$寒武纪-U(SH688256)$ 买寒武纪的人散户很少，有以下几个原因：一是科创板的门槛50万；二是公司每年亏损十几个亿，散户意识中害怕亏损企业，怕ST和退市；三是价格有点高，散户恐高；四是对人工智能行业没有认知，不知道训练芯片推理芯片、模型算法等概念，不知道寒武纪的技术优势在哪里，就像15年以前的云计算，很多人都不懂；综合上述，很多散户不敢买寒武纪，直到人工智能概念非常普及，寒武纪的营收和业绩上来，人们读懂了寒武纪，散户才来接盘，估计在2026年了。
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$寒武纪-U(SH688256)$ 买寒武纪的人散户很少，有以下几个原因：一是科创板的门槛50万；二是公司每年亏损十几个亿，散户意识中害怕亏损企业，怕ST和退市；三是价格有点高，散户恐高；四是对人工智能行业没有认知，不知道训练芯片推理芯片、模型算法等概念，不知道寒武纪的技术优势在哪里，就像15年以前的云计算，很多人都不懂；综合上述，很多散户不敢买寒武纪，直到人工智能概念非常普及，寒武纪的营收和业绩上来，人们读懂了寒武纪，散户才来接盘，估计在2026年了。
你搞错了炒股的逻辑。如果以前就很好，那早涨了，没有赚钱的机会。股票突然涨是因为有人觉得，这是个变化的契机，所以资金流入，如果有人认同，那就继续涨，没人认同或逻辑证伪了，自然就跌了。如果是突然宣布一个所有人都认同的逻辑，那么开的就是一字板，同样赚不到钱，所以，大佬说的买在分歧，你理解了吗？
首先，你的ai芯片能不能卖的出去，取决于我开发的ai模型能不能在上面跑（部署），否则免谈；那现在ai模型从开发到芯片上跑起来的流程是怎样呢？（这里说的ai模型是指基于深度学习技术的机器学习模型，包括自动驾驶模型和GPT还有生成模型在内，这里简称ai模型）
1.模型开发，用facebook的pytorch（9成）或谷歌的tensorflow（1成）
2. 开发好后转到微软开发的 onnx
3. 转成功后转到英伟达开发的 tensorrt，有自定义算子的话需要自己用英伟达的cuda语言实现
所以来一个新的芯片公司要开发ai芯片，麻烦先把软件链路打通，然后让大量技术人员去学习怎么使用，然后再和我提芯片的事情；这条路显然不可能，没有长脑子的投资人会提供资金
所以你开发的ai芯片要直接能跑英伟达格式的模型，也就是tensorrt+cuda，要支持海量的算子，支持的的少了也卖不出去，否则都得写自定义算子，所有人最讨厌做的事情
额，我傻了，干嘛展开说这个……
总之就是后追很难，先发优势巨大
用不了那么久，寒武纪明年盈利，25年营收超百亿利润10到20亿，甚至更多。