如何构建股票投资模型?

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个人已经多年不投资股票,去年年初曾经买过一些股票配债,后来在春节后也都陆续清仓了,主要是我对回撤控制较为严格,一般最大回撤要在5%以内,极端情况回撤也不能超过10%,而投资股票很难做到这一点。

我也曾经在股票投资上做过很多研究,包括基本面分析、技术指标择时、甚至各种复杂的机器学习模型,一般来说胜率也就55-60%,最大回撤一般都会超过20%,都超出了我的风控要求。

许多朋友要求交流一下如何进行股票投资,我也说一下我的思路:

(1)首先按照基本面选择股票池。首先就是选定股票池,从价值投资的角度我一般会要求满足以下4条:

1、ROE>20%;

2、股息率>1.5%;

3、营收增速>0;

4、利润增速>0;

筛选了一下,当前满足这4条的股票一共80只,列表如下:

(2)在股票池中按照技术面择时构建投资组合。择时的方法就五花八门了,可以使用各种技术指标或者技术指标的组合,当然主要还是趋势类的;构建组合的方法也比较多,可以等权,也可以按照市值加权、波动率加权等等。

(3)定期对投资组合中的股票进行调整。调整周期可以按周,也可以是按天或者月、季度都可以,同时还要做好风控,设置好止盈止损条件,通过交易监控软件来对组合净值实时监控,实时预警。

股票交易最大的问题就是T+1,当日不能止损,所以调仓时点很重要,以开盘价调仓、收盘价调仓、盘中调仓结果可能会差异很大,同时股票的趋势性比较强,双向波动比较小,很难靠波动做出超额收益,回撤也很难控制,这些都是我放弃股票投资的原因。

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01-07 21:05

教授您好,能否有机会分享一下如何根据标的的流动性确定策略容量的问题?

呵呵

可惜清单中很多股票波动有些太大,也不太适合去投,还是转债放心