在与新技术叠加的情况下，工业互联网未来还需要哪些升级？基于工业互联网的有效商业模式是什么？
作者丨贾紫璇
编辑丨张丽娟
“工业互联网”这个看似很“古早”的词汇，在现在许多创业者和投资人看来，正在成为新质生产力企业的重要推动力。
“工业互联网与当下各种新型技术相结合，尤其是大模型技术，使应用场景更丰富，产生了更多想象力。”雪浪云联合创始人&资深副总裁顾毅认为。
“从国家数据统计当中可以看出，目前国内已经有45个类别的国民经济行业，跟工业互联网进行了融合。这说明工业互联网发展，已经到了一个全范围、规模化的发展时期。”机智云合伙人&副总裁邢雁说到。
千山资本合伙人郑云飞站在投资人的角度也给出了自己的看法，他认为：工业互联网更像一个粘合剂，可以把不同技术和应用场景相结合，产生更优化的生产解决方案。
事实上，在数字化浪潮席卷全球的当下，工业互联网作为新一代信息技术与工业系统深度融合的产物，正成为推动制造业转型升级的关键力量。从政策到技术，再到市场和模式等多方面的加持，工业互联网如今也已经成为“新质生产力”的一种，融入到各行各业。
然而，机遇与挑战往往并存，在与新技术叠加的情况下，工业互联网未来还需要哪些升级？基于工业互联网的有效商业模式是什么？
6月20日，小饭桌联合北京工业互联网技术创新与产业发展联盟共同举办了以“数字赋能新型工业化，助力培育新质生产力”的线上研讨会，雪浪云联合创始人&资深副总裁顾毅、机智云合伙人&副总裁邢雁、千山资本合伙人郑云飞作为受邀嘉宾出席了本次活动，共同探讨工业互联网的发展现状，以及未来在与 5G、AI、大数据等新一代信息技术的叠加下，会产生哪些投资机遇与挑战。
工业互联网是“新质生产力”的助推力
“工业互联网叠加各种新型技术，使得工业场景数字化的实现有了更多想象力。”顾毅说到。
顾毅举例说，比如当下正兴起的AI大模型技术，与工业互联网融合应用，能解决原来工业数字化过程中许多不能解决或者相对繁琐困难的问题。
“虽然我们当下在工业数字化进程中不再特别谈及工业互联网，那是因为工业互联网技术已经相对成熟，也得到大多数企业的认可，我们都正基于工业互联网在不断实现场景数字化和创造新的商业模式。”顾毅说到。
顾毅表示，在雪浪云服务的大型企业中，数字化转型是企业战略，更是企业的日常运营工作，每天需要解决的问题五花八门，有些是面向产品研发设计，有些面向生产制造，有些是面向运行维护。在这个过程中会发现解决这些问题的答案，都是基于工业互联网，同时叠加了各种新技术。
“工业互联网不会专门被谈及，但是已经与各种技术融合，渗透到各行业、各邻域、各具体业务中去了。”顾毅强调说。
“工业互联网现在处于一个快速发展的阶段，其正在把技术跟行业应用融合在一起，快速推动整个行业从原先的传统制造业到现在的服务型制造业转变。”这是邢雁对当下工业互联网所处的发展状态的理解。
随着数字化转型成为全球经济发展的关键驱动力，工业互联网作为新一代信息技术的集大成者，正在引领着产业界的深刻变革。得益于政府的利好政策和技术创新的不断突破，工业互联网已经开始渗透到国民经济的各个领域，推动着从传统制造业向服务型制造业的转变。
邢雁分享说，据国家相关数据统计，目前已经有45个国民经济行业跟工业互联网进行了融合，这说明现在的工业互联网已经发展到了一个全范围、规模化的时期。
从十年前的智能硬件、五六年前的智能制造，再到现在的产业互联网，各行各业已经跟工业互联网的“新质生产力”进行了融合。
“二十大开启了新型工业化的新征程，工业互联网也是一种新的生产力，对促进各行业高质量发展有一个非常重要的推动作用。”邢雁说到。
