7月12日，粉笔（02469.HK）智教无界AI发布会圆满举行。发布会上，粉笔推出自主研发的首个专注于职教行业的垂域大模型，并宣布将于8月1日上线粉笔AI老师 “粉笔头”，为学员提供个性化、智能化的辅导服务。
发布会上，清华大学心理与认知科学系系主任、清华大学人工智能学院教授、北京智源人工智能研究院首席科学家刘嘉教授进行分享，他表示：“人工智能会促进未来通识教育的发展，AI赋能下的职业教育同样重视立德树人，助力每个人实现终身成长”。
以下为刘嘉讲话实录。
感谢粉笔的邀请，我看到粉笔推出AI老师这个新产品非常激动，专程过来了解和学习。
我已经做了一段时间的AI探索，主要聚焦于“AI+教育”、“AI+心理学”。很高兴能看到AI在一个具体的场景里面落地，我有一些问题与理解想与大家分享。
通用人工智能时代的教育究竟应该怎么做？我们怎么来看这个问题？它究竟是在我们前进的路上小小的一步效率的提升，还是一个翻天覆地的变化？
大家所熟知的两个AI，一个是2022年11月30日问世的ChatGPT，另一个是2016年9月29日发布的DeepMind的AlphaGo，击败了人类围棋的第一高手李世石，我们都把它称为AI。但这两种AI是完全不一样的AI。就像今天粉笔所发布的AI和以前粉笔应用的AI功能，是完全不一样的AI。
我通常把这两种AI比作是人和猿猴之间的区别，它们的基因是如此的相像，但是一个猿猴只是食物链中的一环，只有当它进化成人之后，它才可能跳出这个食物链成为万物的主宰。通常在学术界里，这两种AI被赋予不同的名字，一个叫AGI，是通用人工智能，一个叫做TSAI，是任务特意的AI。比如AlphaGo，它下围棋它可以轻松的击败在座的每一位，但是让它识别面孔，它会立刻从人工智能变成人工智障。
我们不仅要看过去的AI帮助了我们什么，更要看在今天AGI究竟能够帮助我们做什么样的事情。
从以教师为中心到以学生为中心
我们怎么来理解AGI呢？其实我们给它一个非常简单的定义，就是类人智能，像人一样的智能，它不仅仅可以干一件事情，我们在座的各位能做的每一件事情它都可以做，所以才称为类人智能。
下面简单看一个视频，这个视频是当时我花了很长时间找到的。在1985年的时候，有人问乔布斯成立苹果公司，希望做到怎样的终极状态？乔布斯做出了这样的回答。
这是1985年乔布斯所预计的，假设计算机能够达到这一步，他就可以安然的瞑目了。他并没有等到这一天，但是他当时这个梦想在今天借助大模型成为了现实。
大模型有一个功能叫做GPTS，简单的三步就可以完成当年乔布斯在1985年梦想的事情，第一步给它一个名字，第二步把它的知识上传，亚里士多德写了很多本书，总共有6000页的PDF，你把它上传到ChatGPT里面去，然后你让它从这6000页的PDF深入了解他的思想、他的世界观、他的价值观、他的人生观。最后给它一个风格，就是prompt，我究竟要以什么样的方式回答。
仅仅需要以上这简单的三步，在座的每个人都可以做到，这时候你就可以和世界上伟大的思想家之一亚里士多德进行交流，也就是GPT版本的亚里士多德。
现在我们看到了一丝曙光，我们有了一个能够站在身旁的助教、一个智者帮助我们前行。当然它还存在诸如幻觉之类的问题需要解决，但它无疑带来了一种希望，让我们能够真正的和计算机进行交流。
这种交流意味着我们的教学模型发生了根本性的变化。我们现在的教学模型是什么样的呢？我们称之为以教师为中心，比如说我现在这样再这儿讲，大家在下面听着，大家所有的思想就随着我的思想而动。但是这有三个非常严重的问题，第一个，孔子说我们要因材施教，在座的各位知识水平参差不齐，我只能按照平均水平来讲，可能聪明的人觉得这个东西我已经懂了，而基础差一点的同学还不明白；第二个问题，从伯拉图说过我们要以辩求真，通过辩论来得到真理。现在大家能辩论吗？没有，你不准讲话，要讲话得举手，所以我们没法以辩求真，通过辩论去得到真理；最后一个，英国诗人叶芝所说的，我们的教育不是去灌满一桶水，而是去点燃一把火。现在能点燃吗？没有，我现在给大家传授知识，需要维持课堂秩序，我们没有办法实时互动，这就是我们传统的以教师为中心的教育所存在的问题。
现在大模型的出现使得这一切发生了改变，我们开始从以教师为中心转向以学生为中心。一个简单的例子，这个老师现在是背对着学生，说你有什么问题先去问ChatGPT，别来问我。假设ChatGPT解决不了的问题你再来问我。这时候它就变成一个学生的自主学习。
基于底层逻辑的范式转变
我们原来以教师为中心的教学模式已经发生了一种根本性的失效，以ChatGPT等大语言模型，使得知识获取变得更加高效、更加全面、更加系统，所以我今天特别激动，我看到了一种全新的模式已经在开始落地，已经在开始尝试。
