内容目录
令人沉迷的开放世界游戏
生成式AI将颠覆开放世界游戏
游戏大作的传统构建模式：疯狂的工作量
生成式AI已经在改变游戏开发流程
不止开发流程，生成式AI带来的独特体验
生成式AI已经改变的游戏互动
未来的游戏：由LLM驱动的NPC任务
创作互动的乐高积木
全新的游戏方式，生成式AI使不可能成为可能
《西部世界》将成为现实？！
生成式AI时代的《龙与地下城》
超越游戏，AI游戏技术用于模拟政策影响？
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本文由智能小巨人科技编译，转载请按以下格式注明来源：
来源 | 王铮Silvia（ID：silviawz2023）
原文 | MIT TechnologyReview
作者 | Niyo Firth
令人沉迷的开放世界游戏
我是一年多前才开始玩电子游戏的。我知道一台Xbox Series S作为孩子们的圣诞礼物会让我沉迷，结果，我陷入了深夜的游戏会话中。
我立刻被开放世界游戏所吸引，在这类游戏中，你可以自由探索一个广阔的模拟世界，并选择接受哪些挑战。
《荒野大镖客：救赎2》（Red Dead Redemption two或简称RDR2），一个设定在狂野西部的开放世界游戏，彻底震撼了我。
我骑着马穿过安静的小镇，在酒吧里喝酒，参观了杂耍剧院，并击退了赏金猎人。有一天，我干脆在一个偏僻的山顶上扎营煮咖啡，凝视着脚下雾气缭绕的山谷，让他们感到生机勃勃。
开放世界游戏由大量由计算机控制的角色所居住。这些被动画化的人被称为NPCs，即非玩家导演，他们充斥着游戏的酒吧、城市街道或太空港口。它们使这些虚拟世界感觉充满了生活，但并不总是如此。
你可以和他们交谈，然而，经过一段时间后，一个过客的重复闲聊或威胁迫使你面对现实。这只是一个游戏。它仍然很有趣。
老实说，我玩得非常开心，抢劫驿马车，酒吧斗殴，以及在雨中的森林里追踪鹿。但当你戳破这个幻想时，它就开始变弱。电子游戏是精心制作的物品，是一个设计用来消费的数十亿美元产业的一部分。
你玩它们，你抢劫一些驿马车，你完成游戏，然后继续前进。
生成式AI将颠覆开放世界游戏
情况可能并非总是如此，就像它正在颠覆其他行业一样，生成式AI正在为全新的游戏交互打开大门，这些交互是开放式的、创造性的和出乎意料的。
游戏不一定要结束，使用生成式AI的初创公司正在使用它们来创造不依赖剧本，而是可以自由与你对话的角色。
其他人正在试验那些似乎拥有完整内心世界的NPCs，即使你这个玩家不在观看时，它们也可以继续游戏。
最终，生成式AI可以创造出无限细致、每次体验都会扭曲和变化的游戏体验。这个领域仍然非常新，但它非常热门。
在2022年，风险投资公司安德森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz）推出了一个价值6亿美元的基金，专门致力于游戏初创公司。这些公司中有很大一部分计划在游戏开发中使用人工智能。
该公司，也被称为a16z，现在已经投资了两家旨在创造他们自己的人工智能和玩家角色（PCs）版本的工作室。2024年4月宣布了第二轮6亿美元的资金。
这些体验的早期实验演示已经开始出现，可能不久之后它们就会出现在像《荒野大镖客：救赎2》（RDR2）这样的完整游戏中，但一些业内人士认为，这种发展将不仅仅使未来的开放世界游戏令人难以置信地沉浸。它可能会改变游戏世界或体验的可能性种类。最终，这可能会改变玩电子游戏之后的意义。
纽约大学游戏中心的游戏设计师和主任弗兰克·兰斯（Frank Lance）说："也许我们正处于一种新型游戏的门槛上。这些家伙只是不会停止讨论，多年来电子游戏的制作方式并没有太大变化。图形已经非常逼真了。”
