钢丝的技巧,而这就是极其迷惑人的投资,等你在股市呆久了,它会让你产生幻觉,觉得自己是久经百战的精兵,殊不知,其实则是久经百战的业余选手。世人却都忘记了,老巴也是在哥伦比亚学院整个学院史上唯一以100+的成绩科班毕业的人。你永远想象不到,静心下来做好投资中的系统学习有多么重要!

真正的专业是把系统中的每一个小小的知识点重复强化、反复参悟。这个系统面极其庞多,包括生意模式、财报、公司运营、产品分析、人性修炼等,按照芒格老爷子的说法是:你得会很多门学科才能从客观的角度看透投资,这吃饭的本事就是这样逐年累月、系统反复训练出来的。

如果把股市比作游戏,那股市本身也不知道自己是个什么游戏,你把它看成什么游戏,它就是什么游戏,由此,我们也要换一换手里的锤子,这换工具的过程就是系统锤炼的过程。对于一个没有系统学习过投资的人,我绝不相信你是这个领域专业的人,因此,就请不要用你的业余兴趣,去挑战别人的专业了。

有一个经典的问题:“如何追到心仪的女神或男神?”——答曰:“不断努力提升自己让自己配得上TA”。想拥有一件事物最好的方法是让你自己配得上它——这个问题的答案其实就来自于巴菲特的合伙搭档,被世人称为最具智慧的人之一的查理芒格。那么,同样的问题——如何让投资长期盈利,让自己拥有大量财富?答曰:“努力提升投资认知实现长期稳定盈利,因为所有投资的收益都是您认知的变现!”长期来看,你只能赚你认知能力圈内的钱,认知外的钱不属于你,即使获得最终也会失去。脑袋和口袋之间是有本质区别的,放在口袋里的东西,终有一天会离开你;而放进脑袋的东西,会伴随你一生一世。

认知的智慧(不同于我们理解的传统的知识)来自两个渠道:经历错误和导师启发。是想通过自己实践经历积累认知,还是通过学习他人经验实现跨越,本质上殊途同归。通常人是自己看不见自己的,你要看自己的脸需要一面镜子,你要看清自己的心,你需要另一个人。所以,除了自己去经历错误悟道,想要快速获取智慧(包括投资的智慧和认知),“捷径”似乎只剩下寻找导师一途。

有很多投资者或许会反驳说,我也每天在深入钻研学习啊,我学习了很多k线、波浪、资金流向、技术指标等等,为什么还是时而好时而坏,没有最终的预期成效呢?在回答这个问题之前,其实还有一个预设前置的问题——为何很多人一入市,就愿意学这个形图技术派呢?其实很简单,因为它是最接近赚钱这根兴奋线的:什么金叉背离买入,涨停打板等,它会让你感觉到,这玩意我学会了就可以立马操作赚钱,这玩意更能挑动你那根兴奋的神经,引发你人性背后最容易冲动激素以及即时回报的欲望。另一个原因呢,也因为形图技术分析这个东西它容易学习,有固定的套路和确定的操作指导,不像其他的理论有模糊地带,但这也是技术分析作为投资水面以上最具迷惑性的那一角冰山。我始终认为——形图技术分析只能解释过去,不能预测未来。我也没见过有哪个技术派高手最终通过炒股炒成世界首富的,相反,价值投资派里倒是不少……。那为什么咱们很多人没法沉心下来去学习生意模式、商业智慧或财报呢?这也是人性在作祟,因为谈它们离赚钱太遥远啊,你谈什么品牌护城河,产品模式……

一个着急赚钱的人,谁愿意搁这听你讲这些“遥远的废话”呢,生意模式学了两年,这还没碰着钱半个字呢?若是你会怎样,旁边一个讲k线的,说了几天马上验证有一个正确很快就获得了信任,立马把你吸引过去了。必须承认一点,进入市场的人,很少有人是不会不着急赚钱的,一旦进入着急的状态,便会去做着急的事,这也是人性。因此,勤奋也是有境界的:低水平勤奋靠努力,中等水平勤奋靠方法论,高水平勤奋靠选择目标。

在战略层面上,先选择做正确的事,比正确的做事或把事情做正确更为重要!因为后两者是“术”的层面,而先做好选择是“道”。

投资中的专业和业余永远差着一个长期的系统学习和训练,即便为普通投资者,也应该尽量去进行这种系统学习,这也是个人潜心打造自身投资认知的初衷与愿景,时间弥足珍贵却谈笑易逝,复利的种子不是开在时间的玫瑰里,而是在长期的正确方向的系统学习中。

善假力者,方有所成,有了系统学习,成长还需要从借鉴和模仿开始,研究和阅读应该是投资者的一项长期工作。

数据和模型是投资的基础,如果打算对某个公司进行研究并有投资计划,一般情况我都会下载近三到五年所有的相关深度研报进行阅读,常见的就是十几份到五十份之间,我们一定要重视研报的数据、模型和逻辑。我们可以借鉴研报的模型和逻辑,对于开阔我们的视野,补充个人思考的不足,都大有好处。

股票在长期的市场发展中,各大证券公司存在不少研究院,不同的研究院形成了各具特色的的研究方向,有业内的资深研究员,这些资深研究员在各自行业中都享有盛誉,时间证明了其能力。这么多研究,我们只需要找深质人员的三五份研报认真阅读,并做好分类,提炼出其中的关键数据、逻辑、模型,再慢慢消化。

信息的归类,我一般是按照四个角度分类:

A宏观逻辑,包括一个国家的经济结构、消费者特征、政策的影响及变化方向; B行业分析,包括行业竞争格局、上下游的关系、行业的关键变量、行业规模、行业属性(产品是不是标准化、好运输吗?好储存吗?等等); C企业分析,包括商业模式、竞争力、股权结构、企业文化、产品结构等; D财务信息,包括数据的横向比较、纵向比较,关键指标的深度分析等。

熟读唐诗三百首,不会做诗也会吟。多找些业内深资研究员的深度研报进行阅读,不断借鉴和内化,再多尝试去做几家熟悉企业的深度研究,开始可能有点困难,练习多了,就能建立起自己的企业系统分析思维了。

买股票就是买企业,其中最核心的就是对企业基本面的分析。环境在持续不断的变化中,投资者该如何从中获得持续稳定的复利回报呢?我想最重要的是建立一套完整的投资分析体系,包括:宏观、周期、行业、企业、估值、财务、交易、人性等各方面。投资者在投资一家企业之前,对企业基本面分析的七大方面,几十个问题和要点解析,旨在通过行业定性分析和财务定量分析,来对企业进行庖丁解牛,从而判定企业品质的优劣。有助于快速梳理投资逻辑,提高投资的成功概率。如果下列问题中有30%以上回答不了,那该企业就不在你的能力圈范围内,要么加强自身的学习研究,要么把投资交给更专业的机构。

全部讨论

2023-09-03 09:43

2023-07-21 14:53

学习

2023-07-21 12:40

好行业、好公司、好价格!

2023-07-21 10:46

学习

2023-07-21 09:51

好公司,没有好价格,就没太大意义

2023-07-21 09:11

11111

2023-07-21 07:41

学习

2023-07-21 07:21

切记:好公司,并不一定是好股票

2023-07-21 07:19

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