道理上似乎不应该。既然大框架是无监督机器学习，那么把感知和操作割裂开来是有问题的，一定会有大量不匹配的状况出现。逻辑上应该是感知和操作一起利用机器学习框架才对。无论从数据还是算力，这都不应该出现瓶颈。而且，利用影子模式来反馈纠偏机器学习的结果也是顺畅的。既然最终都是走向无监督机器学习，为什么不一开头就全力转向而是分段完成呢？这种过渡只会妨碍整体进度。$特斯拉(TSLA)$