1.马斯克解释FSD不足，并预告下一代AI模型
早在5月初，马斯克就发帖称FSD 12.4版本很快就要推送了，结果跳票几次。至于上周提到的12.4.2版本，今天才刚开始在特斯拉员工和部分客户中推送。
对此，一向厚脸皮的马斯克也忍不住道歉：
“抱歉延迟了。这次发布的确减少了干预次数，但在驾驶平滑度上还有些欠缺。问题的一部分是我们对干预的训练过多，而对正常驾驶的训练不足。这就好比医生在急诊室训练过多，而不是在预防护理方面下功夫。
不过，下一代AI模型可是非常有前途的：参数数量增加了约5倍，但在不升级车辆计算机的情况下实现这一点非常困难。”
所谓参数（parameter）就像 AI 调整的设置，用于从数据中学习并做出决策。每个参数都包含一些信息，AI 会利用这些信息来理解模式并生成输出。
只要信息压缩效率保持合理恒定，AI 模型参数越多，其理解和输出就越详细和细致。
先有的HW3上限可能已经快要达到，未来很可能需要使用HW4来应对更复杂模型的增加计算需求。
2.特斯拉将在世界人工智能大会上亮相
7月1日，特斯拉中国介绍，作为人工智能行业的先行者，特斯拉今年将继续参加7月4日-7日在上海举办的世界人工智能大会（WAIC 2024），并展示其Cybertruck、Optimus人形机器人、FSD等最新成果。
3.特斯拉在中国延长五年免息优惠至7月31日
5年下来，结合政府补贴最高优惠可达2.6万。
4.特朗普担任总统对特斯拉有利，对电动汽车行业不利
根据Wedbush分析师Dan Ives上周五的说法：
（1）特斯拉第二季度的交付量可能会显示出“微小反弹”，特别是在中国市场的增长带动下。
（2）华尔街对特斯拉第二季度交付量的估计为435,000辆，有些估计接近415,000到420,000辆之间。
（3）虽然此交付量数字非常重要，但华尔街正开始关注特斯拉正在形成的下一个增长驱动因素。特斯拉的转型故事现在已经开始。
（4）回顾这一季度，在过去几个月中看到特斯拉的定价有所稳定，似乎大部分降价的影响已经成为过去。
（5）特斯拉的预计将在8月推出其Robotaxi，将成为短期催化剂。
（6）特斯拉更像是人工智能和机器人技术的公司，而不是传统的汽车制造商。
（7）如果特朗普入主白宫，马斯克将会比在现任总统乔·拜登的领导下更为活跃。拜登政府期间，马斯克一直被忽视。
另外也有Gary Black称：
市场对周二第二季度交付量（华尔街共识预测 440K同比下降 6%）的信心如此低迷，但“小道消息”（最新共识,@troyteslike）接近 420K（同比下降 10%），周二出现意外上涨的可能性很大。
尤其是如果我们再从中国获得 17.5K 的每周注册量。此外，由于本季度的最后两天是周末，因此有更多机会吸引交付量。
5.特斯拉申请在封闭空间自动消毒的专利
该专利的核心是检测封闭空间的当前环境条件，据此生成清洁程序并执行。
主要特点包括：
通过各种传感器进行环境检测：检测温度、湿度、病原体的存在等。
定制卫生程序：根据检测到的环境条件生成适当的卫生程序。
各种卫生方法：利用 HVAC 系统、紫外线照明、蒸汽发生器等。
自动化流程：在无人值守的情况下自动执行卫生处理流程。
自适应系统：根据外部天气、车辆使用历史等调整卫生方法。
或许是为了之后的Robotaxi？
6.限量版Foundation系列的Cybertruck将在2024年持续交付
马斯克在2024年年度股东大会上回答股东提问时说：
“我们很快就会结束Foundation系列的生产，非Foundation系列将在下个季度的某个时候开始生产。”
然而，根据特斯拉最近发送给一些Cybertruck预订者的信息，Foundation系列的生产似乎会持续更久，至少直到2024年年底只有Foundation系列。
7.目前华尔街特斯拉卖方估价：182.1美元
根据tipranks网站搜集的34位华尔街分析师给出的估值，未来12月内特斯拉的股价平均值在182.1美元。14个“持有”、12个“买入”和8个“卖出”。
8.特斯拉在新西兰获得100兆瓦Megapack合同
新西兰电力公司Contact Energy宣布与特斯拉合作建设一个巨大的100兆瓦电池储能系统。
该电池装置将建在奥克兰附近的Glenbrook，预计耗资高达1.63亿新西兰元（约合9940万美元）。
这一电池装置预计在冬季高峰需求期间能够为44,000户家庭提供超过两个小时的电力。
9.Grok 2将在八月上线，Grok3在年底
