你知道“算法”吗
网络时代，大数据至热。当你在网上购物时，系统会根据你的喜好推荐商品，当你在刷抖音时，平台会不断推送你喜欢的视频，这正是现代网络的一大特征：“投你所好，定向投喂”，而这一切皆源于一项技术――“算法”。
“算法”一词源于波斯数学家花拉子密，公元9世纪，他在书中讨论如何用纸笔解决数学问题的技巧。比如：求100和50的平均值，解：先算100和50的和，再用求出来的和150除以2，得到75便是平均值。后来算法的内涵逐渐延伸到各个领域，只为解决某一问题而采用的一系列步骤和方法，比如：按食谱炒菜，蛋汤的算法是：
1、锅中热油，
2、将蒜头切碎炒香，
3、加水煮沸，
4、打开鸡蛋，搅拌一分钟，缓缓入锅中，
5、少许盐、葱调味即可。
更高级的算法如互联网平台利用算法猜测你的兴趣爱好，以及有些公司利用算法进行广告精准投放等等。
其实，除了以上这种以硅为载体的“无机算法”，还有一种算法是以碳为载体的“有机算法”，也称“生物算法”，比如草原上的羚羊想喝水，可是看见水中有只鳄鱼，还该不该冒着生命的危险去喝水呢？羚羊通过大脑的有机算法计算着生还的概率有多大？动物如此，人类亦如此，从寻觅食物到选择伴侣，都是大脑中数10亿个神经元综合计算的结果。
曾几何时，我们一直觉得无机算法也就是计算机无法超越人类的有机算法，特别在学习、分析、沟通乃至情绪方面，机器永远无法替代，机器可以替代人类的身体能力，但在认知层面上，人类享有独特的优势，艺术更是人类认知的殿堂。但是近些年的一些例子让我们不得不重新思考无机算法的作用：
1、十几年前三岁的孩童可以轻松的做到“面部识别”，强大的计算机却无能为力，如今“脸部识别系统”辨认人脸的速度远远超过人类。
2、1997年IBM的深蓝击败了国际象棋大师加里.卡斯帕罗夫，靠的是给计算机输入大量人类棋谱和每秒高达几万次的计算能力，多少有些取巧的性质。2016年谷歌的Alphago与李世石的围棋人机大战,计算机应用的是最新的机器学习原理，通过自己和自己下棋，不断积累高质量的数据库，从对围棋的一无所知到顶尖高手，阿法狗没有向人类学习任何东西,许多着法对人类来说创意十足，石破天惊，李世石败后眼中只剩下两个字“震惊”。
3、加州大学音乐教授戴维.柯普编制了一套程序EMI(音乐智能实验)，专门模仿巴赫的作曲风格,程序每天就能创作5000多首歌曲。科普随意挑了几首，安排在圣克鲁兹的音乐节上演出，观众反应十分热烈，演出非常成功，可是当真相揭开时，所有人瞠目结舌，莫名有种被欺骗的感觉。
4、2017年，阿里“鲁班”上线后，每秒制作出8000多张海报，干翻一大批设计师。
那些本来由人类完成的体力劳动早已被机器代替，而那些原本由人类凭经验和理性来做出的决策，如今也可以由“算法”代替，而且比人类完成的更好。于是，人类慌了，以色列历史学家尤瓦尔.赫拉利预测：人类渐渐变得无用多余，2050年将有几十亿人成为无用阶层。
你也许会说，就算算法在很多领域胜过人类，却永远无法感受人性的冷暖，你去医院看病时，是希望跟一个知冷问暖的人类医生交流，还是一部冷冰冰的机器？当然是前者。没错，可你别忘了生物也是一种算法，情绪也不是什么神秘的东西，只是生化程序反应的结果。
今天，IBM的沃森医生在探测病人情绪方面的准确度已不亚于人类，还能24小时监测病人的血压、脑电波、洞察你的情绪波动，美国的MATTER公司设计出一种由算法控制的客服软件，它会先聆听你的声音，从你的语气音调中推测你的性格、情绪，再为你匹配适合的接线员。
未来，机器学习原理会让算法的功能更加强大，在各种场合中执行任务，而且更加优化。比如：
1、自动驾驶。据不完全统计，全球每年平均约有120万人死于车祸，有人酒驾，有人看手机，有人疲劳驾驶，有人超速，而所有的这些错误计算机都不会犯，如果有一天自动驾驶完全替代人类，将减少90%以上的车祸，每年能减少死亡100万人以上。
2、被赋予认知功能（知化）的物品随处可见，知化的洗衣机可以根据衣服的材质、数量，自动选择洗涤方式；知化的音乐制作出全宇宙你最喜欢的一歌曲；知化的投资，为你定制个性的投资方案。
3、未来有一天你和女友吵架后，算法感知你的情绪低落，便自动播放你喜欢的歌曲，先把你带到忧伤的底层，与你共鸣，再缓慢的用欢快的乐曲让你重新振——甚至他可以让你感受多巴安涌动，血液沸腾，气流在脊椎中上下颤——电波持续冲击你的身体。
4、未来医学经过基因测序，数百个纳米级的机器人在你的血管中游弋，持续监测你的生物数据流，算法自动计算出你患有感冒、发烧、甚至癌症的概率，并针对你的体质、DNA量身定制治疗方案，到时健康算法可能像杀毒软件一样自动运行，然后发送通知到你的手机上：“已监测并消灭500个病毒和癌细胞”，我们也许看都懒得看一眼.
5、2050年，将有几十亿人类失去工作，成为无用阶层。其实，自从工业革命以来，机器每抢走一份工作都会创造一项新工作。比如汽车的发明，马车、驿站、铁匠行业的凋零，石化、机械、电子等行业兴起，卢德分子的担忧从来没有实现过。可是这次情况不同，一旦拥有高度智能的算法接受人力工作，而且在病情诊断、设计、谱曲等原本人类引以为傲的工作上完成的更快更好时，人类还能做些什么呢？
如今，算法已经在各个学科的夹缝中站稳脚跟，并且愈发强大，他与大数据、人工智能联手，帮助我们更好地理解认识世界、了解自己。现代行为经济学研究表明，人类的理性是仆人，感性才是主人。人类的脑部天生容易短路，经常犯下愚蠢的错误，比如每当市场大跌时，人们慌不择路，争先恐后卖出优质股，每当市场狂热时，人们不顾一切买进，完全不顾价格已经远高于其内在价值。另外，在全球变暖、生物医学、复杂经济学等复杂系统中任何一领域人类穷其一生也无法理解，算法或许可以帮助我们从庞大的数据库中理清脉络，综合分析，做出最准确的判断。因此，对于算法，我们应放下高贵的身段，时刻保持谦卑的心理，坚持理性而不是抵触，更无需恐惧，毕竟机器始终无法通过“图灵测试”形成自己的意识，我们不希望看到数据独裁，算法称霸世界，只是让算法更好地为人类服务，值得欣喜的是，我们已经在路上。