AI大模型的竞争又一次变天了。
4月18日，Meta重磅推出Llama3（80亿参数版本），并称其为“史上最强开源大模型”。扎克伯格信心满满地表示：“AI已成为 Meta 的核心，Meta AI是目前可免费使用的最智能的人工智能助手，同时更加强大的4050亿参数版本的Llama3也已在路上。”
与之前马斯克推出开源模型Grok时一样，除了Llama3本身的性能引人好奇，关于模型应该开源还是闭源的争论，迅速引爆科技圈。
360创始人周鸿祎声称“互联网的经验证明，开源是AI生态走向繁荣的必然条件”，百度创始人李彦宏则认为：“开源模型永远无法追上闭源，并且闭源更有利于AI长期发展。”
就在开源派和闭源派争执不休的档口。一个更引人关注的消息传来，美股AI相关企业的股价暴跌。以英伟达跌去1.5万亿市值为代表，苹果、微软、亚马逊、Meta、谷歌的股价也遭遇重挫。大量美股投资人担忧“AI热潮将就此熄火”。
而最近，小饭桌正好组织了“开源模型与闭源模型之争”、“Sora在泛文娱产业端的应用”两期相关主题小饭局。我们从参与小饭局的创业者、投资人、大厂架构师三方了解到，AI圈内对开源模型的态度褒贬不一，但一个共识是：开源模型的确可以省钱，也是AI创业者跑通PMF需要抓住的一个大机会。
不管开源还是闭源
能赚钱的才是好模型
关于开发者选择开源还是闭源模型，外界一个核心的争议点在于“对模型性能的取舍”，即闭源模型性能远超开源，所以开发者要降成本，似乎只能降体验。
但凡卓资本投资经理Cathy认为，衡量开源和闭源模型优劣性，不能光看模型性能评测上有多么好，更关键的还在于成本。“不管模型的性能有多好，如果成本太高，比人解决问题成本还要高的话，那也很难得到广泛应用。”
作为一名AI应用创业者，NewOaks AI的CEO Ray也坦言：“大模型开源还是闭源，并不是我关注的核心点。我更关心当我们选择大模型时，他能否帮助我们在某个固定的AI应用场景解决问题，并且把帐算过来。”
以NewOaks AI的一个服务案例为例。NewOaks为美国加州的一家房地产公司，做了一个房产经纪人的AI assistant（助手）方案，能够帮助房产经纪人更好地解决客户问题，提升获客效率。
而在成本上，以往该房产公司雇一名员工每月的底薪加提成大概5000美元，在使用AI之后，成本就能控制到100到200美元之间。Ray表示：“客户并不了解，也不关心AI模型的性能，他们会为NewOaks产品买单，只是因为能省下更多的钱。”
另一位AI应用创业者，物圆TreLoop创始人&CEO李依桐也指出：公众对AI大模型的认知和理解尚处于起步阶段，但对于AI技术在图片生成、小说创作、PPT自动生成等领域的应用表现出了浓厚的兴趣。
李依桐目前正在攻读长江商学院MBA学位，她通过与教授和同学们的深入交流，洞察到在初级AI技术应用领域，精准的市场定位和优异的用户体验是赢得用户青睐的关键。
李依桐强调，这些AI应用在技术层面相对容易实现，在提升用户体验和激发用户付费意愿方面，有不可小觑的潜力。她建议技术开发者更多地关注市场的实际需求，“满足真实用户需求比单纯追求技术性能的提升更为关键。”
亚马逊云科技解决方案架构师林达，则依托亚马逊最新发布的Claude3模型，对开源还是闭源给出了见解。
首先林达认为：目前大模型还没有一个“一招鲜吃遍天”的方向，千亿参数级别大模型和10亿级别的小模型，都能在特定场景发挥作用。
