AI应用端的现状、问题和挑战

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AI应用端,目前应用端的瓶颈问题,还没有真正解决。

一来没得抄,欧美植根GPT上的很多应用还在快速迭代过程中,没有定型,我们还不知道到底抄哪个方向。二来我们自己的大模型发展速度还是落后的,应用端商业模式走通后,我们的落地还要自己的大模型去配合。游戏和传媒广告中的降本提效,以及数字ai人对于沉浸体验的增强,这个场景假设有些过于"就A股谈A股"了,类似我们知道应用端最终肯定有爆款,所以先把应用端可能的入口全卡住这个打法,在ai产业路径演化还不够清晰的2到3月,我觉得没毛病,即使是没有海外svb和国内降准对于分母端的刺激,大概率也能打成。

但在海外应用端开始层出不穷,并且很多都开始往B端应用的纵深发展,且中国产业链已经确定性的硬件先行迹象越来越明显的4-6月,再想让游戏传媒有短期大的估值溢价,快速的把产业周期压缩一下演绎完,就需要国内分母端更宽松,来提供基本环境了。

分子端映射产业趋势不给力,就只能分母端无风险利率继续下行给与弥补,这些基本的估值逻辑方法论,还是在生效的。当然,这些只是纯基本面维度谈观点,游戏传媒从3月中旬开始,依然涨幅很大,还是今年的赢家品种,人家高手有从2月就开始布局的,能吃到两倍以上涨幅,依然很优秀。在合适的市场阶段,使用了合适的估值逻辑范式,获得了可观的涨幅,这就很值得我这种菜鸡去学习。$万兴科技(SZ300624)$ $科大讯飞(SZ002230)$ $中信出版(SZ300788)$ #要点投研# #市场解读#