#科技加油站# 我觉得AI对工业生产环节的影响最。随着我国进入创新型国家行列,正向研发过程会要求工厂以数字化方式为物理对象创建虚拟模型,来模拟其在现实环境中的行为。在设计过程中,基于数字孪生及人工智能等技术的设计仿真可通过避免重复进行物理原型测试并改进质量,降低产品设计研发成本。制造业生产模式正快速从少品种、大批量向多品种、小批量转变。基于大数据、机器视觉等技术,制造业可通过装配协作式机器人、上下料机器人等实现智能化与协作,提高生产过程的柔性和效率。
资料来源:工业互联网产业联盟及中国信通院《工业智能白皮书(2022)》,信达证券研发中心
那么AI赋能具体是怎么在各个环节实现的呢?
拿研发来说,AI可以赋能创成式设计、仿真设计、电子优化设计等,例如通过AI驱动CAD产品,设计师们就可以轻松不少,因为产品已经可以实现自动生成设计了。
而通过赋能早期的缺陷检测、预测性维护等等部分,生产运维环节也实现了降本增效。与此同时,AI+CRM、SCM、ERP这些经营管理类软件还可以大幅提升企业的营销管理效率和供应链决策有效性。
总的来说,我们不难看出工业AI的应用正在赋能千行百业智能升级,还是以盘古大模型为例,目前其已经在100余个行业场景完成验证,在实际任务中为不同企业节约了90%以上的研发成本。
(上述企业仅作行业举例使用,不作为任何具体的投资建议,投资需谨慎。)
图:盘古大模型已广泛应用于众多行业及领域
资料来源:智东西微信公众号,国金证券研究所
因此,各行各业的开发者都在大力构建自己的AI生态系统,放眼未来,工业化AI开发模式也有望成为人工智能新的重点方向,那么就将带动科技板块迎来新机遇。
从这个角度来看,大家也可以增加对科技板块产品的关注,例如创业50ETF、港股科技50ETF、景顺长城纳斯达克科技指数(QDII)A人民币。
大家觉得,AI对工业生产哪个环节的影响最大?是研发、生产还是管理呢?请在评论区留下你的观点。
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#科技加油站# 我觉得AI对工业生产环节的影响最。随着我国进入创新型国家行列,正向研发过程会要求工厂以数字化方式为物理对象创建虚拟模型,来模拟其在现实环境中的行为。在设计过程中,基于数字孪生及人工智能等技术的设计仿真可通过避免重复进行物理原型测试并改进质量,降低产品设计研发成本。制造业生产模式正快速从少品种、大批量向多品种、小批量转变。基于大数据、机器视觉等技术,制造业可通过装配协作式机器人、上下料机器人等实现智能化与协作,提高生产过程的柔性和效率。
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研发影响最大。
研发:AI可以帮助企业进行产品设计和开发,例如通过仿真和机器学习技术来优化产品的性能、可靠性和安全性等。AI还可以帮助企业快速检测和解决产品缺陷,提高产品的质量和创新能力。
生产:AI可以帮助企业实现自动化和智能化生产,例如通过机器人和传感器等设备来自动完成装配、检测、包装等生产流程。AI还可以帮助企业优化生产计划和物流管理,提高生产效率和降低生产成本。
管理:AI可以帮助企业实现数据驱动的决策和智能化管理,例如通过数据分析来预测市场需求、库存管理和人员调度等。AI还可以帮助企业提高生产安全和环保水平,减少事故和风险。
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复杂的机器模型将从标准化和结构化的数据模型中更迅速和无错误地创建。这些物理机器的数字双胞胎将包含用于拖放CAD设计的部件的物理尺寸,以及关于其性能动态和操作的信息,因此它们可以被优化为能源消耗、整体设备效率(OEE)和总拥有成本(TCO)。
随着对可持续发展的密切关注,它也将自动生成一个完整的状态分析图,以说明机器所有部件在生产制造过程中所消耗的二氧化碳,以及在其生命周期内与产出有关的消耗。
#科技加油站#我认为AI对研发环节影响最大,相比较生产和管理,AI都有更多对人性缺陷要学习的地方。
唯独研发环节是需要大量各种尝试,AI能帮助研发人员实现1到100甚至1000的指数级效率提升。
#科技加油站# @ETFboys全球科技
AI技术还可以为各种行业提供更多的创意和灵感。例如,在广告和营销方面,AI可以根据用户的数据和喜好创建个性化的广告图片,或者为产品设计提供更多的选择和灵感。在医疗领域,AI技术可以帮助医生更好地理解和分析病人的医学图像,提供更精确的诊断和治疗方案。在教育领域,AI可以帮助教师更好地创建图像来丰富课程内容,提高学生的学习效果。