看好AI大模型的最新研发进展!$机器人ETF(SH562500)$ $人工智能AIETF(SH515070)$
OpenAI和谷歌在AI大模型领域的最新研发进展确实令人印象深刻。OpenAI发布的GPT-4o多模态实时大模型,通过跨文本、视觉和音频的端到端模型,实现了更自然的人机交互体验。而谷歌则推出了Gemini 1.5 Pro、Gemini 1.5 Flash以及两个新的Gemma模型,旨在提升模型性能并满足开发者的多样化需求。
谷歌的Gemini 1.5 Pro、Gemini 1.5 Flash以及两个新的Gemma模型在处理多语言任务时,具有更强大的计算能力,采用了更先进的算法,更丰富的数据来源进行训练,针对更广泛的应用场景进行了优化,这使得它们在处理多语言任务时能够更好地满足用户的需求。
AI大模型的最新研发进展具有很高的投资价值,因为它们正在推动人工智能技术的快速发展,并正在被广泛应用于多个行业和领域。
技术的快速迭代与升级使得国产AI大模型在技术上逐渐缩小了与国际先进水平的差距。例如,百度文心一言、商汤日日新以及阿里云发布的通义千问2.5等,均已经迈入“全面赶超GPT-4”的阵营。在特定任务和场景中,国产AI大模型的表现已经超越或逼近国际先进水平。
此外,AI大模型已经广泛应用于多个行业和领域,包括金融、医疗、零售、出版等。在这些领域,AI大模型通过赋能传统产业,实现了提质增效和产业升级。例如,在金融领域,AI大模型可以协助银行进行风险评估、反欺诈和智能客服等;在医疗领域,AI大模型可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。
政策支持与推动也是AI大模型研发进展的重要驱动力,因为它们正在推动人工智能技术的快速发展,并正在被广泛应用于多个行业和领域。随着技术的不断进步和应用的日益广泛,我国AI大模型无疑将在全球AI发展史上占据重要的篇章。@机器人与人工智能AI
我很看好$人工智能AIETF(SH515070)$ 的投资价值!
AI就是今年最大的主线,之前Sora的发布,对视频,广告,新闻,影视,娱乐等行业产生巨大影响,对于短视频平台,人人都是微电影导演的时代将会到来。
其次是对于内容创作而言,一方面降低视频内容生产制作门槛,使得低水平内容竞争更加激烈。对于创意、逻辑、编剧、交互等要求较高的垂类或深度内容的创作AI视频模型将成为重要的降本增效工具。尤其是动画、科幻题材等超现实、但又需符合一定逻辑、解放想象力的内容以及视效领域。
AI的迭代真是太快了,资本的投入也在加速。人工智能的未来空间非常大,随着数字经济产业的高速发展,中国人工智能产业与实体经济正加速融合,传统产业利用新一代信息技术推进产业数字化进程和数字产业化发展的步伐不断加快,中国人工智能产业将迎来更大的发展空间。预计到2035年,我国人工智能产业规模为1.73万亿元,全球占比达30.6%,同时,我国产业数字化率将突破85%,进一步催生全新的相关产业。
OpenAI推出GPT-4,实现了多模态融合和多语种处理能力的突破,标志着大模型技术又向前迈进了一大步。这必将为AI技术的发展和应用注入新的动力。
展望未来,我更希望看到以下几个方向的AI大模型问世:
强大的因果推理能力
目前的大模型虽然在语义理解和生成方面表现卓越,但缺乏真正的理解和推理能力。如果能训练出具备因果推理、逻辑推导、建模分析等高级认知能力的大模型,将是人工智能领域的里程碑式突破。
学习能力强大的模型
现有大模型都是通过事先训练获得知识,难以像人一样不断学习新知识。如果能研发出具备持续进化和自我进化能力的大模型,将极大提高AI系统的通用性和适应性。
极强的泛化迁移能力
大多数大模型都是专注某一领域的,跨领域泛化迁移能力较差。如果能推出一种全能型模型,在不同领域都能表现出良好的泛化性,将能最大限度发挥AI的价值。
注重隐私和安全的模型
随着AI系统的不断发展,数据隐私、系统安全等问题日益突出。如果能研发出内置隐私保护和安全约束的大模型,不仅提升了安全性,也有利于公众对AI的信任。
低碳环保的大模型
未来还需要能源效率更高、碳足迹更小的绿色人工智能模型,以减少AI系统对能源和环境的负荷。
总之,大模型技术仍有很大的探索空间。相信通过不断创新,人工智能系统一定能变得更加强大、安全、环保和通用。我也期待着这一天的到来。
我对该领域的最新进展还是有一些认识和看法的。AI大模型的发展给科技创新和社会生产生活带来了巨大的影响,也吸引了公众的广泛关注。我总结了一些最新进展和值得关注的方向:
大模型的计算能力和参数规模持续提升,模型训练所需算力大幅增长,对算力硬件设备提出更高要求。
多模态大模型的研究成为新热点,整合视觉、语音等不同模态数据,展现出跨模态理解和生成的能力。
微调技术使大模型可在特定领域获得高性能,通过少量数据便可快速迁移,提高了大模型的实用性。
机器学习与符号推理相结合的探索不断深入,有望突破大模型推理和因果推断的瓶颈。
大模型的能耗、碳足迹、安全隐私等挑战亟待解决,可解释性、对抗性攻击等问题仍是重点。
基于大模型的应用创新层出不穷,智能辅助、智能写作、智能辅导等方向极具前景。
总的来说,AI大模型是一个充满活力的前沿领域,科研和产业两个层面都有诸多机遇和挑战并存。我们既要认识到AI的巨大潜力,也要直面其中的风险,在Ethics AI的基础上推动AI赋能社会发展。让我们共同期待AI大模型的新进展,也欢迎大家继续分享宝贵见解!
人工智能AI大模型,最新的chatGPT4o 属于多模态,我认为这个进步更多的是为未来人形机器人更适合,也有利于软件和硬件结合,对人形机器人的跨越发展奠定基础,也为整个科技行业更多的方便工作生活提供更多的用户需求。我认为是值得称赞的。$机器人ETF(SH562500)$ $人工智能AIETF(SH515070)$
$机器人ETF(SH562500)$ ,看好AI大模型的最新研发进展。
GPT-4o 在理解和探讨用户分享的图片方面已超越所有现存模型。举例来说,你只需拍摄一份外语菜单,GPT-4o 就能帮你翻译内容、了解菜品背后的文化故事并提供建议。
未来,技术升级将实现更加流畅、实时的语音交互,以及通过实时视频与 ChatGPT 对话的能力。比如,我们可向 ChatGPT 展示正在进行的体育赛事,让它讲解规则。接下来数周内,OpenAI 将启动带有这些新功能的语音模式 Alpha 测试,Plus 用户将首批体验,随后逐步扩大覆盖范围。
目前,ChatGPT 已支持超过 50 种语言,覆盖注册、登录、用户设定等多个环节。GPT-4o 正逐步向 ChatGPT Plus 和团队用户开放,企业版也将很快面世。同时,免费用户5月14日起也可体验,但设有使用配额。Plus 用户的消息发送上限将是免费用户的 5 倍,团队和企业用户则享有更高额度。
AI新研究成果倒是不错,但是需要应用场景并能够获利还需要时间等待,现在随着AI发展整个产业链也发生着变化,投资机会也会很广泛,赚钱的机会也在增加,需要积极布局其中,
继续看好 $人工智能AIETF(SH515070)$
调整完了后 还会有行情的,相信今年人工智能会贯彻全年。