疯狂的工作量
游戏大作的传统构建模式
游戏规模更大，但你与周围游戏世界中角色的互动方式仍使用了许多相同的、几十年前的传统游戏惯例。
我们仍然在看自从20世纪80年代以来我们就有的公式的变体，朱利安·托加莱斯说，他是纽约大学的计算机科学教授，拥有一家名为Modal AI的初创公司，负责游戏内测试。
部分经过验证的公式是一种叫做对话树的技术，其中NPC所有可能的回应都被绘制出来，你得到的回应取决于你选择了对话树的哪个分支。
例如，在《荒野大镖客：救赎2》（RDR2）中对一个路过的NPC说些粗鲁的话，角色很可能会反击。你必须迅速道歉以避免枪战，除非这是你在最昂贵的高调游戏中想要的。
所谓的3A级游戏，如《艾尔登法环》（Elden Ring）或《星际场》（Starfield），通过使用蛮力构建深入和广阔的对话树来创造更深层次的沉浸感。
最大的工作室雇佣了数百名不同的开发者团队，他们花费多年时间开发一个单一的游戏，其中每一句对话都被精心策划和计划，编写软件以便游戏引擎知道何时部署特定的台词。
据报道，《荒野大镖客：救赎2》包含了大约50万行由大约700个角色配音的对话。你通过疯狂量的写作来解决在世界中只能做这么多事情的事实。
生成式AI已经在改变游戏开发流程
疯狂的设计量，托格斯说，生成式AI已经在帮助减轻制作新游戏中的一些苦差事。
乔纳森·Y（Jonathan Y），a16z的普通合伙人和游戏基金的管理者之一，表示大多数工作室正在使用像Mid Journey这样的图像生成工具来增强或简化他们的工作。
在2023年a16z的一项调查中，87%的游戏工作室表示他们已经在某种程度上将AI应用于工作流程。99%的工作室计划将来这样做。许多工作室使用AI代理来替代寻找bug的人类测试员，例如游戏可能崩溃的地方。
近几个月，游戏巨头EA的首席执行官表示，生成式AI可用于其50%以上的游戏开发过程。
育碧（Ubisoft），作为以《刺客信条》（Assassin's Creed）等3A开放世界游戏而闻名的最大游戏开发商之一，一直在使用一种名为GhostWriter的大型语言模型AI工具，为其开发者在编写NPC的基础对话方面做一些基础工作。
GhostWriter为背景人群的闲聊生成大量选项，人类作家可以从中选择或调整。这个想法是释放人类，让他们有时间专注于更多以情节为中心的写作。
但最终，一切都是有剧本的。一旦你在游戏上花费了一定的时间，你就会看到所有可以看到的东西，并完成了每一次互动，注定要购买新的游戏。
不止开发流程
生成式AI带来的独特体验
但对于像In World AI这样的初创公司来说，这种情况是一个机会。总部位于加利福尼亚的In World AI正在构建工具，以制作能够以动态、非剧本化的对话和行动响应玩家的游戏中角色，这样它们就永远不会重复自己。
该公司目前估值为5亿美元，是资金最充足的人工智能游戏初创公司，这得益于前谷歌首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）和其他知名投资者的支持。
角色扮演游戏为我们提供了一种独特的体验不同现实的方式，In World的首席执行官兼创始人泰兰·吉布斯（Tyland Gibbs）解释说，但总是缺少一些东西。基本上，里面的角色都死了，他说。
当你想到更广泛的媒体，无论是电影、电视还是书籍。吉布斯说，角色是真正推动我们与世界共情能力的东西。
所以，游戏，可以说是我们拥有的最先进的讲故事版本，缺乏这些生动的角色，对我们来说感觉像是一个相当大的问题。
生成式AI已经改变的游戏互动
玩家们自己也很快意识到LLMs可以帮助填补这一空白。
