童黛 的讨论

目前做的好的都是一些初创公司，大公司那几家都半斤八两。

做得好是一些初创公司？

scaling law没有失效的情况下初创公司怎么会跑在前面？算力建设是硬性要求吧

国内模型做的好在于有差异化。因为你做个一样的东西，目前做的的再好也比不过openai和facebook。kimi在年初确实很火，市场也围绕kimi炒过一轮堪比sora的行情，足以证明其优秀之处啊。

不是吗？月之暗面，智谱哪个不是？

算力非自建、数据训练买现成的，请问这些公司的核心竞争力是什么？一时间的火就说明他们是行业翘楚了？

做得好的标准是啥？如何横向综合比较？一位百米选手、一位跨栏选手以及一位马拉松选手都是赛跑，拉到哪个平台比较呢？掰手腕？

事实上就是如此，算力前期不用非得要自己建设啊，数据训练你也可以买现成的，而且现在的算法迭代越来越厉害可能不需要购买太多的原始人工训练。前后两家比较火的月之暗面和智谱华章不是初创公司吗？

所以我说的是目前啊。ai行业刚起步，赢家还需要很长时间才能看到。
另外，你说的这些东西顺序没有那么重要。如果按你这样的逻辑，我做人工智能行业一定要先自己建超算中心，雇佣高额人力来做数据训练，那得多少钱，谁愿意投给你，那时黄花菜都凉了，还会有新公司吗？历史上的一些巨头是怎么被淘汰的？
初创团队模型做得好有名气了，自然不缺投资人上门来送钱的，到那时你想搞啥想要自主可控随你去搞，你要明白这样的道理。
当然，初创公司和大公司都有机会，我上面说的只是目前。

用炒热点的感性判断反推并不能说明问题，这么说，如果精确到TO C端大模型的小命题，kimi是干赢很多大厂。如果放在人工智能的大命题，就不能这么评判。你说九阳小家电做得好，放在所有家电中呢？