作者：陈嘉禾 九圜青泉科技首席投资官
第一部分
在沪深300成分股中检验高股息策略
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西格尔教授的高股息率模型
在价值投资的经典著作《股市长线法宝》（Stocks for the Long Run，作者杰里米﹒西格尔，现为沃顿商学院教授）一书中，西格尔教授进行了一个有趣的统计，指出了高股息率的用处。（出自英文原版第九章《如何打败市场》。）
在这个统计中，西格尔教授在每年年底，把标普500指数的成分股，按当时股息率高低，分成5组。然后，统计这5组股票在下一年的表现，并且在长期进行加总。
结果显示，在半个世纪的时间里（1957年到2006年），股息率从高到低的5组股票，分别可以把1美元变成675美元、419美元、136美元、97美元、93美元。而标普500指数的全收益回报，则会把1美元变成176美元。
西格尔教授的模型清楚地指出，在标普500指数的成分股中，以每年换股一次的频率，持续买股息率最高的股票，会获得比股票指数好得多的投资回报。那么，在中国市场，这个规律是否也适用呢？
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高股息策略在沪深300成分股中的检测模型设计说明
在中国市场，沪深300指数是和美股的标普500指数几乎同等地位的存在。因此，我利用沪深300指数的历史成分股进行了研究。结果显示，西格尔教授所发现的、高股息率带来高回报率的规律，在中国市场同样适用。
根据Wind资讯提供的信息，沪深300指数于2005年4月8日发布，基日为2004年12月31日。同时，其成分股的细节信息，最早可得到的数据起始于2005年。因此，本研究以2005年12月31日、而非基日的2004年底，作为起始日期。
然后，我按照西格尔教授的模型，把沪深300指数的300个成分股，在每年的12月31日，按当时的股票价格、以及上一年的股息，按股息率从高到低分为5组，然后计算每组股票在下一年的价格表现平均值。
比如，在2006年12月31日，就使用2005年全年的股息，和2006年12月31日的股票价格，计算出2006年12月31日当日的股息率。根据股息率高低将股票分组后，计算每组股票在2006年12月31日到2007年12月31日的价格表现。
如此采取数据的原因，是为了尽可能的还原当时的交易状态，让模型计算出真实可交易的结果。
也就是说，如果在2006年12月31日，采取2006年、而不是2005年全年的股息，模型就会面临一个问题：在实际交易中，2006年的全年股息要等2007年4月左右才会全部知道。如此设计的模型，因为未来才知道的信息被带入了当时的交易中，因此在实际交易中是不可执行的。
此外，在统计时，我在每个时间点，都采用了当时沪深300指数的成分股，而非用现在的成分股，去统计过去十几年中的表现。如此统计，会包含进一些当时在指数中、但是现在已经不在指数中、甚至已经退市的股票，最大限度还原真实交易的情况。
最后，需要指出的是，当统计5个股票组的股票价格时，遇到了一个小小的技术问题：这个问题其实可以忽略，但是为了模型计算的严谨，在此一并指出。
当我把沪深300的300个成分股，按股息率高低分为5组、每组60个股票时，会遇到股息率为0%的股票数量过多的问题。
比如，在2005年12月31日，按当时的股价和2004年全年的股息，股息率为0%的股票共有69个。那么，这69个中，哪60个应该分配在最后1组？哪9个分配在倒数第2组？它们的股息率是一样的，都是0%。
显然，这个问题本身无解：哪9个股票放在倒数第2组都是可以的。为了解决这个头疼、但是无关痛痒的小问题，我在模型中加入了一个随机数，随机将类似情况下的股息率为0%的股票，进行了一个排序。
由于绝大多数股票是有派息的，因此这个随机排序对整体的结果，并没有显著的影响。但是，如果有读者试图复制这里的研究，会发现最后1组的股票价格表现，可能会与本文中的结果稍有不同，其原因正在于此，特意说明。
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模型显示高股息率股票在长期取得显著超额收益
叙述完了高股息率模型的设计，让我们来看看，高股息率股票的表现究竟如何。结果显示，沪深300指数中的高股息率股票，在长期显著战胜了其它股票、以及沪深300指数。（此处采用了包含股息率回报的全收益指数，以便和股票复权价格对比。）
