AI软件端为何赚钱能力特别差?

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关于AI做了一些思考。AI的快速发展,表面看AI大模型夺眼球很热闹,但是最赚钱的反而是硬件端比如做芯片的英伟达等等。

AI软件为何赚钱能力特别差?AI总龙头OPENAI公司,去年底的年化收入(月收入x12)只有16亿美元,大概110亿人民币,一家被吹爆的AI公司在大爆发的一年里竟然只有这些应收。显然,在创收和盈利能力上,软件公司在AI浪潮中普遍和之前在互联网浪潮中相比出现了巨大的差距。

归根结底,我觉得,这种盈利差距是和AI的技术特点相关的。AIGC是一种什么技术?是人工智能生成内容,就是通过一些提示词来生成文字、图片、视频甚至是代码。它的特点是属于生产力工具,而且生产成本非常低,模型一旦建好,任何用户使用时只需要一点电力算力就行,导致的就是生成的内容非常多,当各种内容大爆发,供大于求就导致不值钱,所以这个技术效率越提高,反而会导致自身越不值钱。不同模型之间只能依靠提升生成质量来竞争,但是也容易被有实力的对手模仿和追上,护城河不高。

而互联网是一个传播工具,自身不生产内容,而是提供各种内容展示的平台,通过广告、社交媒体、电商等商业模式来赚钱,属于中介的性质,参与的经济活动也更广更深,所有从传播中获取的价值就更大。

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04-20 08:34

AI软件端始终不赚钱,上游的AI硬件不可能持续上涨,$英伟达(NVDA)$ $超微电脑(SMCI)$ 的泡沫开始破裂。国内有个别机构做庄的CPO,到了结账时间了,基民又要倒霉。