量化——为小盘股提供广度支持

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最近各种讨论挺多,今天也继续和大家聊聊量化。说到量化,大家也不要过度神秘。每个投资者都会或多或少运用到量化,只是量化成分或多或少而已。比如说我们常常说的多因子或机器学习,可能是比较纯粹、比较复杂的量化,同样的也可以做一些比较简单的量化,比如单纯选一些低PE或高ROE,也是很简单的量化策略,个人投资者也可以使用。在量化层面我们或多或少都会用得到。

但是我想强调的是,在小盘领域,量化可以提供一些比较宝贵的帮助,主要是在市场投资的广度上。每个人都在做广度和深度的权衡,如果能广度、深度兼顾固然最好,但我们总是受到经历等等的限制没有办法做到深度和广度都非常好。只能有所取舍。

在小盘股领域,可能广度尤其是量化方法所能提供的广度会是比较重要。现在市场上股票非常多,但对于计算机来讲处理五千个股票还是一万个股票都是一样的,在广度上就会比较占优。我们也可以看到,市场上还有很多同类的小盘产品,或多或少都可以看到量化的影子,比如持仓分散、覆盖面广等等。

当然,量化有非常科学的方面,但是也会有它自身无法解决的问题。量化归根到底在方法论上是属于归纳法,它的优势在于它的广度,它的纪律能克服一些人性的弱点等等。但是归纳法的弱点在于,归纳法有效的前提是整个股市的底层逻辑没有发生变化,过往的统计规律也能适用于未来,这个时候归纳法就比较有用。但是当股市的一些底层逻辑发生根本变化,或者有一些外部冲击的时候,这时候归纳法就有失效的可能性,所以就要通过一些主观的判断进行辅助。

总的来说,量化只是一个手段,不是目的,量化策略最终反映的还是基金经理或者管理人的投资理念、投资思想。

风险提示:基金有风险,投资需谨慎。基金管理人承诺依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金资产,但不保证本基金一定盈利,也不保证最低收益。基金管理人提醒投资者基金投资的“买者自负”原则,在做出投资决策后,基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险,由投资者自行负担。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应,根据自身风险承受能力购买基金。

全部讨论

2023-09-16 20:08

量化本无罪,但市场制度不成熟,不适合推量化,就像股指融断,可以用在完善的资本市场,不可以用在不完善的A股。

2023-09-16 17:22

有的量化基金仓位很高,早盘开盘的时候,量化快速拉升一部分股票的时候,为了保持仓位的平衡,必然会无脑抛售走弱的股票,造成股价暴跌

我自己也买了,收益还不错,不妨碍我说他们赚的是死人钱,

问题和烂尾楼一样,有人管吗,银行行长被抓了吗,都懂吧,一年将近3000亿利润,量化,

游资也是手段,工具,没啥的,有利于股市活跃,烂尾楼也只是手段,没啥的,有利于经济,你写这个文章也只是手段,因为有流量。