论坛五:新领域新趋势[简单纪要,供大家参考]

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论坛五:新领域新趋势 (2021中华股权投资协会年会暨中国私募股权/创业投资高峰论坛)

周炜(创世伙伴资本,创始合伙人):注重早期技术类企业,技术帮助行业打破瓶颈,投资行业包括数字医疗、AI、自动驾驶场景的实现、新一代汽车数字场景的实现。

在中国投资TO B的行业,不能直接复制美国模式,需要进行中国化的改造,挑战是消费习惯对订阅模式的接受,大型企业定制化的需求无法标准化。

TO C的订阅模式已经开始慢慢接受,TO B还是要继续探索和让B端客户接受。

理工科背景,11年做金融支付的创业,过去的创业变成了包袱,做出了第一台POS机,特别熟悉的领域反而成了包袱,总觉得生产达不到要求,所以没有去投新能源领域的电动车。

袁文达(David)(红点中国,创始及主管合伙人):2005年作为全球基金的一部分,开始投资中国,看到中国目前互联网行业趋势,类似硅谷2010年的投资领域的转变,从互联网TO C项目为主, 到企业IT服务(云、SAAS、大数据、安全)和前沿服务技术TO B转换(云计算、人工智能),颠覆了企业传统的架构。

中国在企业IT服务领域比美国落后5~10年,从2018年开始中国的市场开始活跃出来,地缘政治变化的影响,使得中国更加强调自主可控。

AI芯片也进行了布局,随着摩尔定律接近极限,新的技术方向和制程也在变化。

工业机器人,无人驾驶AI落地,AI技术与传统药物的结合。

团队强调理工科背景,在IT或TMT行业有行业经验。

哪些技术和产业领域都已经准备好了,可以在两三年商业化?:半导体(中微半导体),芯片行业(每一次迭代都是大量资金和技术的投入,中国半导体制程和技术与国外差了两三代,是卡脖子的领域,未来至少10~20年可以逐步赶上。)

光电芯片的技术中国是比较领先的。

李开复(工厂 创始人及董事长):过去十二年来以创新型企业的投资,AI算法、无人驾驶、自动化、工业互联网、医疗数据及机械、生命科学,从各个应用行业看芯片的新机会。

TO B的软件行业有布局,中国与美国有20~30年的差距,美国当年三个方面有不同的布局(ORACLE, SALESFORCE, 云基础架构)。

财务部门、税务部门、人事部门RPA来给公司省钱;电商等的infrastructure有可能无法满足需求,数字布局的,logisticsfintech

卖的应该是一个服务或解决方案,不应该是卖一个一次性的项目,中国SAAS没有爆发出来主要是还没有形成一个按月消费的习惯,从规模上还只是美国的零头。

哪些技术和产业领域都已经准备好了,可以在两三年商业化?:芯片领域看迭代的新技术,服务器的RM化,特斯拉GPU的迭代1.6倍。

AI新科技(2014年AI打败了人类,物体识别;进入安防、无人驾驶、质检、消费)和应用的机会。2020年自然语言的训练模式(memory & attention)也有突破,打败了人类,开始布局。AI的应用,投资工程师,TO B的业务,产品打磨好,让客户开心,而不是说技术是最好的就OK了;比如投资数据的应用,不是用户的数据,比如医院、工厂,如果有闭环、有完整标签的数据,可以进行投资、赋能。很多公司有很多非常有价值的数据,但很多公司认为自己有很有价值的数据,但其实没有,需要投资者进行鉴别。

邱郁晟(Steven, 传音控股 战略投资部总经理):面向新市场,源自非洲开始,从手机切入全品类家电,通过智能硬件触及客户群,智能机市占率超过50%。

在非洲的TO C还刚开始,但是全球的趋势和规律类似,但具体的落地和商业模式还是不同,关键是如何本地化,满足客户需求。非洲发展比较晚,但是不代表完全没有优势,但是非洲可以直接应用最成熟的模式,不用再走其他国家的老路。以美颜相机为例,对于深肤色的非洲来说,却不需要美白的效果,因此需要更适合本地化需求(全球化思维,本地化落地),让当地人群享受科技带来的美好生活。

美国、中国发展是循序渐进的,但是非洲是跳跃式的发展,非洲居民已经进入互联网时代,移动网络可以从4G起跳。非洲大陆TO B与TO C服务并行高速发展。

人口基数足够大,人口年龄非常年轻(平均19岁),56%的城市化人口,新的成熟的商业模式可以很容易在非洲落地。

中国商品出海非洲的机会很大:中国产业链完整,在新市场非洲,3C和衣服鞋帽都是从中国输入,如何可以通过跨境电商和先进物流可以高效配送到非洲各个门店。

非洲居民更喜欢音频的方式进行社交和交流,如果能够通过AI音频找到对的商业模式进行落地,还是有非常大的机会。

毛新生(数坤科技 战略投资部总经理):医疗赋能从肺结节开始,数坤科技从心脏领域切入数字医生领域,把大量重复的工作从医生手中接过来;SCAN TO Report => SCAN TO Decision,协助医生进行决策。术前规划、术中导航、术后回访将AI数据场景拓展;未来可以带来更多医疗数据的链接与应用。

AI可以带来医生效率很多倍数的提高,医生要花40分钟看的片子,现在只需要几分钟就可以了,如何做价值变现,在大医院目前还是按照医疗设备卖给医院来使用,基层医院可以探索其他收费模式,但是在服务的深度方面、产品的形态等方面,有人结合,有后续的数据增值,要根据客户和产品的需求进行创新。

中国的工程师愿意做脏活和累活,去解决应用层面的技术。

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