昨天晚上的Chatgpt停机事件，原因很简单，就是用的人太多了，超负荷运转。市场终于开始认识到了算力的重要性。要知道Chatgpt可是至少用了一万颗英伟达A100芯片。这就是一个天文数字。
这还是建立在沉淀，迭代了好几年的算法的前提下。所以国内厂商如果要想做出类似CHATGPT的体验来，也需要数百亿，甚至更多的天文数字的投资。
宏伟的叙事，巨大的空间，完美的出现时刻点。。。。
| 发布于: | 雪球 | 转发：10 | 回复：83 | 喜欢：7 |
昨天晚上的Chatgpt停机事件，原因很简单，就是用的人太多了，超负荷运转。市场终于开始认识到了算力的重要性。要知道Chatgpt可是至少用了一万颗英伟达A100芯片。这就是一个天文数字。
这还是建立在沉淀，迭代了好几年的算法的前提下。所以国内厂商如果要想做出类似CHATGPT的体验来，也需要数百亿，甚至更多的天文数字的投资。
宏伟的叙事，巨大的空间，完美的出现时刻点。。。。
我们是靠嘴吹，成本低一点！
老美不开源，百亿也搞不定
国内好像量子计算机交付了
英伟达不卖给您芯片，不然又是自主核心科技超级计算机，全球排第一上央视
花了几百亿，实际上有多少愿意付费用的？
不要相信国内蹭chatgpt热点的企业，能做出来的早就出来了，之前没做出来的也不可能1~2月就整出来。重点是训练模型，2个月能训练多少数据？传统算力基本都是依赖CPU，AI模型训练天量级别的大数据却是完全依赖GPU，美国掐死高端GPU芯片和台积电就等于掐死国内AI发展，即便我们弄出更先进的算法也没有算力支持，国厂GPU景嘉微和英伟达代差比中芯国际和台积电的代差更是大得多。
人工智能，就是用人工来实现智能
双十一的算力是谁的？不要看宣传，华为太能吹。
ai乱说话怎么办？