《比知识还多》是目前看过最系统的关于如何思考的书。很佩服外国人，写书都很系统，把生活中习以为常的东西能写出规规矩矩的板正东西。希腊哲学里，类似柏拉图的《理想国》有很多逻辑思辨在，可能一脉相承了下来。这本书教了思考的一个体系，系统比较完备，但缺点可能是限制想象力，虽然书中反驳了这点，暂时存疑吧。这里列举一些有用的观点，以及自己对书中观点的思考。
1.PMI思考：要思考一件事情/一个观点，需要思考正面，反面，以及有趣的点。和国人从小到大的辩证思考有共通之处，书中增加了一个”有趣“的角度。这一点知易行难。
2.CAF思考：要完备的思考，尽量想想遗漏了哪些。类似金字塔思维的不缺不重，作家写作的反复修改，程序员对算法的迭代优化。尽量想想遗漏，进行优化是好习惯。但同时也要切记完美是完成的敌人，大部分时候优化到很难优化即可，遗漏是不可避免的，只是初期把一些思考中明显的遗漏补缺。
3.C&S思考：思考后果，包括短期，中期，长期的后果。关于长期，有时长期主义是要保短期的，短期活不下去的时候要注重短期，才能活到长期，也是长期利益最大化的体现。
4.AGO：明确自己的目的，他人的目的。计划到了一半往往忘记了目的，目的如北极星，可以航行中时刻纠偏。
5.FIP：不同的事情重要性不同，列举出的要点要思考每个点的重要性。太多的研报列了一堆观点，然后默认这些观点同等重要。比如说手机和造车对苹果的影响就不一样大。
6.OPV：思考其他人的观点。同理心的一种。
7. 两个人的观点要思考一致的地方，不一致的观点，中间的观点。两人观点对立不一定是所有观点对立，可以求同存异。
8.好的思考需要有结论。思考需要一个终点，至少需要一个中继点。
9.好的结论需要证据支撑，不同的证据有不同的置信度。结论缺乏支撑容易想当然，数据是比较客观的，至少可以容易复盘。同时得到结论的过程可以尽量保留，便于以后回头检查。类似“我早就想买xxx，只是忘记了”，大部分时候通过记录可以有效避免和优化
10.没有数据支撑的结论可以分为自己的主观经验（身边人的例子，自己相信的….），和他人的经验（论文，专家文章……），要估计置信度。对自己的经验和他人的经验区分的目的，是区分的同时保持检验，筛除不牢固的思考地基。
11.结论可以拆解为逻辑链，逻辑链的成立需要前提成立以及逻辑成立。证伪可以证伪前提，也可以证伪逻辑。比如”天气热，小麦产量变低“，需要“天气热”的前提，以及“天气热导致小麦产量变低”的逻辑，才能得到“小麦产量降低”的结论。
12.区分事实和观点。保持检验之心
13.随机输入可以带来创造力。思考一件随机的东西，启发要做的计划，可以得到一些创造性的结果，比如蜂巢算法、蚁群算法。
14.列举方案/观点缺点的时候，一定要思考缺点能不能解决，能轻松解决的就不是缺点，能用计划解决的会带来新的方案和观点。这点也常常忘记，缺点大部分是可以改变的。另外很多缺点虽然不能改变，也可以利用。
最后的总结是，思考也是一个技术，需要学习和练习。想要接近理性，我们需要对我们的思考保持清醒之心。