概率时间跟样本

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同一个事件,不同时间、不同样本、得出的概率是截然不同的。

比如说茅台,你让一个不喝白酒的人比如老外(样本)品尝,他大概率不喜欢喝。那你让一个喜欢喝茅台的人,他肯定说好喝。还有可口可乐百事,你让一个经常喝可乐的人,他能很快区别开来,让一个不喝可乐的人,他区分不开。如果让一个人喝一段时间的可乐喝白酒,就能区分出可乐喝茅台在各自品类中的区别。

所以问题来了,你在一群不喝白酒的年轻人中间去推广茅台,会发现对茅台评价很低(不好喝),并且东西,难卖,会得出一个结论,这玩意儿大概率难卖。

你在一群喜欢白酒的人去推广茅台,就会发现大家喜欢喝,会得出一个结论,这个产品大概率很好卖。

还有随着时间推移,原来不喝白酒的人也喝上了,有一天也喜欢上了茅台,而原来喜欢茅台的人依然喜欢茅台。市场整体变大了。

而很多产品,由于没有客户粘性,随着时间推移,消费者腻了,或者有其他替代的东西出现了,原来很火爆的,现在可能变冷了,比如餐饮行业。

所以我们考虑一个产品,要看原来它的消费者随着时间后移是不是还保持着忠诚度,潜在的受众有多大。