风偏真高，杀疯了，2倍做多英伟达ETF的资产规模，从年初的2.14亿暴增到现在的14亿美元，3个月增长7倍。
Scaling law法则下，计算量≈大模型性能，所以算力就是一切。
那如何提高计算量？由于GPU每天的工作时间是恒定的，最多24小时，那硅谷巨头只能无限堆GPU的数量。
只要增加算力，大模型越来越像人，实现AGI。现在没有爆款应用，还是因为模型的能力不够强，也就是算力不够强。
所以在AGI的终局下，短期缺乏除了chatgpt外的爆款应用似乎不是问题，AGI出现，可以一步到位解决这个问题。
但是，需要冷思考的是：硅谷大厂进行这场无限火力的GPU军备竞赛逻辑上自洽，但也依然可能被迟迟出不了爆款应用而影响进程。
毕竟，望梅止渴的故事我们可都听过。你走的快精疲力尽了，老板说前面有梅，忍着酸痛继续往前走，但是连续三次都落空后，可能就在地上躺平了，在好的梅子咱也走不动了。
年底吧，年底前，必须有更爆炸力的应用出现，或者美股应用端下半年一大批公司AI业务加速放量的苗头（从年报看，部分公司有，但远远不够）