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$科大讯飞(SZ002230)$ AGI将开启科大讯飞的万亿征途!

一、序言:几年前在雪球上写了篇文章:科大讯飞的投资逻辑与方法 (见 网页链接 ),深受欢迎。这几年我完全遵循了文中所说的方法:坚持定投,只买不卖。一直想写个续篇,但由于各种原因一直没动手,今天可以写了。(用零散时间写的,所以有点慢,会不断加长,最后会成为浑然一体的完美篇章) 

二、人类社会、中国大周期与人工智能


从生产力的角度看,人类社会可分为农业社会、工业社会、信息社会三种形态,工业社会主要是指工业在国民经济占主导部分,工业社会并非不搞农业,恰恰相反,借助化肥、农业机械等工业化成果实现农业现代化,只需更少农业人口就能达到更高的农业产出。从农业社会向工业社会迁移的过程叫工业化,从工业社会向信息社会迁移的过程叫信息化。我们国家2008年专门成立的工业和信息化部就是专门负责工业化与信息化工作的。由于工业社会与信息社会有交叉和过渡期,所以我国提出新型工业化和两化融合。

信息化又可分为数字化、网络化和智能化三个阶段。

因为计算机只能处理离散的二进制数字,所以现实世界中存在的连续的、模拟的信号,都需要先进行转换才能处理,这就是信息的数字化。数字化是一个非常广阔的领域,从简单的模数转换、信息编码如数字音乐、数码相机、数字通信,到复杂的物理对象、过程的数字化建模如建筑、机器设备、交通运输、生产流程、甚至整个城市的数字建模(大语言模型也是对自然语言进行的数字建模)。现在流行的数字孪生、元宇宙、数字中国、数字经济等都包含数字化的重要内容。数字化也是个很漫长的过程,从计算机诞生就开始了数字化进程,PC机在全社会的普及(走入千家万户)使得数字化深入人心,现在数字化还在延续和深化。信息的获取(传感器、数码摄像、数码相机)、处理(PC、手机)、存储(U盘、云)、传输(网络,5G)、显示(数字电视)等全系列设备和信号都在数字化中。

计算机和数字通信技术结合产生了计算机网络,把分布在不同地理区域的独立计算机连接起来以传输信息和共享软硬件资源,这就是网络化。网络化不仅打破了人们进行信息交流的地域和时空限制,使得信息的获取、处理、存储和传输变得更加高效和便捷,同时也为人们提供了更多的交流和合作机会。网络化培养了全社会开放、共享、合作和创新的互联网思维和文化(促进了开源软件运动),形成了新的商业模式,如电子商务、在线支付、社交媒体、在线娱乐、在线教育等。iPhone为代表的智能手机开启了全民上网的移动互联时代,“互联网+”将互联网与各行各业相结合,实现了传统产业的数字化转型。更广义的网络化包括:利用互联网、移动互联网、物联网等技术将物理世界中的各种物体、设备、过程、信息等通过网络连接起来,形成一个互相关联的网络系统,例如智慧城市、电力泛在物联网、车联网、工业互联网等。

智能化是信息化发展的高级阶段,它以数字化、网络化为基础,运用人工智能、大数据、云计算等新技术,使得各种设备、系统和过程具有感知、推理、学习、判断和决策能力,能够主动地适应环境变化并优化自身性能,实现更加智能高效的运行和管理。按国家《新一代人工智能规划》,AI+(或智能+、智慧+)是包含了互联网+ 的内容的。智能化早已涵盖了如智慧教育、智慧医疗、智慧城市、智能制造、智能交通、智能家居等许多领域。随着智能化技术的不断发展和完善,我们可以看到越来越多的智能化应用场景正在涌现,为人们的生活带来了极大的便利和改善。在人工智能领域中一直还缺乏一个像数字化时代的PC机、网络化时代的iPhone智能手机这样能走入千家万户、能人手一部的个人AI产品,现在的ChatGPT 终于出现了。

ChatGPT 不能简单看成一个聊天软件,而完全可以做成一个人手一个的AI智能助手。同时Chat GPT展示了大语言模型当规模足够大时可以产生智慧涌现能力,这让人看到通用人工智能AGI的曙光。大语言模型通过自监督学习可以不用人为标注就能学会全世界古今中外的所有自然语言和非自然语言(程序代码)中蕴含的巨量知识!然后通过小数据就可以微调到专用模型和应用上。这种AI开发的新范式更适合中国集中力量办大事的举国体制,由国家指定几家大AI企业统一搞出大模型,然后再开放共享给全社会,任何企业都可以在这个大模型的基础上,使用自己的少量专用数据进行微调,形成自己的专业大模型,应用到自己的企业中去。

(未完待续。。。。。。)

全部讨论

2023-05-02 15:36

“图灵奖得主、谷歌副总裁 Hinton 离职,对毕生工作感到后悔和恐惧”成为今天整个业内最轰动的新闻,笔者猜测他的“恐惧”主要来自对大模型“涌现”能力的未知。如本文中所述“事实上,我们生活在一个涌现的宇宙中,在这个宇宙中,即使不是不可能,也很难确定任何现有的有趣科学问题或研究,任何社会或经济行为,不是涌现的。”科学家们也正在积极探索各个领域的“涌现”行为,所以个人觉得不必悲观,人类终将理解和掌握涌现,特别是当下,人类亲自制造了大模型的涌现,可控可研究,对人类理解宇宙涌现行为或许是个巨大的契机。

2023-05-02 09:45

2023-05-02 08:55

通用人工智能综述