去年，一些人想出了ChatGPT mod（修改版），这是一种改变流行角色扮演游戏《上古卷轴5：天际》（Skyrim）现有游戏的方式。
这些mod允许玩家使用大型语言模型（LLM）的强大自由聊天1号mod与游戏中的大量角色进行互动，该mod甚至包括了OpenAI的语音识别软件Whisper AI，这样玩家可以用自己的声音与游戏角色对话，说出他们想说的话，并进行不再受对话树限制的完整对话。
结果让玩家们窥见了可能实现的景象，但最终有点令人失望，尽管对话是开放的，角色互动仍然显得生硬，并且在ChatGPT处理每个请求时会有延迟——In-world希望使这种类型的互动更加完善。
它为3A游戏工作室提供了一种产品，开发者可以创建人工智能的大脑和玩家角色（PC），然后将其导入他们的游戏。开发者使用公司的In World Studio来生成他们的NPC。
例如，他们可以填写一个核心描述，勾画出角色的性格特点，包括喜好和不喜欢、动机，或者有用的背景故事滑块，让您可以设置诸如内向或外向、安全或自信等特质的水平，您也可以使用自由文本使角色醉酒、好斗、倾向于夸张，几乎任何东西。
开发者还可以添加关于他们角色说话方式的描述，包括常用短语的例子，In World的各种人工智能模型，包括大型语言模型（LLMs），然后将这些短语整合成符合角色性格的对话。
游戏设计师也可以将其他信息插入系统，比如角色对世界所知和所不知的内容。
理想情况下，在一款中世纪战斗游戏中，不要有像Taylor Swift这样的现代流行文化参照，还有任何相关的安全防护措施，比如你的角色是否使用粗话？叙事控制可以让开发者确保NPC坚持故事线，不会在对话中漫无目的地偏离主题。
想法是，这些角色随后可以被导入到像Unity或Unreal Engine这样的视频游戏图形引擎中，添加身体和特征。In World正在与文本转语音初创公司11 Labs合作，为游戏世界添加自然听起来的声音。
未来的游戏
由LLM驱动的NPC任务
这项技术尚未出现在任何3A级游戏中，但在2024年3月在旧金山举行的游戏开发者大会（GDC）上，该公司与Nvidia一起展示了一个早期演示，展示了在隐秘协议中可能实现的一些功能。每位玩家都扮演一名私家侦探，必须利用游戏中的各种NPC的输入来解决案件。
在GDC上，In World还展示了一个名为Neo NPC的演示，这是他们与育碧合作开发的。在Neo NPC中，玩家可以自由地使用语音转文字软件与NPC互动，并利用对话与它们建立更深层次的关系。
"LLMs 给了我们一个让游戏更具活力的机会，"Bit Part的创始人Jeff Orkin说，Bit Part是一家新成立的初创公司，也旨在创建整个由LLM驱动的NPC任务，这些任务可以被导入到游戏中，因为目前对大量的劳动力密集型脚本编写有很大依赖。很难让角色处理场景可能发生的各种方式，尤其是当游戏变得越来越开放时。
创作互动的乐高积木
他说，Bit Part的方法在一定程度上受到麻省理工学院媒体实验室博士研究的启发。
在那里，他训练了一个AI来使用多人游戏中人类玩家的游戏日志来扮演社交情境。Bit Part的角色阵容是使用大型语言模型进行训练的，然后进行微调，这意味着游戏中的交互不是完全开放式和无限的。
相反，该公司使用大型语言模型（LLM）和其他工具生成涵盖一系列可能互动的脚本，然后由人类游戏设计师选择其中一些。
Orkin将这一过程描述为创作互动的乐高积木。游戏中的算法会在适当的时候搜索特定的积木并将它们串在一起。
Bit Part的方法可能会创造出一些令人愉快的游戏时刻。例如，在餐厅里，你可能会向服务员请求某样东西，但酒吧招待可能会无意中听到并加入对话，这是Bit Part的AI的一个特色。目前，该公司正在与Roblox合作。