比如在TO C端，类似聊天、角色扮演、游戏NPC等开放场景下，更强调模型的适配性。那么利用较小参数的开源模型，用企业积累的私有参数进行训练，反而能更有效地做出产品的差异性，不会像通用模型“看似什么都会，其实什么都不精通”。
但在TO B端，尤其是医疗、法律、金融等专业性强，开放性小的领域，客户则更需要更高准确率的闭源模型处理大量数据，同时保障数据安全性和隐私性。
因此基于亚马逊云Bedrock大模型服务上新发布的Claude3模型，也分成了中杯（Haiku）、大杯（Sonnet）和超大杯（Opus）三种参数类型。而在大模型竞技场（LMSYS Chatbot Arena Leaderboard）的评选中，最小参数的Haiku最受开发者喜爱，有开发者评论称“Haiku的响应速度、功能和上下文长度，在目前的市场上都是独一无二的。”
要想赚钱
应用场景还得打开思路
除了模型层是否开源的争议，关于大模型如何跑PMF的疑问，也已经成为了当务之急。
尽管大多数投资人都认可AI一定是未来，但是随着一级市场烧钱时代的结束，AI公司必须尽快找到自我造血的渠道也逐渐成为共识。
而Sora的横空出世，让更多人意识到“要想赚钱，AI也可以靠短视频？”
比如最近两年内容变现最火热的短剧赛道，就有人在用AI辅助短剧生产。
积木创意创始人&CEO魏新星介绍称，目前国内短剧的主要盈利模式是投流。想让短剧有更多的收益，主要靠加大在抖音、快手和腾讯视频等平台的投放力度。
相应地，对短剧产量就有了更高的需求。
因此积木创意尝试将AI引入短剧生产的工作流，制作了一个AI短剧生产平台。
在剧本生产端，积木创意签约了100多个作者，这些作者也是第一批积木短剧生产平台使用用户。通过使用积木短剧生产平台，编剧们既产出了短剧剧本，同时也对整个模型进行调整和训练。
第二步，积木创意还布局了AI视频创作平台。比较常见的AI换脸，视频剪辑，数字人，包括配音字幕等等，都能使用AI。
据小饭桌了解，如果不找演员和主创现拍，将国内有版权的短剧直接AI翻译或者换脸，像简单的翻译和配字幕，一分钟只要20块，按平均一部短剧100分钟算，成本只需两千块。
湖南大学副教授、博士生导师劳奕臻也表示：“AI作为生产力工具，对影视后期以及自动化编辑具有极大影响。”
劳奕臻教授以自身实验室的AI应用案例举例。在与湖南广电的合作中，劳奕臻团队就通过AI技术进行了智能广告植入，以及场景美化。
劳奕臻透露：“许多综艺和电视剧里的广告在拍摄时并不存在，这就需要靠后期技术智能植入，通过分析视频的光线、风格、阴影和反射率，人工智能可以让产品广告以更贴近原视频风格的形式融入，而不会显得突兀，影响观众整体观看体验。”
除了添加广告内容，利用人工智能技术擦除穿帮镜头、给不和谐镜头打码，也有极大的商用价值。
众所周知，许多综艺拍摄完成后，后期人员都需要熬夜打码，从无关品牌露出到劣迹艺人，都需要一帧帧打码抹去。结合人工智能技术的辅助，显然能更大程度提升后期处理效率。
当然太阳帆创投投资总监赵哲也提到，以Sora为代表文生视频模型，离真实商用还差得很远。“可是我们现在就像iPhone 1时刻，谁都不知道未来会变成什么样。”
比如现如今的iPhone，每年都能纯用手机拍出几个电影级的短片，但在iphone 1时代，很难想象到今天的技术进展。
换句话来说，要想靠AI应用赚钱，除了贴近用户需求，在应用场景方面也得打开思路。
Kimi爆火背后，源自投资人的“AI落后焦虑症”？
90后投资人创业，让全球年轻人“1分钟成为特斯拉股东”
21.59万起！造车 1000 多天后雷军终于官宣了！
