近日，北京国际大数据交易所（以下简称「北数所」）正式发布首批100个高质量的人工智能大模型高质量训练数据集（以下简称「首批100个高质量数据集」）。作为国内领先的智能驾驶数据服务底座，柏川数据提供了智能驾驶非公开数据集，并基于深厚的移动视觉场景理解和专业积累，协助进行了「100个训练数据集」的数据场景类别划分、数据集参数指标制定、数据合规标准等工作，加速推动「数据要素x新质生产力」发展。
北数所作为国内首个以大数据为核心的交易平台，一直致力于促进数据资源的开放与共享，加速数据要素的流动和价值转化。据了解，「首批100个高质量数据集」覆盖自动驾驶、科技创新、金融服务、医疗健康、医药研发、气象服务、商业航天、影视创作等20多个应用场景，共计100余个语料数据，数据总量逾150PB，旨在满足不同行业对高质量数据的需求，为人工智能模型的训练和优化提供坚实基础。
作为深耕自动驾驶AI智能数据服务的头部企业，柏川数据具备贯穿数据采集、清洗、标注、仿真、模型训练等环节的全链条数据服务能力，累计数据采集时长超5000小时，累计数据标注元素量数亿帧。
紧跟出海热潮，柏川数据已在欧盟和东南亚开展数据服务业务，为全球30家+行业头部客户提供高质量解决方案和服务。基于国际布局和业务多样性，柏川数据已积累了场景多元、地域多元、种类多样的原始真实数据库，持续掌握最丰富、最实用的原始数据。
「首批100个高质量数据集」的发布，不仅为构建高质量模型训练语料生态提供了强有力支撑，更标志着国内首次形成了较成熟的数交所、数据方、模型方、算力方之间的协同和分润机制。柏川数据将以「100个训练数据集」的参与为契机，与北数所等生态机构和企业继续加深合作交流，持续致力于数据资源的深度开发和应用，推动人工智能技术在更多领域的广泛应用，加速行业智能化转型升级。