$利通电子(SH603629)$ 最近一周连续做了2次模型微调的训练测试，每次当然都是租用算力的，需要给目前的算力付费。目前来说，算力的费用非常不透明，虽然标价都是token的单价，但是token究竟如何计算，都是动态的。也就是不同的环境，不同的基础模型，相同的文本，计算出的token是完全不一样的。因为价格无法透明，其实操作空间还是很大的，特别是一些算力租赁和代理。相对的，通过实践也发现了，如果调试出一个可以落地应用的模型，微调的过程是非常漫长的，而且需要的数据量也不少。比起算力，存储也是非常重要的工作。不过，现在的算力单价依旧非常便宜，国内开始卷了，连外面的openai的单价也不贵，所以算力板块我短期还是中性判断，随着算法优化，和生产提升，单价和毛利应该上不去，提高营收和规模是唯一的途径。这块的业务门槛实在太低，而且如果国内的算力硬件有进展，只会打压算力价格的进一步下降。