回复@舟宿夜江: 6//@舟宿夜江:回复@晚点LatePost:1.这两个要素都在快速变化，李开复认为降低推理成本至关重要，这是 AI 与移动互联网的最大差别。
2.李开复：我们会做很多事，整个公司的设计就是要做一个 AGI 时代的微软。
3.就是因为字节跳动足够早地预测到了用 AI 来推荐短视频，找到了这个 PMF（Product Market Fit，产品市场的匹配），把握住时间窗口，打造了非常高的用户粘性和成长率。当它成为一个有海量用户的普惠应用，微信就再也没办法复制抖音、把它杀死了。
这个对我们的启发是，我们一方面要做 AGI、做最强的模型，但是我们不能只吃这个饭，我们一定要去非常精密地寻找类似 PMF 的东西.
4.在今天的 AI 成本基础上，基本很难做出一个抖音、微信或淘宝级别的应用。但是一年后或许可以.
5.李开复：一个利好是，推理成本至少每年会降低十倍，这个过去两年已经发生，未来也会发生。所以一个公司可以试着去精准预测技术会怎么变，成本会如何下降。
但一个更强大的公司，应该主动去降低推理成本，这样他就能比别人早一刻找到 TC-PMF。
6.李开复：自己做推理引擎，自己掌控命运，而不是守株待兔——是华为可以给我更低的推理成本呢，还是英伟达，还是第三方的引擎？
自己做的好处是，别人的推理成本降低十倍时，我们可能降二十、三十倍。
7.李开复：是可以，但把模型做得又小又好只是整个优化的一半。另一半是 AI Infra（基础层）的工作，是在模型层下面怎么部署 GPU，怎么做并行计算，怎么把软硬件做最好的结合。
我们的优势就在于我们一开始就建立了一支很强的 AI infrastructure 团队，这样可以在训练时省钱，在推理上加速。
8.李开复：原则上说，一个免费产品如果要成立，在寻找 PMF，或者我们说的 TC-PMF 阶段，有两个条件：一是长期留存要够高；二是可以凭口碑传播免费获客。
抖音、微信早期是两个都做到了。ChatGPT 虽然留存不够好，但口碑传播应该是历史上最好的。
今天国内的很多 AI 产品的问题是，还没有达到这样一个 TC- PMF，就在烧钱，用户来了也会跑的。
9.李开复：什么能带来网络效应？比如说抖音的创作者生态，比如说微信的关系链壁垒。今天我们在各种大模型应用上并没有看到这样的网络效应。
10.另一方面，我觉得最终的评估是在 “模应一体” 的前提下，去看你的模型是不是能在你的应用里调到最优，同时也让应用达到最优。
如果 “模应一体” 做得足够好，即便模型本身未必超过 GPT-4，但在我们的应用上的体验可以超过它。我们已经逐渐看到了这一点了。
11.现在中国大模型创业，美国、欧洲的投资就别想了，中东在观望，他们一方面热爱 AI，一方面之前投软银没有很成功。
12.还有，我觉得中国应该有自己的大模型，因为美国的模型可能会用不到。中国改革开放这么多年，经济发展都很好，如果这次大模型革命落后了，就可惜了。我热爱这个国家跟人，我觉得不可以让这件事发生，那是遗憾终生的事情。
13.《晚点》：这次如果没有做成，可能是因为什么？
李开复：我不太想这个问题。我觉得对所有大模型公司来说，资金链断裂会是一个问题，买不到足够多的 GPU 也是，没法验证自己的商业模式，没法达到上市指标，这都是问题
14.我觉得需要让大家意识到，工作不是人生唯一的目的，人应该花时间做自己爱做的事，创造非经济价值。不要觉得这很简单，我们低估了它的难度。