模型测算的结果显示，从2005年12月31日到2023年5月14日（下称2005年到2023年），在17.4年中，沪深300全收益指数变成了原来的5.8倍，对应的CAGR（年均复合增长速度）为10.6%。
而股息率从高到低的5组、每组60个股票，分别把初始资本变成了原来的14.6倍、9.9倍、5.7倍、4.7倍、4.7倍。对应的CAGR分别为16.7%、14.1%、10.5%、9.3%、9.3%。
考虑到以上的分析，在A股的持续时间只有17.4年，西格尔教授在标普500指数的研究则横跨50年，因此如果按以上的CAGR，计算在50年时间里各组股票会取得的回报，我们会得到一个更加惊人的数字。
结果显示，以上的5组股票的CAGR，在50年的时间里，会把资本投入分别变成原来的2,246倍、746倍、148倍、87倍、86倍，同期指数则为157倍。
与之相对的，在标普500指数中得到的5组股票结果分别为675倍、419倍、136倍、97倍、93倍，全收益指数则为176倍。
可以看到，在50年的假设测算中，沪深300全收益指数的回报和标普500全收益指数相差无几，但是高股息率策略明显在中国市场更加有效，这应当是由于中国市场相对不够成熟的投资氛围造成的。
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高股息率股票在各个时间段的具体表现分析
从每年的回报率来看，高股息率股票（第1组和第2组）体现出了比较明显的“熊市少赔钱、牛市多赚钱”的规律。不过，这种规律并不是永远有效。以下，是对从2005年底到2023年各个具体阶段的分析。
在2006年到2007年的大牛市里（2005年12月31日至2007年12月31日，以下均遵从此规律），高股息率股票显著跑赢了指数和其它股票。股息率最高的一组股票，在这两年的回报率分别是115.9%、233.0%，而同期沪深300全收益指数的回报只有125.2%、163.3%。
在2008年的大熊市里，高股息率股票带来的优势并不明显。这可能是由于，在2007年底，所谓“股息率相对最高的股票”，绝对股息率也并不高。在2007年底，股息率最高的一组股票，股息率也只有1.8%。相比之下，这个数字在2005年则是7.9%。
由此可见，股息率带来的、在熊市中的保护，可能更加需要绝对值意义上的高股息，而不是股息率相对其它股票较高。
在随后2009年的牛市中，高股息率股票再次跑赢市场，当年股息率最高的一组股票表现为142.4%，最低一组则为123.5%。有意思的是，同期沪深300全收益指数的表现只有98.6%，这是由于部分权重特别大的股票表现较弱造成的：沪深300指数并不是一个等权重指数，而本计算中各组股息率股票的回报率，则是按等权重方式计算的。
在2010年到2013年的4年弱市中，高股息率股票并没有表现出明显的优势，股息率最高的一组股票在4年中累计下跌了30.2%，最低的一组累计下跌了28.3%，同时沪深300全收益指数也下跌了30.2%。
同样，这一现象的原因，可能还是高股息率股票在2009年底“实际上并不高的股息率”造成的。当时最高一组股息率的股票，股息率的平均值也只有2.2%。而在2008年底，这个数字则是6.7%，之后的2009年则高股息率股票表现优秀。
在2014年到2015年的大牛市中，高股息率股票表现优异。最高股息率的一组股票，两年平均表现分别为67.8%、17.2%，次高组分别为64.4%、30.8%。相比之下，最低组则只有40.2%、20.6%，指数则为55.8%、7.2%。
在之后的2016年到2018年的3年震荡市中，高股息率股票再次表现出牛市多涨、熊市少跌的特点。
在2019年到2021年的高估值股票牛市中，高股息率股票则遭到了自己的滑铁卢。在这3年中，市场追捧短期表现好、股价高、同时估值也高的股票，市场上甚至流行“只买贵的不买便宜的股票”、“怕高就是苦命人”的观点。
在2019年，股息率最高的一组股票的回报率为26.0%，最低一组则为42.0%，同时股票指数的回报率则为39.2%，高股息率股票大幅跑输市场。在2020年，股息率最高的一组股票回报率仅为14.0%，同时指数回报率为29.9%。在2021年，股息率最高、最低的两组股票，回报率分别为4.9%、12.4%。
