$Dmy Technology(DMYI)$ dMY III与IonQ合并，量子计算第一股IonQ要上市了。量子计算现在的玩家很多，但是路线差异非常大。
谷歌、 $腾讯控股(00700)$ 、阿里、IBM都是基于超导的量子比特（Qubit）。这个路线优点是可集成，比较容易规模化增加Qubit的数量，缺点是Qubit不稳定，coherent time比较短。
IonQ这种离子肼(trapped ion)的qubit很稳定，coherent time很长，但是很难大规模集成。选这个路线的公司比较少，印象里还有HoneyWell。
$微软(MSFT)$ 剑走偏锋，选的是基于马约拉纳费米子的拓扑超导。2018年发了篇石破天惊的Nature，结果今年撤稿了，有些尴尬。
总的来说，现在的量子计算距离实际应用还非常遥远。虽然谷歌、IBM已经实现了几十个、上百个Qubit的量子纠缠，宣称了“量子霸权”，但是真正的逻辑Qubit需要非常多的冗余Qubit用来实现纠错。一个逻辑Qubit可能在底层需要几百上千个物理Qubit来支持。
量子计算还有一个问题就是目前没有看到什么杀手级的应用，破解比特币这种故事是支撑不起现在的巨额投入的——谷歌这种要脸的大厂总不能靠破解比特币挣钱吧。我个人觉得大厂和各国搞量子计算，主要是出于一种军备竞赛的心态——不知道这玩意有没有用，也不知道能不能搞成，但是别人有的我也要有。
有些没学过量子力学的人，可能会把量子计算和量子通信弄混。这俩是两回事，虽然底层都依赖量子纠缠。目前我个人不看好量子通信。国内某学界大佬的摊子铺得非常大，其中有一些工作确实是量子计算，有一些并不是。
看到过一些拿着量子的概念故弄玄虚的短视频，自己非常厌恶。量子力学是一门科学，不是神秘的宗教信仰，也没必要顶礼膜拜。我个人的经验是，学习量子力学对于启发思维方式很有帮助。比如海森堡不确定原理反映出的、物理世界底层的不确定性，薛定谔方程背后的概率叠加，这些颠覆性的思想是能够溢出到学科之外、帮助到其他领域的思考的。
我应该算是接受过专业、系统的物理学教育。但因为我不是搞凝聚态、量子方向的，所以这块涉猎不深，比如没有学过高等量子力学。实话说，像是贝尔不等式这种概念，我自己也不太理解，广义相对论更是没学过，完全不懂。这些东西要弄真的弄明白非常难，不要觉得看几十个长短视频就行了。