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扎克伯格：你知道Llama3为什么这么牛吗？
看H100 GPU数量就行了，Meta手里GPU数量大约是第二名的12倍

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Meta终于发布了开源模型Llama3，目前4000亿参数的版本还在训练中，低参数的版本在和当今最好的开源、闭源大模型的对比中也几乎不落下风。来看看Meta科学家Aston Zhang的观点吧

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如果把成本和能力（基于ELO榜单）做成一张图，你就会发现，一般人最适合的大模型是GPT-3.5-Turbo和Claude-3-Haiku，这里Haiku其实更适合，因为能力达到GPT-4初代机，而成本也增加不多；如果想使用更好的大模型，大概率就是GPT-4-Turbo了，虽然有人会说Claude-3-Opus更好，但是我想告诉你，GPT-4-Tu...

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如果以能力（提供5个例子的情况下）为核心对比，开源模型还是被闭源模型压制的，但是开源模型的能力增速相对更快。
另外值得关注的是，最早达到85%正确率的是GPT-4，时间是2023年3月14日，也就是所谓的“GPT-4-0314”，这也是GPT4的初代机，之前Claude-3-Opus刚发布时，也是超越了GPT-4的初代...

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生成式AI当下发展的困境很多，在模型的能力、工程能力、基础设施之外，数据也是很大问题。
最近在刚刚爆出OpenAI搞了很多Youtube数据来训练GPT和Sora，甚至从文章农场搞了很多数据后，Adobe也被曝出，旗下生成式工具Firefly的训练集包括了MidJourney的数据……

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在Reddit论坛上，泄漏出OpenAI旗下GPT-4-MOE模型，该模型共有16个专家模型，每个专家模型有1110亿参数，再算上注意力层（Attention）550亿的共享参数，形成总计1.831万亿参数的GPT-4模型。
这让我想起一个关于学神和学霸的段子，两人参加考试，学神得了100分，学霸得了98分，但真实情况是，学...

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全球最优质的企业都在这张图里，企业名下面的数字是市盈率（P/E），对比一下美股（～20-30x P/E），你觉得你手里的股票贵不贵？

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2024年1季度新能源汽车销量排行，比亚迪第一，特斯拉第二，而第三名可是五菱汽车哦

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两则消息要在一起看，OpenAI一方面在研发GPT-5，一方面又在今天早上发布了GPT-4的Turbo版本，而且是带视觉的版本。OpenAI还是跟大厂们学点好吧，挤牙膏实在没必要啊[笑哭R]

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4月9日，在OpenAI伦敦活动中，CEO奥特曼展示了AI未来的能力，包括多模态、推理、个性化、可信赖以及，AI Agent

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亲，你是不是很容易忘记之前沟通中的细节，这让你很尴尬？
亲，你是不是并不太理解你们讨论的东西，但还是多少能说点啥，虽然未必符合时宜？
亲，你是不是需要消耗大量的能量、资源，才能去和别人社交？
亲，你是不是有时候会想起一些根本没有发生过的事情？
你看看，你是不是和大...

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OpenAI 改变了旗下风险投资基金的治理结构，奥特曼不再拥有或控制该基金，从现在起它将由伊恩·海瑟薇控制。
OpenAI这是要干啥？去年的宫斗还想再来一次？

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1994年4月到2024年3月的30年间，美股标普500指数中年化收益率最高的三家企业分别是亚马逊、怪兽饮料和英伟达。当前的“神奇7侠”中，苹果第四、微软第22。非常有趣的是，我们还看到四个零售商身影，其中Ross Store和TJX都是卖服装的，如果你研究过，你会发现这两家居然都是折扣类型的零售商！

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大模型Claude真的有人类的意识了嘛？近期，一个用户要求Claude对自己写一段话，要求其中每个句子的第一个字母变成Claude想对人类想说的话，结果居然是“HELP ME”！
类似的，3月份的“大海捞针”测试中（大海捞针测试指在一段极长文本中插入一句无关全文的句子，看大模型是否能找出），结果Cla...

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B端大模型知多少？#Cohere 在企业端LLM领域其实一直做得非常好，只是没有消费者端ChatGPT/Claude那么火而已。
Cohere的reRank不错，它的RAG模型CommandR也非常优秀：在Huggingface上的AI排行榜（3月26日更新）中，你不仅要知道Claude-3-Opus战胜了最好的GPT-4，更要知道，Cohere的大模型正式成...

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AI时代各个领域的扛把子到底是谁？数据中心GPU是英伟达（市占率90%+）、模型和平台是微软和OpenAI（市占率分别30%和39%），只有服务商才依然处于百家争鸣阶段。所以，知道自己的投资方向了么？知道自己的创业方向了么？

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Y Combinator W24 AI 创业地图：
人工智能公司占比63%（149/235），其中70% 在应用层，28% 在工具层，2% 在基础设施层。
你认为这里会出现下一个OpenAI、Anthropic吗？

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黄仁勋在GTC大会上说，英伟达最新GPU拥有2080亿个晶体管，很多人对这个数字没有概念。这么说吧，50年前，英特尔得第一块芯片只有2300个晶体管，也就是说半个世纪的时间，数量涨了接近1亿倍，年化增长率44.3%

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截止3月19日，美股标普500指数在2024年已经有了18个历史新高（ATH）

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微软的AI投资组合