Orkin表示，公司目前正在与一些3A游戏工作室进行试验，尽管他现在还不愿透露是哪些工作室。
全新的游戏方式
生成式AI使不可能成为可能
但是，生成式AI可能不仅仅增强现有游戏类型的沉浸感，它还可能产生全新的游戏方式，使不可能成为可能。
当我询问Frank Lance AI如何改变游戏时，他连续讲了26分钟。
他对生成式AI的最初反应是发自内心的：“我当时想，哦，天哪，这就是我的命运，也是我在这个星球上被赋予的东西。”
因为 Lance 几十年来一直处于游戏行业和 AI 的最前沿，但几年前他因为创造了“通用回形针”游戏而获得了近乎邪教级别的赞誉。简单的网页游戏让玩家可以制作尽可能多的回形针。
这是对哲学家Nick Bostrom著名思想实验的一种变体，该实验设想了一个人工智能被赋予了同样的任务，并通过将已知宇宙中的所有物质都变成回形针来优化，以对抗人类的利益，Lance充满了使用生成式AI的想法，其中之一是体验一件艺术品在创作过程中，玩家参与其创作。
你就像在《指环王》被创作时身临其境。你置身于一部实时围绕你展开的文学作品中。他说，他还设想了策略游戏，玩家和人工智能一起工作，重塑游戏是什么样的游戏，规则是什么。
因此，对于 Orkin LLM 驱动的 NPC 来说，它永远不会有两次相同的情况，可以使游戏变得不可预测，这很令人兴奋。它引入了许多开放性问题，例如当角色回答您时您会做什么，但这会将故事推向一个没有人计划的方向。
他说，这可能意味着游戏与我们迄今为止看到的任何游戏都不同，游戏体验和解锁，因为角色的关系经常随着友谊的开始而变化，结局可以解锁全新的叙事体验，这些体验不是关于动作，而是关于对话和个性 tigellius 想象的新世界是为了满足玩家自己的需求和需求而构建的，这些世界里充满了NPC，玩家必须在游戏中教导或影响它们。
想象一下，与那些观点可以改变的角色互动，你可以说服或激励他们以某种方式行事，比如说，和你一起去战斗。一个完全生成式的游戏可能会非常非常好，他说，但你真的必须改变你对游戏是什么的整个期望。
Lance目前正在开发一款游戏的原型，游戏的前提是你，玩家，醒来时已经死了，而你的来世是一个低租廉价版本的合成世界。
这个游戏的展开就像一部黑色电影，你必须探索一个充满成千上万由ChatGPT驱动的NPC的城市，你必须与它们互动，以弄清楚你是如何最终来到这里的。
他早期的实验给了他一些诡异的时刻，当他感觉到角色似乎知道得比他们应该知道的更多时，这种感觉对玩过LLMs的人是可识别的，即使你知道它们不是活的，如果通过青蛙的尸体通电，它们仍然可以稍微吓到你。
他说，青蛙会动。而如果你通过互联网运行价值1000万美元的计算，它就像一块石头一样动，你知道吗？但这些在生成式AI游戏方面的早期尝试让他对接下来的事情感到非常兴奋。我感觉，好吧，这是一个线索。这里确实有一种新型的艺术作品。如果一个AI NPC在说话，而周围没有人听，有声音吗？
AI和NPC不仅会增强玩家互动，它们可能会以奇怪的方式相互交互。《荒野大镖客：救赎2》中的NPC每个都有长而详细的剧本。它详细说明了它们应该去哪里、必须完成什么工作，以及如果发生任何意外情况它们会如何反应。如果愿意，你可以跟随一个NPC，去看它度过它的一天。
《西部世界》将成为现实？！
这很有趣，但最终很难涂层。使用生成式AI构建的NPC甚至可以在玩家不在场观看时相互互动，从而拥有更大的回旋余地，就像人们曾经被愚弄，认为LLMs的升级，观看一群生成的NPC可能会感觉像是偷看一个不知何故神奇地活了过来的玩具盒顶部。
