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特斯拉Dojo超级计算机的核心均是特斯拉自主研发的神经网络训练芯片D1，该芯片采用7nm制程工艺，搭载超过500亿个晶体管和354个训练计算节点。据特斯拉公开数据显示，每台Dojo超级计算机都集成了120个训练模块，内置3000个D1芯片，拥有超过100万个训练节点，目前其算力已经高达到1.1EFLOP（每秒千万亿次浮点运算）。
基于此类设计，Dojo的单个训练模块计算能力能够达到每秒9千万亿次，数据吞吐带宽达到每秒36TB。在这样的算力支撑下，特斯拉有能力处理更大量FSD数据，同时也可更快地实现FSD的更新迭代。
超级计算机Dojo不单单是可以帮助特斯拉处理分析大批量的FSD数据，其还可以帮助特斯拉摆脱对于英伟达GPU的依赖。因为在Dojo量产前，特斯拉已有基于英伟达GPU的大型超算，该超算是世界上性能最强的超算集群之一。但是特斯拉需要每年为英伟达支付数亿美金的使用费，随着Dojo的量产和投入使用，其可以在未来几年为特斯拉节省65亿美元的成本。
马斯克曾表示：“特斯拉的公司市值与未来能否完善自动驾驶技术密切相关，自动驾驶的潜力在于价值实在太高，哪怕只有很小一部分技术落地也会创造巨大的回报。”这或许就是马斯克决定重金押注Dojo超级计算机的原因之一，特斯拉计划2024年底前在超级计算机Dojo项目上继续追加投资超过10亿美元。
总的来说，特斯拉造自己的超级计算机Dojo是一个大胆的计划，也是一个充满机遇和挑战的计划。一方面其展示了在自动驾驶领域发展和引领的野心，另一方面也是希望超级计算机Dojo可以进一步提升特斯拉产品的生产工艺，降低成本，使其在市场竞争中能够继续保持优势地位。