经历了3年的低迷之后，到了2022年和2023年（截至5月14日，下同），高股息率股票的超额收益再次回归。在2022年，股息率最高的一组股票下跌6.6%，最低的一组则下跌23.6%，指数则下跌19.8%，高股息率带来显著的抗风险能力。
在2023年的上涨中，最高一组股息率股票上涨了11.2%，次高组上涨了10.8%，最低组则只上涨了1.0%，同时全收益指数只上涨了1.8%。
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由此，综合以上的分析，我们可以得出以下总结。
一、在标普500指数的50年历史中被证明有效的高股息率策略，经过数据检测，在A股市场的沪深300成分股中也非常有效。
二、高股息率策略在沪深300指数成分股中的有效性，由于市场相对不成熟，因而比在标普500指数中表现出来的更高。
三、与之相对的，低股息率股票在长期的回报率，则会比指数更差。
四、高股息率股票组的有效性，主要发生在股息率绝对值很高的时候（比如5%到7%）。在大牛市的顶点，当几乎所有股票的股息率都很低、最高一组也不过2%左右时，相对股息率较高、但是绝对股息率不高的股票，则超额收益并不明显。
五、高股息率股票策略并不是在所有时候都有效。当市场出现2019年到2021年的极度追高风格时，高股息率策略也会在几年的时间里承压。对于很多投资者来说，过短的考核周期（比如几个月或者一两年）会让他们在这种高股息率策略无效的情况下，感到巨大的压力。
六、以上高股息率策略是非常机械的统计规律，其最重要的意义，是指出了“高股息率”这个特质所能带来的超额股票回报，而不是提出一个机械的交易执行规则。
当然，如果投资者仅仅机械的执行以上的策略，从历史回测的论证来看，也会取得不错的投资回报。但是，聪明的投资者有理由做得比机械的模型更好。
如果投资者能够从主观判断的角度，选出长期股息率更高（股息率更高和每股自由现金流更好在很大程度上是重叠的）的一部分股票，并且根据股价和股息率的波动适时进行调整，那么他能获得的收益，必然会高于根据简单年度财务数据筛选的60个股票组成的投资组合。这正如查理﹒芒格所说：“人们往往会把可以量化的东西看得过重，因为他们想发扬自己在学校里面学的统计技巧，于是忽略了那些虽然无法量化、但是更加重要的东西。我一生都致力于避免这种错误，我觉得我这么干挺不错的。”
附表
图表1：
沪深300指数按股息率从高到低分为5组，各组股票及沪深300全收益指数累计表现情况
图表2：
沪深300指数按股息率从高到低分为5组，各组股票及沪深300全收益指数累计表现情况
图表3：
沪深300指数按股息率从高到低分为5组，各组股票及沪深300全收益指数各年表现情况
图表4：
沪深300指数按股息率从高到低分为5组，各组股票当年股息率平均值、及所有股票股息率平均值
（原始数据来源：Wind资讯）
第二部分
高股息率的好处
1
高股息率往往意味着股价便宜
高股息率最重要的好处，是其往往意味着低廉的估值。一般来说，上市公司的分红往往不会是一个很夸张的数字，唯二的例外是一些周期性行业在周期景气顶点的高额分红，以及有时候上市公司放弃发展业务、进入“准清算模式”后进行的大额分红。
因此，当一家上市公司的股息率很高时，极大概率意味着上市公司的估值很低。虽然这种情况偶然也会有例外，但是当西格尔在他的模型中，把每组股票的数量设置为100个时（整个标普500指数被分成5组），这种小概率的例外也就被大样本所稀释了。
所以，当投资者构建了一个拥有几十只股票的高股息率投资组合时，极大概率他会买到很多便宜的公司。而低廉的买入价格，从来都是优秀投资结果的保障。
2
高分红往往意味着财务情况较佳
由于股息率=股息/股价，因此高股息率在对应着较小的分母（较低估值）的同时，往往也对应着较高的分子（慷慨的分红）。而能够给出慷慨分红的公司，一般来说财务状况不会太差。
这种“财务情况不太差”，至少包含两层意思。第一，从企业报表的数字来说，盈利情况不会太糟糕，否则分红无从谈起。第二，从报表的质量来说，企业的盈利往往是比较扎实可信的，因此在赚到账面的利润以后，企业真的可以有现金拿来回馈股东。
当然，这种“股息率高所以企业财务情况较佳”的规律，并不是100%可靠的，而只是一种大概率上的规律。