我们已经在斯坦福大学对这种情况有所了解，Jonsung Park一直在试验用AI生成的角色，并观察它们的行为如何随着彼此相遇而变化并获得复杂性，因为大型语言模型吸收了互联网和社交媒体，它们实际上包含了很多关于我们行为和互动的细节，他说在Park最近的研究中，他和同事们设置了一个名为Smallville的模拟市民类的游戏，里面有25个使用生成式AI训练的模拟角色。
每个角色在启动前都被赋予了一个名字和简单的传记。当它们被放置在一起互动两天后，它们开始展现出类似人类的对话和行为，包括记住彼此并能够谈论他们过去的互动。例如，研究人员促使一个角色组织一个情人节派对，然后让模拟运行。
那个角色在城里发送邀请，而社区的其他成员互相邀请去参加派对，并在正确的时间出现在会场。所有这些都是通过对话进行的，角色之间的过去互动被存储在他们的记忆中，作为自然语言。对游戏而言，这意味着巨大的影响。
这正是游戏社区为他们NPC期待的那种技术。他说，他的研究启发了像AI Town这样的游戏，以及在GitHub上允许玩家与AI和NPC互动的开源互动体验。
在一个简单的俯视视角游戏中，你可以让NPC自己相处几天，然后回来查看他们的情况，阅读你不在时他们互动的对话记录。
任何人都可以自由地使用AI Town的代码，通过AI来构建新的NPC体验。对于Character AI初创公司的联合创始人Daniel DeFreitas来说，这使得人们可以生成并互动自己的LLM驱动角色。
生成式AI革命将允许新型游戏的出现，其中NPC甚至不需要人类玩家。玩家加入的是一个一直在发生的冒险，是AI正在玩的。
他想象这相当于加入一个充满演员的主题公园，但与演员不同，他们真的相信自己处于那些角色之中。如果你现在感受到了《西部世界》的共鸣，我不是唯一一个。有很多关于人们在游戏中折磨或杀死他们简单的模拟人生角色的故事，他们会错过对待通过真人类的 NPC 会导致某种新的道德界限。
如果Lance问一个看起来有意识的AI NPC，它乞求生命怎么办？当你模拟折磨它时，它引发了复杂的问题，他补充说。一个是，模拟暴力的伦理维度是什么？另一个是，AI在何时成为可以受到伤害的道德主体？
还有其他潜在问题。一个感觉真实且永无止境的沉浸式世界可能会极其上瘾。一些AI聊天机器人的用户已经报告说，他们与自己创造的聊天机器人对话，失去了数小时甚至数天的时间。
是否存在危险，同样的类社会关系也可能出现与NPC之间？我们可能需要担心人们在某个时候与游戏角色形成不健康的关系，Tegeus说。
到目前为止，玩家一直能够很容易地区分游戏和现实生活，但AI NPC可能会改变这一点，他说，如果在某个时候，我们现在所说的电子游戏变成了某种全面的虚拟现实，我们可能需要担心NPC表现得太好，在某种意义上，就像一个年轻机器人的艺术家肖像。
生成式AI时代的《龙与地下城》
并不是所有人都相信，玩家和NPC之间的开放式对话是游戏未来真正需要的。"我认为我们必须谨慎地将我们的想象与现实联系起来，"AI研究员和游戏设计师Mike Cook说。一个你可以在任何地方、做任何事情的游戏，一直是某一类玩家的梦想。
但实际上，这种自由往往与我们想要的故事背道而驰。
换句话说，如果你自己必须生成很多对话，实际上可能会变得有点无聊，如果你不能想到有趣或戏剧性的话，或者只是太疲倦或无聊而不愿意去做，那么你基本上就是在阅读你自己非常糟糕的创意小说，Cook说，Orkin同样不认为那些可以随意发展的对话是大多数玩家真正想要的。
我想玩一个由一群非常有才华、富有创造力的人精心设计并通过创造一个引人入胜的故事世界的游戏，这种作者身份的概念是游戏玩法的重要组成部分。"你可以生成尽可能多的内容，"他说，但这并不能保证任何内容都有趣且值得保留。
