7月12日，粉笔（02469.HK）智教无界AI发布会圆满举行。发布会上，粉笔推出自主研发的首个专注于职教行业的垂域大模型，并宣布将于8月1日上线粉笔AI老师 “粉笔头”，为学员提供个性化、智能化的辅导服务。
发布会上，粉笔副总裁刘帅发表演讲，她表示：“粉笔组建了一支专业AI内容团队，包括资深教研团队和授课教师、辅导老师，以及用户运营和客服人员在内，将一线教学服务经验“传授”给AI老师，让AI更懂用户，也更懂教育。
以下为刘帅讲话实录
各位嘉宾朋友上午好，我是刘帅。
刚刚建华老师已经通过粉笔技术的演化进程介绍了AI教师功能诞生的始末，接下来我想从另一个角度来进行分享。
蜕变升级 进入职教4.0时代
众所周知，公务员考试的历史非常悠久，可以追溯到清末。公考教育行业的快速演化则是集中于近些年。准确地说，目前我们已经经历了行业从1.0到4.0版本的4次迭代，这4次迭代都与技术的发展息息相关。
最初，教育行业主要依赖线下教学，这也是最原始的1.0版本，存在教师能力差异大、课程内容固化、班型小导致效率低等问题；随着技术的发展，线上教学兴起，提高了教学效率，降低了成本，并且能够收集大量学员数据进行分析，提供更高效的学习路径，这时期的典型产品也就是粉笔最广为人知的980课程，这是2.0版本。
不过，线上大班教学缺乏个性化针对性的指导和答疑，缺乏点对点的情感交流和互动，于是粉笔推出了线上精品班及OMO精品班，我们将粉笔原有的线上优势，包括总结出的可视化数据及教学经验与专业老师一对一线上辅导答疑贯入线上、下小班教学中，这就是我们当下正在经历的3.0版本；随着AI技术的应用和升级，我们将AI功能也加持在各类产品中，给用户提供更智能、更有时效性的服务，最终有了AI与教学相结合的4.0版本，这也将是未来粉笔主流的最高端的产品。
综合来看，目前行业普遍还在1.0或2.0阶段，粉笔在2019年成功开辟3.0阶段，成为行业第一家能大规模提供专业老师个性化辅导的企业。2024年起，粉笔开始尝试用AI赋能更多教学环节，逐渐迈入4.0阶段。
教学相长 以时间筑起高塔
AI是非常智能的，这点大家都认同。我想表达的一点是，AI的智能是相对的，不是绝对的，更不是凭空而来的。经过不断调教后的成熟的AI大模型当然智能，但在最初，它就是一张白纸，它更像是一个新生的孩子，通过持续的打磨和沟通，它学会了如何说话，如何回话。再通过与人交互，它快速成长，吸收并累积了大量数据，最终成为了一个优秀的AI机器人。
提到AI大模型这个孩子的成长，就不得不提到粉笔正在做的事情，整合教研与技术，打造个性化学习体验。如何将教研与技术有效结合，以提升教学质量和效率，这是我们现阶段的工作重心。这个过程中，我们基于以往十年的教学经验和已构建的库里现存16659条考点，制作了一个庞大且体系化的内容知识图谱，这些都成为了AI成长过程中的养料。
我知道，今天来参加发布会的各位来宾朋友都保持着对粉笔AI大模型的关注，但也许有部分朋友不知道，这并不是粉笔第一次尝试应用AI技术，我们有几个功能已经落地并获得了不错的反馈。
这里也给大家简单介绍下。
粉笔最早的AI应用是申论智能批改。申论智能批改系统在2013年已经有初版系统，后经不断完善，2016年达到较完善程度。2019年，粉笔关于AI的早期产品尝试--新手特训营上线，新手特训营的刷题闯关模式，流程为：测试-课程学习-刷题学习-智能点评-拓展学习-小结，每一个知识点就是一个关卡，系统会根据学员关卡学习结果分析学员薄弱环节，对知识的掌握情况，并智能调整关卡难度。给予学生实时的反馈以及推送适合的学习内容。
粉笔还有个目前最完整的AI应用--精品辅导系统，这是教研+辅导老师+技术高效协作的成果。AI通过用户在系统中的数据、入班检测数据、学习中的数据等多重数据形成用户的动态画像。教研部门基于10多年教学经验、助教及辅导老师与用户近5亿条对话、题库37.48亿次练习次数及613亿做题量，专门为精品辅导系统内置了15834条学习方案，内含79880个任务，最后AI系统通过自己识别的用户动态画像去匹配学习方案推送给辅导老师，最终形成千人千面的辅导方案。借由AI技术，粉笔实现了将最优质的学习内容直达学员，这是传统教学模式下难以实现的。
人与AI 协作共存
AI大模型与教育的融合进程中，人与智能并非零和博弈，而是协作共存。
从实际操作而言，将最新的AI老师与粉笔多年教学经验相结合的落地过程并不简单。
首先是专业团队。AI老师的落地需要各环节专业人员进行内容支撑，为此，我们组建了一只专业的AI内容团队，团队成员来自教学教研落地各个环节的优秀同事。包括拥有资深授课经验的大课老师，在一线服务学员的精品班辅导老师，长期致力于研发的教研员，熟悉学员和老师沟通方式、聊天意图的运营同事，大量接受学员咨询的客服同事。
