从研发到管理，AI应用赋能工业生产在路上

4月初，华为发布了其“盘古系列AI大模型”在，自2021年立项以来，这一模型目前已经可以高度适配于各类复杂的工业应用场景，而这种基于“预训练+下游微调”的工业化开发模式或许就代表着AI赋能工业生产的发展路径。

（上述企业仅作行业举例使用，不作为任何具体的投资建议，投资需谨慎。）

为什么这么说呢？因为目前的工业AI已经形成了识别、数据建模寻优及经验知识推理决策三类核心应用模式，这些不同的应用模式可以落地应用于不同的场景，就比如一些智能的工业装备、平台与工业软件方案，从而能够实现研发设计、生产制造、经营管理的全环节赋能。

图：工业AI应用场景分布

资料来源：工业互联网产业联盟及中国信通院《工业智能白皮书（2022）》，信达证券研发中心

那么AI赋能具体是怎么在各个环节实现的呢？

拿研发来说，AI可以赋能创成式设计、仿真设计、电子优化设计等，例如通过AI驱动CAD产品，设计师们就可以轻松不少，因为产品已经可以实现自动生成设计了。

而通过赋能早期的缺陷检测、预测性维护等等部分，生产运维环节也实现了降本增效。与此同时,AI+CRM、SCM、ERP这些经营管理类软件还可以大幅提升企业的营销管理效率和供应链决策有效性。

总的来说，我们不难看出工业AI的应用正在赋能千行百业智能升级，还是以盘古大模型为例，目前其已经在100余个行业场景完成验证，在实际任务中为不同企业节约了90%以上的研发成本。

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图：盘古大模型已广泛应用于众多行业及领域

资料来源：智东西微信公众号，国金证券研究所

因此，各行各业的开发者都在大力构建自己的AI生态系统，放眼未来，工业化AI开发模式也有望成为人工智能新的重点方向，那么就将带动科技板块迎来新机遇。

从这个角度来看，大家也可以增加对科技板块产品的关注，例如创业50ETF、港股科技50ETF、景顺长城纳斯达克科技指数（QDII）A人民币。

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