JZee 的讨论

发布于: 雪球回复:50喜欢:52
alphafold当然是大突破,甚至可能是像施一公所说的本世纪最重要的科技突破之一。但是这是建立在这么多结构生化学家这么多年的数据积累上的。alphafold 只是一个工具,现在谁都能随便用,还是需要科学家来用好。而且alphafold这种统计学习只能解决蛋白折叠,就是从一级结构到三级结构的翻译。你问它稍微不一样的问题它就彻底不会,你给它加一个甲基问会怎么样,alphafold连题目都听不懂。更不要说一个小分子怎么docking上去,两个蛋白怎么结合,这些问题alphafold更是两眼一抹黑。新问题还是需要生化学家来用实验手段解决,或者用传统算法,或者想办法给统计学习算法喂数据。当然,说了这么多都是科研的问题,人家回来是当院长的,主要看募资能力,拉人能力和眼光,这些应该都是很不错的,拉人才肯定也会拉遗传啊计算啊方面的人。$Schrodinger(SDGR)$

热门回复

2022-11-03 10:35

[很赞]

主要是这个方向有个华人大拿学者,诺奖下面一个层次的顶尖学者,朋友推荐的,儿子如果能够师从他,后面我就不操心了。再者,还是以AI的算法方向为主,只是往精准医疗跨界。


互联网这根赛道太拥挤了,做为终身职业方向,不看好。

2022-11-03 10:12

是啊 孔夫子也是这个意思

精准医疗去国外读,国内别考虑了

2022-11-03 09:51

完全不懂folding。只知道和股市这样的开放系统相比,folding问题是个物理上封闭的体系,这点和围棋是一样的。另外围棋领域ai也远未达到破解,只是远高于人类;ai在folding领域根本不需要去完全破解,只要效率成本比人高,就足矣让实验需求降低九成以上。

2022-11-03 09:49

本来就是啊,alphafold2太牛逼了,计算机都是非线性发展的,看看AlphaGo就知道,一旦进步,超越人类顶尖水平就是几个月完成。还有就是,冷冻电镜值得一个诺贝尔生物学奖或者化学奖。

2022-11-03 09:28

只懂点皮毛

用结果来说明问题吧,没有alphafold之前 人类解析了多个蛋白结构,几十万个,有了alphafold之后 1年就解析了上亿个。

2022-11-03 09:10

这就要看什么叫做ai了,ai是个老词了

还以为是3号,结果是中国的3号[吐血]