事实上，你生成的内容越多，它可能就越无聊。有时候，一切可能性太多了，难以应对。《无人深空》（No Man's Sky），这是一款在2016年推出的备受炒作的太空游戏，它使用算法生成无尽的星球供玩家探索，但许多玩家认为它有点让人失望。
当它最终发布时，玩家很快发现，能够探索一个永无止境、拥有无尽不同世界的宇宙实际上有点平淡无奇。随后几年的一系列更新使《无人深空》更有结构，现在它普遍受到好评。
一种方法可能是保持AI游戏体验紧凑和专注。游戏初创公司Hidden Door的首席执行官Hilary Mason喜欢开玩笑说她的工作是手工艺人AI。"
"毕竟她是来自布鲁克林的，"她的同事、公司的游戲导演Chris Foster笑着说，Hidden Door这家公司还没有发布任何产品，正在制作基于经典故事的角色扮演文本冒险游戏，用户可以引导故事发展。
这有点像是为生成式AI时代准备的《龙与地下城》。它将某些冒险世界的的经典套路和数千个单词和短语的注释数据库缝合在一起，然后使用包括LLM在内的各种机器学习工具，使每个故事都独一无二。
玩家在一个半结构化的故事体验中穿行，通过在文本框中输入文字来控制他们的角色。结果感觉有点像是用即时贴在AI生成的小说上手写注释，在与Mason的演示中，我看到她的角色潜入一家医院并试图入侵服务器。
每个建议都会促使系统展开故事的下一部分，大型语言模型即时创造新的描述和游戏内对象。每个体验持续20到40分钟。在Foster看来，它创造了一个人们可以玩耍的表现性画布，具有固定的长度和增加的人类触感。
超越游戏
AI游戏技术用于模拟政策影响？
梅森的手工制作方法为玩家带来了一些真正新鲜和神奇的东西。他说，生活中还有比游戏更多的东西。帕克认为，让游戏中的NPC感觉栩栩如生的生成式AI，将在未来产生其他更根本的影响。
"我认为，这也可以改变游戏的含义，"他说，例如，他对使用生成式AI代理模拟真实人类行为感到兴奋。他认为，AI代理有一天可以被用作真实人类的代理人，例如，测试对新经济政策的可能反应。
可以插入反事实情景，让政策制定者倒回时间，尝试看看如果采取不同的道路会发生什么。"你想知道，如果你实施这项社会政策或经济政策，它将对目标人群产生什么影响，"他建议？
是否会有我们在第一天无法预见的意想不到的副作用？虽然 in-wo 专注于为视频游戏增加沉浸感，但它也与韩国的 LG 合作，制作孩子们可以与之聊天的角色，以提高他们的英语语言技能。其他人正在使用in-world ISS技术创建互动体验。其中一个名为“曼扎纳尔时刻”（Moment in Manzanar）的创建，是为了帮助玩家感同身受地理解二战期间美国政府在拘留营中关押的日裔美国人。
它允许用户与一个名为Ichiro的虚构角色对话，他讲述了在加利福尼亚州Manzanar营地被关押的经历，这是World's NPC雄心壮志的一部分，对玩家来说可能很刺激。我作为牛仔的未来探险可能会更加身临其境，但有些人认为使用AI增强现有游戏是思考得太小了。
相反，我们应该利用LLMs的怪异之处来创造以前从未可能的全新体验，Togliani说。LLMs的缺陷不是错误，它们是特性，他说。Lance同意，你必须从这些事物的现实出发，了解它们能做什么。你正在冲浪和探索的这种潜在的可能性空间。他说，这些引擎已经有了一种迷幻的品质。它们解锁的东西有些奇异。
这就是我感兴趣的东西。无论接下来是什么，我们可能甚至还没有想象出来，他说，谢谢。也许这根本不是关于一个有假装角色的模拟世界，他说，也许是完全不同的东西。
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