因诺资产是人工智能模型体系研发最早、研究最全面、也是应用最成功的投资机构之一。基于因诺在人工智能模型领域的先发优势，已经表现的优异业绩，以及投研团队长期以来的研发实力，因诺有理由相信，因诺的人工智能策略仍然有能力在未来保持市场先进水平。
人工智能与量化投资，有着千丝万缕的联系。
与基本面投资不同，量化投资运用数学、统计等方法进行投资，这个特点本身，就与人工智能具有一定的相似性。
人工智能模型，归根结底也是一种统计模型。因此，将人工智能模型应用于投资领域，是一种自然的想法。将人工智能与投资相结合，也是量化投资的优势所在。
正是因为这样的特点，因此，人工智能模型应用于投资领域，有着悠久的历史，几乎和量化投资的历史同样悠久。
那么人工智能模型在量化投资中作用的优势有哪些呢？
①人工智能模型的自适应特性，可以更好的适应更为广泛的市场环境，而不需要投资经理的干预，从而将人的因素降到了最低。
②人工智能模型对大数据的处理能力远远高于其他模型，因此，在数据量很大的领域，如高频Alpha，人工智能模型取得的效果也远远超过了传统模型。
③人工智能模型天生擅长处理复杂的非线性关系，而人类往往很难理解这些关系。实际上，投资领域的真实统计关系往往是非线性的，因此能够被优秀的人工智能模型更好的捕捉到。