今天看了柯洁的解说，也看了古力的解说。这已经是国内最顶尖的两位了。但看了后，有个强烈的感觉，他们有些地方已经看不懂AlphaGo的棋了。古力表现最明显，一直在说AlphaGo这里没下好，那里没下好，李世石大优啊，突然，莫名其妙，怎么回事，李世石劣势了啊，再细看，大劣势啊，再再细看，怎么变李世石必输了啊。柯洁强点，比古力早一步发现李世石实际处于劣势，而不是他们一直以为的处于优势。但前期也是各种觉得李世石大优。甚至在柯洁仔细点目发现李世石必输后，同演播室的女棋手还觉得不可思议。

这种情况，按我的个人理解，属于他们对棋的理解有些地方其实已经跟不上AlphaGo了。和当年韩国棋手类似，用自己的下法告诉日本棋手，你们多年来对棋的理解有些地方是错的。也许他们前期认为的李世石大优并不是真的大优。

关键的是，AlphaGo是自己学出来的，而且才花了短短几个月时间就学出来了。这种技术进步的速度确实还是挺恐怖的。我怀疑我说的10年淘汰炒股的是不是还太乐观了，也许8年，也许5年？一个人类最顶尖的棋手，也需要刻苦训练十多年才能达到的境界，电脑训练几个月就达到了。最顶尖，最有悟性，最勤奋的围棋手，就这么被深度学习的电脑干败。

至于说电脑在炒股上不能取代人，这东西真没啥好辩的，各种赤裸裸的事实已经摆在面前了。搞不懂，为什么很多人就是视而不见。

1、俄罗斯来两人，两年时间，几百万变20亿。
2、西蒙斯140亿美金的身家，大奖章基金从1994到2014年，71.8%的年均回报，不去掉费用的话。
3、国外的高频交易公司赚的脑满肠肥。哪个人觉得自己牛逼，可以试试挑战一下人脑搞高频交易。

这些都还是老一代的交易程序，相当于国际象棋的深蓝时代。深蓝时代，我这个围棋菜鸟都可以轻松干赢电脑。至于AlphaGo，那已经完全不是一个数量级了。

所以，我还真是无法理解为什么很多人觉得自己的炒股似乎很有技术含量似的。觉得自己就是不会被电脑淘汰。绝大部分人炒股时做决策就参考那么点变量，那么点数据，这些数据和变量对电脑来说简直少得可怜，而且是很好量化的东西，有啥电脑不能赢你的？起码，赢我，是轻轻松松。


我相信国外已经有很多人在用深度学习搞量化交易了，只不过我们还不知道而已。毕竟能力需要足够时间积累，到非常出名也是需要时间积累的。甚至可能有些人根本就不想出名，别人知道你有这玩意，都不和你玩了，你还怎么赚钱？而且且有个大问题是，资金量很大了后，量化交易也很难达到牛逼的结果。市场没这么高流动性给你。

直面现实，不要试图对抗潮流，而是想想怎么适应潮流吧。AI不会消灭人类，但它会消灭很多工种。就像有了收割机后，美国的农民数量就急剧减少一样。有了AI，很多白领工作，也会消失。
我现在担心的倒主要不是这问题，我担心的是国内的中小学教育思路可能有问题。训练素质应该往那些AI不能替代人类的方向努力了。而不是各种填鸭式教育。电脑能替代人做的，人知道个大概就行了。