市场上各种数据的优势和劣势——史上最全
国内数据源参差不齐，数据质量好的都比较贵，便宜的数据质量又不行，本篇文章详细的进行分析。
1. 迅投
官网地址：网页链接
收费方式：捆绑投研平台一起销售，基础版只能下载 3 个月的数据，年费998元，专业版可以下载到 2018 年的数据，年费 9780 元。
数据完整度：3
数据质量：没有用过，不清楚。
2. 米筐RQData：
官网地址：网页链接
收费方式：年费根据数据使用情况进行收费。
数据完整度：4
数据质量：没有用过，不清楚。
3. 恒生UData：
官网地址：网页链接
收费方式：灵活，尤其是没有流量上限这一条很有吸引力
数据完整度：4.5
数据质量：没有用过，不清楚。
4. TuShare：
官网地址：网页链接
收费方式：说是积分制，实际就是收费的。大约 1 -2 千/年
数据完整度：4
数据质量：较差。
5. 万得Wind：
官网地址：网页链接
收费方式：年费，费用非常昂贵，几十万起步。一般机构才能用的起。当然也可以用万矿，面向个人的量化平台，但只能在它的云平台上运行。
数据完整度：5
数据质量：较好。
6. 天软Tinysoft：
官网地址：网页链接
收费方式：未知
数据完整度：5
数据质量：没有用过，不清楚。
7. 同花顺iFinD
官网地址：网页链接
收费方式：未知
数据完整度：5
数据质量：没有用过，不清楚。
8. 天勤TQSDK：
官网地址：网页链接
收费方式：免费版、专业版9988 元/年
数据完整度：3
数据质量：没有用过，不清楚。
9. 东财
官网地址：网页链接
收费方式：大约 1 万元/年起
数据完整度：5
数据质量：较好。
10. 聚宽
官网地址：网页链接
收费方式：大约 1 万元/年起
数据完整度：5
数据质量：较好。
11. 通联
官网地址：网页链接
收费方式：不详
数据完整度：5
数据质量：一般。
数据使用中仍然面临的各种问题
以上对于市场相关的数据源，已知的最全的基本都齐了。但是仍然不能满足需求，主要有以下几点问题：
1. 对于个人来讲，便宜的数据质量不行，贵的又承担不起。
2. 收费是应该的，但按照流量收费实在霸道。经常会有突发流量需求的情况，就不得不等。
3. 大家数据规范都不一样，字段名称，类型规范都不一样。导致需要多数据源的时候，对齐的工作量大。
一个完美的数据源应该长啥样？
我们先畅想一下，毕竟没有梦想是不行的，万一实现了呢？
1. 用众筹的模式建设数据内容。众人拾柴火焰高，你有的数据，我没有，但是我们通过众筹把数据收集起来。数据越来越全。
2. 足够便宜，便宜到一年几十到 几百就可以搞定所有数据。
3. 数据质量要足够好，并且通过数据检查机制的建设，数据质量要能不断提高。
4. 不乱设置附加收费项，只设置合理的附加收费项。比如：有一个标准的流速，比如1m/s，要想提速则需要另外加钱。最好有一个议事机制来讨论收费的合理性，而且应该邀请最终用户参与进这个议事机制，最终用户要有足够的发言权。而且议事的过程要公开透明。
5. 很多能够共享的工作应该共享，比如数据错误的检查和解决（你发现的问题，让所有人知道，大家一起帮助解决，解决后大家都受益），自有的数据可以提交到上来分享给他人，等等
6. 历史数据应该是一个压缩包，只要有权限就可以随便下，不需要每个人都从头下载，还要计算流量
就先畅想以上几点，还有什么大家可以来补充，欢迎在评论区留言。
特别欢迎有意愿一起参加的朋友们在评论区或者私信报名，一起讨论这个梦想中的投资数据解决方案，等方案讨论清楚后，咱们再一起想办法实现它，期待大家的参与！
#大金融领涨，沪指冲击3000点！# #超3500亿资金竞逐ETF，引爆市场热情# #汽车零部件强势走高，圣龙股份涨停# $招商银行(SH600036)$ $北京君正(SZ300223)$ $平安银行(SZ000001)$