目前，工业互联网确实是处于规模化和深度应用的关键时期。郑云飞提出一个数据，截至2023年，我国工业互联网平台有超过150个，服务的企业超过了40万家，涵盖包括汽车，电子，机械等各行业的关键领域。
在他看来，工业互联网会促进更多实时和可靠的应用市场场景深化发展。同时他还强调，工业互联网作为产业升级的核心催化剂，正通过促进信息流动、提高透明度和效率，推动工业数字化转型和智能化升级。
工业互联网需要更聚焦的商业模式创新
商业模式的创新是工业互联网发展的重要驱动力。然而工业互联网太大了，面对的企业规模和要求也不尽相同，同一套解决方案不可能适合所有企业的发展需求。
此时，基于工业互联网的商业模式则需要更聚焦。在聚焦的过程中，需要做好自身产品服务定位。
顾毅举例说，雪浪云以服务大型企业为主，在期间累积了很多场景下的知识和模型。但模型的泛化能力是有限的，哪怕是同一场景，不同客户间都无法相互复制应用。而面对中小企业，从数字化认知、IT基础和支付能力等多方面分析来看，大企业的数字化转型模式都是不合适的，需要探索新的模式。
面对不同企业无法通用同一商业模式的情况，郑云飞认为，深入特定细分领域并逐步扩展到中小企业，是一个成功的商业模式。
郑云飞举例说明，特斯拉的整车生产是在所有新能源汽车企中的标杆，从一开始的由四十余秒到后来缩短至二十余秒，就可以生产出一辆特斯拉。这是将每一步骤的固定化，背后基于工业互联网底座的各种机械臂技术都在模块化，每一步都精准计算，最后有了23秒的结果。
然而，这种商业模式的服务商，对于中小企业是不适用的。“这类服务商只能服务特斯拉这样的企业。对于中小企业来说，无力买单这样的高成本服务，且对中小企业来说，如此精细度的服务也用不到。”
在郑云飞看来，一个好的工业互联网商业模式要先深入到某一细分赛道，在赛道中从大企业延伸到中小企业，再考虑跨行业和产业链。
邢雁持有相似的观点，并且用机智云的创业经验做了“现身说法”。她回溯了机智云在创业过程中为众多企业提供的AIoT服务，都是从简单的连接1.0到智能化2.0的蜕变，期间不断叠加的1.1、1.2…需求，也促使了机智云平台不断升级与迭代。
在细分市场的选择上，机智云首先选择跟该赛道中的头部企业合作，在解决这些头部企业复杂的定制化需求过程中，精准地分析了整个行业的共性需求，并将这些共性需求转化为标准化产品服务，进而将这些服务推广至同一领域的中小企业。“倘若共性需求有100个，那么我们的标准化产品就能解决其中80%，这足以满足长尾市场中绝大部分中小企业的实际需求。”邢雁如是说。
而在跨行业与细分领域的纵深问题上，顾毅做出了补充。
顾毅认为，跨行业会存在不够专业的风险，还是要保持在某一个细分赛道的深耕深挖，只做一到两个行业，每个行业服务几个领域，并让其生根，才能足够专业。“有了沉淀，成熟了，再做其它领域，其它行业。”顾毅说到。
此外，顾毅补充说，要想通过跨行业做大做强，有一个词叫做“生态”，不要去做恶性竞争，而要去搞生态，强强联合。可以通过与其它行业的专业生态数字化企业或者研发机构共同合作，不断壮大工业互联网服务生态，才是走出可持续发展的健康道路。
最后顾毅认为，除了找准自身的定位和商业模式并努力做大做强，更重要的一点是要保持自身的专业性。在雪浪云服务大型国央企的过程中，大多数企业自身的专业程度就很高，也要求我们自己的有一定的行业专业度，因此雪浪云的团队内部集结了机械工程、机器人、自动化、工业工程等相关专业的人才，为的就是能够确保理解所服务企业的需求，保证沟通无碍。
“如果不懂他们的‘语言’，企业可能谈都不会跟你谈。”顾毅说到。
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