我把这种尝试称为范式转变。我们在很多场合听说过范式转变，但是我们把它当成一个特别小的词来用，但是它其实是非常大的词。它是1962年库恩在《科学革命的结构》里面所提到的，这是我们思维模式最根本的改变。以前的互联网教育不是一种范式转变，它只是让我们的效率变得更加高。而现在从教师为中心转向以学生为中心，真正从底层逻辑发生了变化，这种变化是我们每一个从事教育的工作者都应该去拥抱、应该学习、应该推进的一件事情。
过去的东西已经失效了，那未来应该怎么走呢？我们可以从另外一个角度来看这个答案，莎士比亚在《仲夏夜》里面引用了一句名言：所有发生的事情还会再发生一遍，所有做过的事情还会再做一遍。阳光之下无新事，我们要了解未来怎么发展，我们可以去推测未来，也可以看看过去究竟发生了什么事情。
我们的职业究竟是从何而来？这就必须要回到以前的历史。现在的大学里面有物理、数学、计算机等各种各样的专业，为什么我们要去考虑这些专业？其实这些专业就来自于第一二三次工业革命所引发的现代教育的产生。在第一二三次工业革命的时候，发现我们需要有知识的工人，这时候就需要大规模的教育，这种教育不是普适性的，而是要为未来的工厂、为未来的企业做准备。
我们所有的一切都是在为未来的职业做准备，这就会出现一个看上去很滑稽，但同时也很现实的事情，卓别林在20年代所演的电影《摩登时代》中把工作比作打螺丝，我们现在就是在不停地拧螺丝。
当我们的分工变得越来越细候，每一个专业视角变得越来越窄，就会锁死在一个狭小的领域。一旦想寻找一种新的人生可能，就会发现自己已经被锁死了。这个时候就需要一些重新的教育。这在以前是不太可能，今天，通过职业教育与通用人工智能大模型的结合，这一切就变得可能了。
高声调研做过一个调查，在美国大概有7%的工作岗位会被AI所取代、83%的岗位会得到AI的辅助、有30%的工作岗位不会受影响，这30%的工作岗位是什么？就是现在的美团外卖。所以我跟学生说，要不你们成为一个非常厉害的研究者，要么你们就现在赶紧锻炼身体，做美团外卖，因为在将来的AGI的发展路径中，不会给你留下太多中庸的空间。这两天的热搜是武汉的萝卜快跑，出租车行业也在被AI所取代。
一切并不是危言耸听。有人调查了网上自由职业的数量和客单价，发现在ChatGPT推出前后变化很大，ChatGPT推出后，网上自由职业需求的数量出现了急剧下降。同时，每单位时间的收费也出现了急剧的下降。
这就给我们带来的一个新的挑战，当我们觉得职业比较有保障的时候，要思考AGI究竟会对我们每个人带来什么样的变化，我们应该怎么考虑我们的未来。
我们的未来应该怎么去做呢？这时候就面临着一种真正的范式转变。我们刚才讲了以教师为中心转向以学生为中心。当我们以学生为中心的时候，我们究竟应该学什么？我们要从以前的专科学习变成是通才的教育。通才教育这个词听上去好像挺新的，但是不新。我们最开始的教育就是从通才教育开始的。
在古希腊的时候这被称为七艺，算术、几何、音乐、天文、语法、逻辑、修辞学，它与我们具体的专业没有任何的关系，这就是一种通才的教育。亚里士多德还专门写了两本书，一本书是《形而上学》，告诉大家怎么学习逻辑学；另外一本书《修辞学》，告诉大家怎么去说话。
现在的通识教育应该做什么样的事情？一方面有些东西我们要继承，比如说我们的逻辑、修辞等，在现代社会里面我们还需要学统计，我们需要这个数据背后的含义，这个统计需要我们理解大数据背后的含义。我们还需要学研究能力，我们怎么去发现问题，我们从问题里面怎么去找到解决方案。通过大模型的交互，可以得到这方面的训练。还有非常重要的一点，我们需要学心理学，只有这样你才能真正了解我究竟想要什么。你需要洞悉自己、洞悉这个社会，所以每个人都需要学习一点心理学。
北大的前身之一是燕京大学，校训是中国最好的校训，因真理、得自由，以服务。研究能力就是能寻找问题的真正答案，这样的话我才能在心理上获得真正的自由，这不是财务自由，而是我想要得到什么东西为此而努力。最后我们去服务这个社会，通过我们的说服、通过我们的表达能力去成为一个行业的领袖，然后去带动整个行业的变化，去服务他人。这就是通识能力。
我今天非常惊喜的看到粉笔已经在这上面迈出了坚实的一步，虽然对外还是说提高你的分数，提高你的准确率，其实当我们把大模型拿来和我们的职教这个垂直领域结合在一起的时候，它背后的含义不仅仅是提升效率，它已经在往通识教育上走。
OpenAI的CEO Sam Altman说了一句话，“现在世界正在发生翻天覆地的变化，我们正处于巨变的开端，人类有一个难能可贵的机会去打造未来”。我想这个难能可贵的机会，在不同的方面都有不同的体现。
这其实是一个非常关键的行业变化，不是说我们把互联网引入到我们的教育里面，我们一个老师能够对多个人讲，这不只是效率的提升，更多的是范式的转变。
最后回归到今天的发布会，我觉得粉笔AI老师将会为我们带来教育领域真正革命性的变化，我非常期待8月1号能够见到粉笔AI老师上线。
我的分享就到这里，谢谢大家。