我来发一个测算
Meta宣布了他们的最新的大型语言模型Llama 3，它在一个由24,000个H100 GPU组成的集群上进行了训练。Llama 3为Meta AI提供动力，这是一个在Facebook、Instagram、WhatsApp和Messenger上提供的新AI助手。Llama 3公开可用，并在各个行业中引发了一波AI开发浪潮。
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按照Scaling Law，下一代Llama4，数据量、Token数量分别扩大10倍的假设下，整个模型百倍的算力需求扩张。
在GB200对应4倍H100训练能力的情况下。
那么meta这一家，所需的GB200数量是 24000✖️100➗4=60万张……
所以是不是对应了老黄说的 公司“料将迎来下一轮增长”
我们的资金大体觉得英伟达增长到顶部了。国内的供应链也快结束了。