我干了什么：使用logit模型探究哪个财务指标和 股利分配率 最相关。
数据：2023年5737家上市公司财务数据，排除掉其中数据缺失的公司，4133家上市公司数据有效。
变量：营业毛利率、营业净利率、净资产收益率（ROE）、流动比率、权益对负债比率、应收账款周转率、总资产周转率、存货周转率、总资产净利润率(ROA)。七个具有代表性意义的财务指标。
logit模型是啥就没必要解释了，反正是一个能揪出哪个数据能显著影响结果的东西。
其中，发生良好股利分配的判定标准为股利分配率是否大于K，为了避免K值的选择影响结果的判断（研究结果表明， K值的选择确实会对结果有很大的影响），我设置了449个判断股利分配意愿好坏的截断值（股利分配率从0.102到0.998）。将不同截断值K下的结果的各项财务指标的P值变化绘制成曲线放入一个图中。以此来直观的判断哪个财务指标（自变量）系数在任何情况下都能显著的预测股利分配意愿，其系数估计较为可信。
预期是找到一个财务指标，那个指标在目标股利分配下能够很好的“预言”股利率。P值越低意味着能更好的“预言”股利分配率的情况。
结果：
乱的很，为了更好的显示结果。对p值进行积分。
越贴近0轴的数据，即积分结果最小的自变量，为最显著的能预测出股利分配意愿的财务数据。
可以看到，权益对负债比率，遥遥领先与其他指标。
