当前，美股7巨头包括英伟达、微软、亚马逊、谷歌、Meta、特斯拉、苹果，虽然他们的业务分布在电商、软件、搜索引擎、芯片、社交、电动汽车、手机等不同领域，但未来，他们都将是AI公司。
下面分别用一句话概括他们各自的AI领域的布局。
（1）英伟达---算力引擎，AI的底座
Nvidia在人工智能算力领域的布局堪称全面，其以系统和网络（互联、缓存）、硬件（GPU）和软件（CUDA）为三大支柱，构建起了深厚的技术护城河 ；Nvidia是一个同时拥有 GPU、CPU和DPU的计算芯片和系统公司，通过NVLink、NVSwitch和NVLink C2C技术将CPU、GPU进行灵活连接组合形成统一的硬件架构，并于CUDA一起形成完整的软硬件生态，从而为AI世界提供性能不断提升、成本不断降低的算力资源。
（2）微软--- 自有AZure云 + 与OpenAI大模型战略合作
通过自有的Azure云平台，微软提供了一系列的AI服务和工具，支持企业和开发者构建、部署和管理AI应用；与OpenAI的战略合作，使得世界上最先进的GPT系列大模型得以集成到Azure云服务中，为用户提供先进的自然语言处理和多模态生成能力。
（3）亚马逊---自有AWS云+ 与Anthropic大模型战略合作
亚马逊拥有全球领先的AWS云平台，可以为 AI 应用提供强大的基础设施；亚马逊通过投资与Anthropic进行战略合作，将专注于安全性和可靠性的Claude 大模型通过AWS云平台向用户提供AI服务。
（4）谷歌---自有谷歌云 + 自有Gemini大模型
谷歌拥有世界顶尖的 AI 研究团队，在 AI 算法、模型等方面拥有领先的技术优势，一方面通过谷歌云平台提供了一系列工具和服务，支持AI和机器学习的发展，一方面推出新一代的通用大模型Gemini，能够执行推理、规划、生成等多种任务，并具有更强的泛化能力。
（5）Meta---社交 +开源 LLma大模型
Meta利用其在社交网络领域的庞大用户基础和数据资源，开发了LLma系列模型，并进行了开源;这些模型不仅优化了Meta社交平台的内容管理和用户体验，也为开源社区提供了强大的AI工具，推动了AI的应用和发展。
（6）特斯拉---无人驾驶、人形机器人+ 视觉大模型
特斯拉聚焦于无人驾驶技术和人形机器人的开发，其视觉大模型为车辆、机器人提供了精确的环境感知、决策判断和自主行动能力。
（7）苹果--- AI手机 + 专用模型
苹果的AI战略注重用户隐私和设备性能的优化，通过在其移动设备中集成了先进的AI技术，为用户提供了智能化的操作体验和个性化服务；苹果的AI专用模型在保护用户隐私的同时，也为移动设备带来了强大的智能处理能力。
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从以上分析可见，云厂商与AI大模型的战略合作是比较理想的商业模式，云平台为大模型的训练与推理提供必要的算力、存储等基础设施，而大模型则为云用户提供一系列先进的云端AI应用。
从模式上比较：
（1）最牛的应该是谷歌的全栈模式，谷歌云平台提供强大的算力支持，同时谷歌自研的Gemini大模型也处于世界前列。
（2）对于拥有超强云平台但大模型研发尚未取得突破的巨头，可以采取合作模式，如微软与 OpenAI、亚马逊与 Anthropic 的合作，云平台与大模型强强联合，优势互补。
（3）对于有野心但实力资源暂不匹配的企业，可以采用开源模式，如 Meta 开源 LLMA 大模型，企图复制移动互联网时代的安卓模式，通过开源社区的力量推动大模型的发展。
（4）特斯拉则专注于无人驾驶、人形机器人领域，通过端到端的视觉模型在具身智能领域确立了其领先地位。
（5）尽管苹果尚未公开其在大模型方面的进展，但其在AI领域的优势不容小觑。苹果拥有庞大的用户群体和广泛的终端入口，任何希望触达最终用户的AI模型，都不可避免地需要通过苹果的生态系统。