根据推文显示，马斯克表示Grok 2在训练时会避免很多其他LLMs所生成的内容。而用到10万卡H100 集群训练的Grok 3很更特别。
之前根据澎湃新闻报道，一个10万卡集群每年耗电量约为1.59太瓦时（terawatt·h，即10e9千瓦时），按照美国电力的标准费率0.78美元/千瓦时，每年的用电成本就达到了1.24亿美元。
10.马斯克推荐书单：适合那些每天都想着罗马的人
11.马斯克和黄仁勋的工作态度：没有什么（丢面子的）事情是我不能做的
马斯克在周日对一则黄仁勋的视频回复称：
“绝对正确的态度，在新冠疫情期间的厕纸短缺时，我也确保过工厂和办公室有足够的厕纸。”
具体视频是黄仁勋在三月份接受斯坦福商学院的采访：
“对我来说，没有什么任务是我不能做的（no task is beneath me），记住，我可是曾经当过洗碗工的！我还干过清洁厕所的活儿，我清洁过的厕所比你们所有人加起来还多。”
相比之下，马斯克在2018年接受彭博社采访时也表达了类似的看法：
“我睡在地板上不是因为不能过马路去酒店，而是因为我希望自己处于公司里最糟糕的境地。每当他们感到痛苦时，我希望我的痛苦更甚。”
12.特斯拉6月28日股价对比
13.杰兰路2024年度上半年新能源汽车品牌健康度研究
新创品牌中，头部的特斯拉、蔚来、理想、小鹏知名度稳定，依旧在95%以上。小米跻身第一梯队，知名度超过95%，略高于小鹏，成为新能源新创品牌中除“特蔚小理”之外唯一的知名度超过95%的品牌。
传统合资与自主品牌的知名度出现了普遍下滑，包括雪佛兰、荣威、名爵、现代等，这意味着对于新能源汽车消费者来说，这些品牌正逐渐被“遗忘”。
每100个人中有多少人可能讨厌这个品牌：有15个人可能讨厌理想。其次是特斯拉、哪吒、比亚迪、欧拉、AITO问界等。
品牌在其购车决策过程中已经起到了至关重要的作用，有37.2%的用户表示品牌是其主要的购车决策原因，仅次于外观(43.6%)，位居第二位。
14.小鹏汽车何小鹏评价Waymo和对比FSD
，时长16:56
（1）Waymo开得很慢，如果是FSD一定会快一点。
（2）三藩跟中国不太一样，路不好开，车也很多，但是路上没人、没单车或者摩托车。没有人抢我们车的道。
（3）三藩难开主要是有大量的斜坡，大量的路都在往天空开。这也是在考验自动驾驶前向的感知能力——要能够覆盖一个非常大的仰角。
（4）刚刚我们碰到一个很挑战的问题，就是Robotaxi到达后，在什么地方停下让人下车。这个是一个非常复杂的事情。
自动驾驶的感知、预测、规划、控制的体系是做不到的，因为它知道怎么开怎么停，但是不知道去分析当前整个的环境如何让人下车。
（5）Waymo卡住后，云端在几秒后会有一个安全员介入。所以用大量的规则建模，总有规则不够的时候。当规则不能匹配，这个时候车就挪了不动了。
如果要想有无穷无尽的规则，就要有无穷无尽的数据，然后算出来用model-based、用foundation-based、用world-based来去来做完成这个事情，就是一步一步进行。
（6）在我坐的所有自动驾驶或者无人驾驶车领域里面，我觉得Waymo是Top one。在三藩能够开的区域里面，在这种低速度下我应该敢睡觉。
（7）但换个角度，我觉得它不聪明，速度也不快，这样会导致效率不足，比自己开要弱一些。
纵向比，我有点小失望，是因为隔了差不多6个月的时间，Waymo并没有什么明显的进步。
在AI的时代6个月可以干很多的事情，如果在未来的12个月以后或者18个月以后，它只能提高百分之3% 、5%，我个人认为会被我们这样的全自动驾驶的汽车公司给完全赶上。
（8）基于规则的 L4的规控实际上是特别难以进步的，而且它还需要在云端上一路的有支持和配合，所以这也是Waymo的挑战。
（9）小鹏正在做AI代驾——把你最主要使用的道路变成一个代驾的模式，像上下班或者上下学——就是把小鹏的XNGP能力加上你平常开车的习惯组合了。AI代驾明年可能会更早的时候能够达到。
（10）今天FSD在硅谷、在高速都可以达到非常高的分数。但是在三藩城区，大概开了大约30分钟，这个体验是远远不如Waymo。
但是我认为随着FSD的数据量越来越大，训练的数据集越来越强，整个infra越来越好，实际上我认为在今年的下半年，在明年，会超过Waymo。
（11）AI会去驱动完全自动驾驶更早的到来，以及无人驾驶会在2026年的某一天到来。
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9.网页链接{何小鹏测试FSD 12.3.6视频和简述}