比如说，在一些财务造假案件中，我们也可以看到，企业在暴雷之前，进行了大量分红。这种分红的目的，并不是回馈所有股东，而是控股股东知道上市公司的骗局难以支撑，因此早点拿分红套现走人。既然控股股东占比较多，大部分的分红自然也就落入他们的口袋，小股东得到的分红只是“不得区别对待股东”的上市规则要求下的好运气而已。
不过，从大概率来说，高分红的企业的确往往财务情况不错。既然有了优秀的估值，又有了不错的基本面，高股息率在长期给投资者带来好处，也就是水到渠成的事情了。
3
股息再投资带来的基本面增加
由于高股息率往往对应着较低的估值，因此，当投资者拿到股息、再把这笔股息投入上市公司时，也就意味着以很低的价格追加了一笔投资。长此以往，这种低估值下的股息再投资，会带来巨量的基本面增加。
比如，当上市公司的市净率为0.5时，公司进行高分红，对净资产的减少是等比例的：100元的净资产分红10元，会减少10元，变成90元。但是，当投资者拿到10元分红以后，再以0.5倍市净率的现价买入股票，会得到20元净资产。
如此一来一去，投资者现在持有的净资产变成了110元。企业的经营在此期间没有发生任何变化，带来10元净资产增加的魔法，就来自于低估值与高分红。
硬币的另一面，则是当上市公司估值很高时，分红再投资则会让投资者持有的净资产变少。
比如，当上市公司的市净率是5倍时（而不是上个例子中的0.5倍），100元的净资产在进行10元分红以后，会剩下90元。投资者拿着10元分红按5倍市净率进行再投资，则只能买到2元的净资产。现在，在派息加上股息再投资以后，投资者持有的公司净资产，从100元变成了92元。
4
高股息率可以改善投资者的现金流
高股息率的另一个好处，是它可以改善投资者的现金流。在价值投资中，我们都知道，市值是虚幻的存在，它只不过是用一小部分市场交易者给出的交易价格，乘以公司的总股本，得到的所谓“总价值”。
但是，凭什么大量不交易的股东，他们所持有股票的价值，就一定要被小部分交易的股东所代表呢？市值这个概念并没有给出合理的答案，也不可能给出合理的答案。
举例来说，农业银行（601288）的A股，2022年的日均交易金额是10亿元左右，而农业银行当时的总市值大约是9,000亿元。每天10亿元的交易，就决定了相当于自身交易金额900倍的、全体股东的“价值”，这怎么想都是一件不合理的事情。
所以，对于价值投资者来说，企业的市值远没有企业的基本面来的重要。从财务上来说，基本面至少包括了收入、利润、净资产、现金流等诸多指标。而从商业来说，基本面还包含了诸如竞争格局、管理层、企业文化等更为“虚无缥缈”的东西。
但是，市值这个概念虽然有千般不是，却有一个好处：它是可以随时变现的。而这也是许多投资者非常看重市值的主要原因，毕竟财务报表上的数字再好看，也拿不到手上，虚无缥缈的企业文化和竞争格局就更不谈了：君不见，人力资源部让员工拿企业文化当饭吃，从来都不会得到好结果。
于是，对于价值投资者来说，高股息率就在一定程度上弥补了企业基本面无法变现带来的不足。
比如，当一个投资组合的股息率为8%时（在2022年秋天的港股市场，在央企和国企中，这是一个很容易得到的数字），投资者每年都会获得相当一部分现金。而一般来说，高股息率的股票组合至少也会有4%到5%的股息率。
更重要的是，这笔现金流与企业的市值毫无关系：市值的涨跌会改变通过改变股息率的分母，影响股息率的高低，但是不会改变分子、也就是投资者得到的分红金额。这笔现金流的大小，只和企业的真实经营情况有关。
对于高净值个人投资者、以自有资金投资的企业财务投资部门、家族办公室等投资者来说，这种现金流显得尤其重要。一般来说，专业投资者很少需要突然动用总市值的几分之一。一年相当于总市值几个百分点的现金流，就足以应付大部分财务需求。
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以上，就是对高股息率的好处、和产生这些好处的具体原因的分析。
看完之后，你是否对高股息率的好处，有了更清楚的认识呢？
当然，正所谓“尽信书则不如无书”，在应用高股息率选择股票时，投资者也需要注意其中可能蕴含的一些陷阱。同时，对于没有高股息率的股票，我们也不可以一概否定。
要知道，在投资的世界里，如果想取得比别人更好的超额投资收益，那么我们就会发现，没有任何一条简单定律是可以100%有效的。否则，所有投资者就可以抱着这条简单定律，慢慢赚走世界上所有的钱。虽然价值投资的核心哲学亘古不变，但在实际投资中却永无成法可依，是投资这份工作的最最艰难之处。