浅谈量化交易

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一、背景:

随着A股市场的发展,量化资金在市场上扮演着越来越重要的角色。

早在2021年,量化交易已经占到了整个市场交易量的20%,这两年更是有增无减(此次资料引用自证券日报,参考链接)。

量化投资发展最快的是2019年~2021年,从千亿体量发展到万亿规模。

根据券商相关数据,截至2022年底,量化私募管理人整体资产规模约为1.5万亿元(此次资料引用自中国基金报,参考链接)。

鉴于此背景,量化资金对于市场的影响越来越立体和直观,作为一个A股的投资者,不得不去思考,如何适应量化主导的市场行情。由于看到很多小伙伴对于量化交易一直心存疑虑,所以今天搜集了一些资料,浅谈一下。

二、市场的主要参与资金及特点

为了更好的理解市场,我们把市场的主要参与资金划分为机构、量化、游资、散户,简单总结各类资金的特点,如下:

三、什么是量化:

首先,我们需要知道什么是量化交易。根据百科的介绍,量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。简单来说,就是交易模型化、可量化。

主要特点包括(粗字部分为个人总结,觉得复杂可以只看粗字部分):

1)纪律性,即有效模型替代人为判断。根据模型的运行结果进行决策,而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点,也可以克服认知偏差,且可跟踪。

2)系统性,即多维度研判投资策略,规避风险。具体表现为“三多”。一是多层次,包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型;二是多角度,定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度;三是多数据,即对海量数据的处理。

3)套利思想,即依靠市场波动短期套利。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会,从而发现估值洼地,并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。

4)概率取胜,即模型经过海量数据训练。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用;二是依靠组合资产取胜,而不是单个资产取胜。

(此次资料引用自百度百科,参考链接:网页链接)。

四、量化的主要交易策略有哪些

量化的交易策略非常丰富,作为普通投资者而言,我们主要关注其中几个就可以了。

首先是趋势跟随策略,该策略基于市场趋势的延续性原则,通过分析价格趋势和技术指标来判断某个资产的未来走势。如果资产价格呈现明显的上升趋势,则买入该资产;如果呈现下降趋势,则进行卖空操作。

日常过程中,我们常见到,盘中某个板块出现大量买盘的情况,板块交易量急速放大,出现多个个股涨停,这里面就少不了量化的趋势跟随策略,即量化资金监测到板块内的个股异常波动,在触发模型相关指标(一般会结合技术面的均线、量能、盘口等)后,会跟随买入或者卖出。

其次是统计套利策略:该策略基于市场中的定价错误或临时的不均衡情况,通过建立数学模型来寻找这些机会。一旦发现定价错误,投资者将快速执行买入或卖出操作,以获取短期的套利收益。

这里和我们相关的是,就是比较有争议的T+0的模型。由于A股的特殊体制,T+0并不是“当天买,当天卖”,准确来说是高抛低吸,本质是一种套利思路,也可以理解为低位做多,高位做空。

结合上述两点,我们可以推测量化经常使用的策略场景如下:

个股出现异动,带动或者共振所属概念板块出现异动,然后量化模型监测到异动后,按照趋势跟策略,建仓或者加仓追涨买入,然后日内板块大幅上涨,量化资金快速获利。次日,部分板块个股溢价开盘且股价上冲,量化资金达到止盈策略离场;部分板块个股股价低于模型参数,模型继续执行买入,股价上涨,达到模型止盈策略,卖出前一日的头寸,完成T+0交易,这就是我们常见的量化交易。

五、如何在量化主导的行情里获利

通过这两天的行情来看,量化交易对于市场的影响越来越显性。如何在量化主导的行情里获利,成为最关键的问题。

这里面有个思路供大家参考,简单来说,就是假设自己是量化资金,推演量化资金的操作路径,进行获利操作。

应用场景如下:

第一步,当开盘时,判断前一日或者前几日,量化资金是否有筹码,满足T+0的操作条件,具体是看个股和板块是否经过大幅放量上涨。若不满足条件,那么当日只采取趋势跟随策略,属于建仓机会。

第二步,若满足条件,那么需要思考,开盘价和前期筹码价格的关系。若高于前期筹码价,量化资金一般不会继续加仓,而是倾向于获利了结,一般表现为高开拉升资金兑现回落;若低于前期筹码价,就有可能继续买入,一般表现为低开快速走强,或者开盘下杀后迅速拉升,这里均视为量化资金加仓。

第三步,股价逐步拉升后,到达模型止盈点,前一日的头寸可获利离场,从而完成了T+1操作。

从以上步骤,我们也可以看出,量化资金所谓的预期差和反人性,更多是从模型本身的纪律指标完成的,其本身原理并不复杂。

最后,希望这篇文章可以帮助大家了解量化资金,并能在量化主导的行情里获利。

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逻辑帝2023-08-30 16:10

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随风转舵2023-08-30 18:32

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2023-08-29 20:35

通过科普,散户参与市场交易还得是指数基金胜率高。

2023-09-01 17:53

单纯看案例的话量化这个操作这不是普遍的短线操作吗?量化当日买入封板后融券,第二天冲高获利卖出下杀做空再赚做空的钱,是不是还有这个做空的?

2023-08-31 01:25

终于明白了。。。量化因为各种券都能融到,所以可以日内T0点火封板再当天融券卖出,第二天低价买入偿还

2023-08-30 17:28

还是没明白量化靠的是舆情因子还是资金优势做轮动的?

2023-08-30 17:14

万能文章

2023-08-30 16:51

目前还看不懂,硬着头皮学习

2023-08-30 16:10

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