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$台积电(TSM)$ $微软(MSFT)$ $谷歌C(GOOG)$
今天發表GTP-4o
小改款就進步這麼多真可怕. 光是語音低延遲. 使用量(運算量)可能就會增加100倍.
太可怕了. 半導體2-3年要大爆發了. 今天趕快加碼
这个是最新的gpt4o么？看着不错
你認為實現AGI的最大障礙是什麼？聽起來你認為目前的規模法則還有幾年的用武之地。
Sam Altman:我認為最大的障礙是新的研究。從互聯網軟件轉向AI，我學到的一件事是，研究不像工程那樣按計劃進行，通常需要更長時間，有時卻比預期快得多。
Logan：能詳細說明這點嗎？
Sam：最好的例子是歷史上的實例。比如中子最早在1900年代初被理論化，可能在1920年代首次被探測到，30年代開始研究，40年代就造出了原子彈，這比預期快得多。
還有其他例子，比如萊特兄弟在1906年認為飛行需要50年，1908年就實現了。