其中，多年教学教研经验的教研员和辅导老师是最核心的环节。辅导老师每天为学员提供答疑，他们更理解学员对问题的表述方式，最高峰期粉笔共有3013位辅导老师为学员提供答疑和辅导工作。教研员在了解了辅导老师整合的问题后，更多提供的是专业性的解答。
团队搭建完毕，接下来的重点就是如何让AI更懂内容，或者说让AI更智能。
AI老师依托于粉笔自研职教垂域大模型，对AI的专业性、业务能力要求非常高。首先，我们需要将公考领域的的相关专业知识转化成AI可以学习的语言。为了给AI搭建整体的知识框架填充内容，我们收集了大量的图书、课程、知识库、试题、考情为AI老师提供了强大的内容支撑；其次，为了让AI老师可以针对不同画像的用户给出更适合的学习建议和辅导，我们老师依据粉笔题库的全量数据定义了每一个考点的能力值，从学员基础和学习时长上将学员划分为9大类，AI老师再根据不同学员的实际情况，给出针对性的学习规划，大大提升了学习效率；最后，我们针对不同的产品会有不一样的阶段划分，以系统班为例，分为理论阶段、强化阶段、刷题阶段和冲刺阶段，不同阶段的学习内容和目标是有差异的，需要不同的督学方案帮助学员获得更好的学习效果，每一个阶段、每一个学员的督学规则也需要有差异，哪些环节需要督学，督学频率如何，如何督学能提高用户任务完成度又不引起用户反感，都需要我们制定相关基本规则，再由AI老师根据用户画像进行督学。
让AI让懂内容也做到了，接下来要做的就是如何让AI更懂用户。
识别用户提问和对话的意图，是AI老师需要攻克的另一大难点，不同于通用大语言模型，公考学习领域涉及大量专业和独有的对话内容，我们需要让AI老师更懂学员的想法。为了让AI老师可以精准识别用户意图，我们通过分析精品班内老师与学员的对话进行学员意图分类。
最初，我们将AI系统初始设定为8大意图分类，实际测试中，我们发现8类意图无法涵盖所有实际对话场景。随着标注工作的进行，我们不断完善意图分类标准，最终细化扩展到11大类、42个小类。目前共进行了多轮数据标注工作，超过30万条会话数据，处理了大量机器无法准确识别的会话数据，提升了AI老师处理复杂对话的能力。
可以很骄傲的说，AI教师的实现，完全融入了粉笔的原有优势，我们历时5年，积累了大量的数据，这都是由老师、助教、运营等同事与海量用户接触，总结而出的成果。（不涉及用户隐私），基于此，我们可以为每位用户有针对性的提供了个性化定制方案，做到真正的千人千面。
AI老师的落地及应用分享
AI教师上线后，会有7大功能呈现，下面给大家简要描述下其中3个重点功能。
首先，就是课程脉络。通过课程脉络，老师在教学中讲述到的知识点会有更明确的分界点，题目与题目有鲜明过渡，方便识别和抓取，在学生提出需求时，AI老师可以快速定位到学生所需的知识点和题目。
此外还有一个功能就是题目答疑。这个功能和我们的教研联最系紧密，在我们进行题库基建时，其实就已经整合出了易错题目以及易错选项，从过往的经验中，我们知道哪些题大部分学生一定会选择错误，并且从题干、选项两个角度分析出他们选择错误的原因，这些资料全部都在库里，也是基于此基础上，AI教师可以快速定位到学员的错题点并且准确答疑，并在后续提供更多针对性练习，帮助用户完成知识点的学习。
第三点是考情答疑。这一点就是针对每位学员提供更加个性化了的帮助。基于以往的经验，还有粉笔职位小助手的总结，我们知道每一年的报考的情况，以及每个岗位进面的分数，包括学员整体的报岗热度，我们将这些数据与学员的个人情况相结合，AI机器人就可以快速抓取关键点为学员进行解答，并提供报考指导等。
AI技术的落地和实际应用也受到了关注，特别是精品班中的用户反馈表明了其价值。
在粉笔APP内部有个预测分数的功能，这是所有用户都能体验的，只要用户在粉笔题库做题，预测分会随着做题情况变化，做题量达到一定程度预测分就能比较真实的体现学员能力。从用户提分效果看，22到24省联考行测预测分对应提分涨幅，精品全程班涨幅40%，精品系统班涨幅16%。
从既往反馈数据看，AI技术应用极其有效的为辅导老师提高了服务效率，21年2月平均一位辅导老师同期服务40人左右，24年2月已上升到100-120人左右，目前一位老师同期最高可服务150人，当然未来随着AI技术的不断成熟，服务人数仍会持续提升。
AI不是冷漠的，智能不是遥远的， 教育无需因循守旧，学习也不再枯燥。AGI开启希望之门，我们正跃跃欲试，一起奔赴未来教育的星辰大海。
也许在不久的未来随着AI技术的不断发展，AI老师不仅可以进行辅导和答疑，他还可以在课堂上以虚拟老师的身份为我们进行各类课程的授课，我们一起期待那一天的到来。
每个伟大的时代背后，都有股力量，这个力量在今天，是AI、是智能。世界从未停下向前探索的脚步，粉笔追随时代步伐，以技术凝结初心，构建超越想象的教育蓝图，引领职教新未来。