百融云 AI商用推进很快,存量业务+AI大模型将释放增量价值,说是已经接触不少机构,AI智能助手、数字人都在进行。
(图注:通过知识库“投喂”出一个菲比)
接下来,我们就年报内容向菲比提问。如下图所示,菲比“通读”了年报后,分门别类提取了人类需要的百融云创2023年核心财务数据:营业收入26.81亿元(人民币,下同),同比增长31%;经调整后净利润达3.75亿元。两大核心业务板块中,MaaS(模型即服务)收入达8.91亿元,同比增长17%;以AIGC驱动的第二增长曲线——BaaS(业务即服务)收入17.90亿元,同比增长38%。其中,金融行业云收入11.85亿元,同比增长59%。
同时,菲比还简述出百融云创两大核心业务内核,其中MaaS(模型即服务)基于决策式AI帮助企业实现KYC(know-your-customer)和KYP(know-your-product)的数字化升级。自建的MaaS云平台安全可靠,稳定性高达99.998%,日均查询数量超过3亿。
BaaS(业务即服务)提供端到端的服务,利用决策式AI和生成式AI技术提升信贷、财富管理、保险和互联网科技行业的资产运营效率。BaaS中采用的高效能工具VoiceGPT能支持每日3000万通以上智能语音沟通,可以模拟真人音色顺畅进行多轮对话,语音响应时延小于500毫秒,语义理解准确率大于95%。
(图注:赛博坦提取的百融云年报核心数据)
“创建机器人-知识库喂养-调用大模型-生成问题回答。”一个“养成系”的AI助手自此产生。如前所述,不同的知识库可以对应不同的机器人矩阵,也就是说,人类可以在Cybertron星球创造无数个“菲比”,这些菲比们以企业内部的专家或者助手的身份来帮助人类高效开展工作。
那么,对应到企业的日常运营中,使用者可以将不计其数的员工简历或者几百页的合同条款等通过知识库“投喂”给Cybertron里的专属机器人,由其帮助消化相关内容,并生成一个诸如“九大板块、四点关键”的精简版文本。
而在努力让模型性能日渐增强的同时,百融云创还致力于通过智能版面识别系统、生成式增强检索增强生成(RAG)等技术方案来提升模型的精度。再以年报“阅读”为例,报告中含有很多表格和图表等非结构化数据,通过技术增强,对这些非结构化数据进行识别,再给到大模型进行处理,由此可以极大提高模型的准确率。
仅以年报中的回购表单来看,如下图所示,百融云创在年报中以月为单位罗列了2023年全年的回购明细,包含已购回的B类股份数目(合共2073万股)、耗资情况(总耗资达2.20亿港元),这一回购规模领先同体量的AI科技公司。
我们将这个问题抛给菲比,由下图可见,菲比能够精确的以月为单位完美复刻年报中的回购表单。
百融云创AI创新负责人介绍,Cybertron平台对表格识别的准确率能达到92%,标题识别准确率达到95%,段落识别准确率达到93%。
除了赋能企业内部降本增效之外,百融云创还有着更为长远的探索,那就是以Cybertron为内核,发挥模型的多模态性能,打造出能进行多国语言切换、提供真人级交互体验的AI数字人等终端产品。
“现在大家都是拿着锤子找钉子,百融云创却已经站在了场景应用的生态位。”百融云创AI创新负责人如此表示。$百融云-W(06608)$