$英伟达(NVDA)$ sohu芯片就是英伟达的掘墓人，速度快20倍，我觉得细思极恐的是它说的低功耗，只要10w，而英伟达都是千瓦级。这个影响有多大，联系另外两个数据就知道了，一个是智能手机的功率在几w到几十w之间，想想手机嵌入这么大算力的芯片会多么强大，应用场景会多么广泛，技术上已经具备，就需要生态支持了。第二，碳基生物，人类大脑的功率是2.5w,这个可以说是非常接近了。transformer架构具有极强的适应性，马斯克说它已经取代了卷积神经网络，我试了一下，真的可以，2个head，16个隐藏维度，用笔记本训练在MNIST数据集上50个epoch，精度已经高达96%。transformer架构非常通用，就是很吃数据和训练时间。个人觉得，这个是一个AI划时代的变革，里程碑一样的节点，各种ASIC芯片会层出不穷。